情感化设计在手机APP界面中的应用

为解决手机界面设计的可用性与视觉性间的矛盾,提高APP产品的认同度和满意度,从情感化设计的本能层、行为层、反思层3个层次的特点和关系出发,分析不同层次的情感对用户使用APP产品的影响和作用;在列举APP界面设计案例,说明不同层次的情感化设计激发用户与APP产品情感互动的机理上,总结归纳情感化设计在APP界面设计运用中的方法与原则。     

Brush drawing multifunctional electronic textiles for human-machine interfaces

Electronic textiles are a promising candidate for futuristic multifunctional clothes. However, the fabrication of robust and reproducible printed electrodes with high mechanical durability, high biocompatibility, and stable electrical performance under various mechanical deformations continues to pose a challenge. In this study, a silk fabric with printed carbon nanotube (CNT) patterns is used to produce a smart electronic textile (E-textile) for multifunctional applications. The printed CNT electrodes are used in triboelectric devices, electrically activated heaters, real-time electrophysiological sensors, and tactile sensors. The E-textile can be used as an electrically activated thermal patch to generate heat on cloth for providing warmth to the human skin and for therapy. Owing to the micro hierarchical pores of the fabric, skin contact generates a power density of about 0.7 mW cm⁻² via effective contact electrification.     

Injection attack detection using machine learning for smart IoT applications

Smart cities are a rapidly growing IoT application. These smart cities mainly rely on wireless sensors to connect their different components (smart devices) together. Smart cities rely on the integration of IoT and 5G technologies, and this has created a demand for a massive IoT network of connected devices. The data traffic coming from indoor wireless networks (e.g., smart homes, smart hospitals, smart factories , or smart school buildings) contributes to over 80% of the total data traffic of the current IoT network. As smart cities and their applications grow, security and privacy challenges have become a major concern for billions of IoT smart devices. One reason for this could be the oversight of handling security issues of IoT devices by their manufacturers, which enables attackers to exploit the vulnerabilities in these devices by performing different types of attacks, e.g., DDoS and injection attacks. Intrusion detection is one way to detect and mitigate the risk of such attacks. In this paper, an intrusion detection method was proposed to detect injection attacks in IoT applications (e.g. smart cities). In this method, two types of feature selection techniques (constant removal and recursive feature elimination) were used and tested by a number of machine learning classifiers (i.e., SVM, Random Forest, and Decision Tree). The T-Test was conducted to evaluate the quality of this proposed feature selection method. Using the public dataset, AWID, the evaluation results showed that the decision tree classifier can be used to detect injection attacks with an accuracy of 99% using only 8 features, which were selected using the proposed feature selection method. Also, the comparison with the most related work showed the advantages of the proposed intrusion detection method.     

手机辐射生物效应的量子理论研究

介绍了手机辐射生物效应的研究近况,并列举了一些相关的研究与实验.回顾了以往生物效应的理论研究成果,指出用经典理论解释微观现象可能不准确,方法有待改进.文章提出在微观领域,即细胞核内用量子理论来分析DNA分子与外加电磁波作用的观点.指出电磁生物效应的原因之一是由于DNA分子受外加电磁波的作用,分子能级结构发生改变.给出了量子理论的公式推导和量子效应解释,最后指出微波辐射和DNA分子作用的结果,可能是一种属于"时间长、见效慢"的生物效应.     

信用卡电话呼叫系统

信用卡电话呼叫系统,同ＩＰ电话技术、呼叫中心技术与信用卡支付手段相结合的系统,是集现代计算机技术、网络技术、ＣＴＩ技术、多媒体技术以及互联网技术于一体的、综合性的服务中心。信用卡电话呼叫系统即可独立成系统,也可以作为呼叫中心功能的一部分,对系统的体系结构、功能、应用以及发展方向进行了介绍。     

IP电话技术及其应用前景

介绍了 IP电话的基本概念、原理和相关技术 ,分析了其相对于传统电话的优、缺点 ,说明了 IP电话目前存在的问题 ,同时预测了 IP电话的应用前景     

基于Android的SIP软电话的设计与实现

针对Android操作系统的广泛使用和VoIP技术在移动通信中的融合,通过分析SIP协议结构和Android平台架构,建立了基于Android平台的SIP软电话模型。采用模块化设计思想和低耦合的交互方式,设计了SIP软电话的功能模块。基于Socket规范,以SIP为呼叫控制协议,使用Java实现了SIP软电话的信令控制、音视频采集和媒体会话管理等核心功能模块的开发。基于H3C的XE200语音服务器搭建测试平台,验证了SIP软电话的功能,并使用ClearSight网络分析仪测试和分析了SIP软电话的语音通话质量、信令处理时间、抖动和丢包率等性能指标。测试结果表明该软件运行稳定,满足IP通信需求,达到了预期设计目标。     

重庆市废旧手机电池回收现状调查及利用对策

手机废旧电池作为高科技垃圾,由于含有许多重金属有毒元素,如果没有采取相应的处理措施,必将对人类居住以及生态环境造成伤害.重庆作为三峡库区和西部开发的核心城市,怎样加强对手机电池固体废物的科学管理以及回收利用科学决策,不仅关系到危险固体废物的科学管理,同时也关系到三峡库区的生态环境和人民的身体健康.为了协助政府出台关于回收利用废旧手机电池这一政策,该研究主要通过对目前手机使用人群就废旧手机电池的处置与回收进行了市场调查、统计,针对重庆市废旧手机电池的处理现状,提出了目前重庆市废旧手机电池固体废物的管理措施与科学的回收利用和处置对策.     

基于KL-散度的智能电网用户特征提取方法

智能电网技术的发展,使得传统电力系统的规模及复杂度大大增加,同时产生了大量的用电数据,如何有效利用数据挖掘技术,从这些海量数据中挖掘出有潜在价值的信息,成为了当前电力系统分析中的一个挑战性问题。首先根据不同的时间段,将用户的用电数据进行划分,在分析每段时间内用户用电数据的基础上,采用KL-divergence（KL-散度）方法衡量用户差异,并结合基于密度改进的K-means算法,给出了一种新的用户特征提取算法,用以描述电网用户的特征差异,从而实现针对不同类别用户制定不同电力营销策略,这在一定程度上能够提高企业经济效益。最后,算例仿真结果表明,所给出的用户特征提取算法在计算的时间效率和准确性上,较传统方法都有了明显的提升。     

智能电网的10G-EPON中基于贝叶斯分类的业务感知机制

随着智能电网的发展及其多种信息业务的涌现,10G-EPON作为业务接入技术日益成为重要支撑;然而业务的多元化对10G-EPON的多业务支撑能力提出了重要挑战.为了适应电力系统中多种不同类型业务的需求,本文对智能电网的信息业务特性进行分析,提出了一种基于贝叶斯分类的10G-EPON业务感知机制;并且根据10G-EPON中OLT与ONU的主从式网络架构特点,提出了业务感知的主从式实现方式.该机制使用贝叶斯网络分析数据包的特征,进而确认待传送业务的类型.在贝叶斯业务分类的基础上,通过OLT和ONU之间的交互决定业务的资源分配和传输策略.为了验证新机制的有效性,分别从时延和丢包率两方面进行系统仿真.仿真结果表明,所提出的基于贝叶斯分类的业务感知机制在时延和丢包率具有显著的优势,能够实现业务与10G-EPON的高效匹配,提高10G-EPON在智能电网应用中多业务的区分支持能力.