高层钢结构BIM软件研发及在上海中心工程中的应用

为研发我国具有自主知识产权的高层钢结构建筑信息模型(BIM)软件并全面应用BIM,选用ObjectARX技术在AutoCAD平台上进行二次开发.建立高层钢结构BIM软件,实现了BIM与高层钢结构结构工程各个阶段的数据接口,并在上海中心项目中应用该软件系统.软件实现高层钢结构有限元计算、规范校核等功能,并可以读入相关有限元软件的计算模型,基于设计结果完成BIM的三维实体的数字拼装技术;组织节点数据结构,完成复杂钢节点的参数化造型和编辑技术;实现基于BIM的结构材料信息等的建筑工程数据管理,以及BIM与施工图、加工图的实时、一致性关联.上海中心项目应用说明,该BIM软件实现了建筑信息模型的理念,将对我国建筑业信息化进程起到推动作用.     

全球信息化服务环境下的图书馆结构研究

针对当前全球信息化服务环境下图书馆结构现状,首先分析了信息化环境下与图书馆结构研究相关的技术;然后详细阐述了图书馆数字化建设所需要搭建的各个子系统;对图书馆服务功能转变问题进行了研究;最后对人本位环境的构建问题和全球信息化环境下图书馆人员结构问题进行了分析。本文对于研究当前信息化服务环境下图书馆结构有一定的指导意义。     

高校图书馆与地域文化建设思考——兼谈“镇江文化专题数据库”建设

地域文化建设是促进城市发展和魅力提升的动力和源泉,图书馆在地域文化建设中具有教育职能,肩负传承文明的重任。高校图书馆要不断更新服务理念,建设地方特色资源数据库,提供创新服务,促进地域文化建设。     

聚类分析在图书馆书籍管理中的应用

阐述了K-means聚类方法在图书馆书籍借阅分析中的应用,以及针对图书馆借阅数据的特点将特征聚类、无量纲化方法引入到K-means算法中.     

论述中小型图书馆参考咨询当前执行方案

本文描述了现代社会对图书馆参考咨询工作的要求,论述了图书馆参考咨询工作的新特点,根据当今信息的冗余繁杂。阐述了中小型图书馆参考咨询服务的具体实践工作。     

上海市银行网点GIS应用系统的设计与开发

详细讨论了上海市银行GIS的开发和实现方法，运用ComGIS技术设计了系统的友好操作界面，实现了查询、显示、分析等基本功能．面向上海市银行业充分利用现有的大量数据资源、电子信息和计算机技术的需求，对银行数据进行准确的地理分析，从而为决策和管理提供依据，以提高企业竞争力．     

上海粉细砂修正塑性功双硬化弹塑性本构模型

基于多组排水条件下不同应力路径的平面应变压缩试验结果,结合等向加载—卸载的三轴试验数据,提出了上海粉细砂应力路径不相关的修正塑性功剪切—体积双硬化函数,并在此基础上构筑了上海粉细砂的双硬化弹塑性本构模型.数值计算与试验结果的比较表明,所提出的双硬化本构模型能比较合理地反映上海粉细砂的变形和强度特性.     

上海地区鳞翅目昆虫调查初步名录

在调查、采集昆虫的基础上,根据标本鉴定的结果,总结了上海地区鳞翅目昆虫调查初步名录,共计21科、83种．     

公共图书馆数字阅读服务实践与研究

数字阅读服务是图书馆适应数字时代发展的产物,是数字资源与阅读服务的结合。分析了东莞图书馆数字阅读服务工作基本现状及创新亮点,阐述了东莞图书馆数字阅读的服务效果,对公共图书馆如何做好数字阅读服务工作进行了思考。     

Hyphenation of column liquid chromatography and Raman spectroscopy via a liquid-core waveguide: chemometrical elimination of spectral eluent background

In column liquid chromatography (LC) coupled to conventional Raman spectroscopy (RS) removal of the spectral background of the eluent is often demanding, because of the strong signals of the organic modifier. A new chemometrical method is proposed, called the eluent background subtraction (EBS) method, which can correct for small shape and intensity differences of the eluent spectra. The variations in the eluent spectra are modelled using principal component analysis (PCA). The PCA loading vectors are subsequently used for eluent background correction of the elution spectra of the analyte. The loading vectors are fitted under these spectra by an asymmetric least-squares method. This method was successfully applied under various experimental conditions and performed much better than conventional background correction methods. Analyte detectability was improved by (weighted) averaging of all elution spectra and smoothing via a p-spline function.