高维频谱有限函数的外推

在实轴 R~1上的限制.因此若已知 f(t)在 t∈[-T,T]上的值,则 f(t)在[-T,T]外的值就被唯一确定了.作为猜测,J.L.C.Sanz 和 T.S.Huang 于1983年提出了一种外推 f(t)在[-T,T]外的值的方法(见[1]).文献[2]和[3]从不同角度证实了这     

EXPTAR(1)过程的递推预测

本文推广文献[4]关于EXPTAR(1)过程的预测方法,给出EXPTAR(1)的递推预测方法,系统噪声不再限定为正态白噪声,适用于更广泛的指数型噪声的范围,模拟计算表明EXPTAR(1)的递推预测效果优于外推法预测效果。     

爱因斯坦光电方程与光电效应实验外推法

讨论了爱因斯坦光电方程,指出现今在光电效应实验中普遍使用的爱因斯坦光电方程只是在T＝0K时才成立。对室温下光电流的J－U曲线的分析表明,除T＝0K情况外,光电子无明确的最大动能,也无明确的截止电压概念,改进了光电效应实验外推法,指出“截止电压”的确定必须在靠近零的同一光电流数值下进行,结果表明只有在以准爱因斯坦光电方程取代原有的爱因斯坦光电方程的情况下,光电效应外推法中内在的矛盾才可以消除。     

多维问题有限元逼近的误差展式及其应用 ——Ⅰ.特征值问题

对于多维区域Ω~R~X(N＞2),采用适当的单元剖分。给出Ω上特征值问题的有限元逼近的渐近误差展式,从而从理论上说明通过Richardson外推。可以将计算精度从二阶提高到四阶。     

广义频谱有限信号及其外推

本文利用Zakai[2]以及A.J.Lee[3]提出的广义频谱有限信号及其性质,加上文章[1]中通常的频谱有限信号的外推得到了信号外推的一个新方法即广义频谱有限信号的外推。     

有限元导数的渐近展式和外推

对区域施行某类一致剖分,关于线性元给出椭圆Ritz投影的微商的渐近展式,应用Richardson外推,证明可以提高线性有限元微商的计算精度。证明基于有限元技巧。     

菲波纳奇数列在常微分方程外推方法中的应用

§1.引言 Deuflhard在关于常微分方程外推方法的综合报告[1]中认为“在早期的论文中,外推表依可用于无限排列(按两个下标)的想法加以分析:在数列?的Toeplitz条件     

聚羟基丁酸-戊酸的非等温热分解反应动力学

用非等温TG-DTA技术, 在5.0、10.0、15.0和20.0 K•min^-1线性升温条件下, 研究聚羟基丁酸-戊酸(PHBV)的热分解反应动力学. 结果表明, 分解过程分三个阶段：分解初期、分解中期和分解后期. 分解初期的机理函数为Avrami-Erofeev方程(n=1/2), 对应随机成核和随后生长机理, 表观活化能E_a(β→0)为69.44 kJ•mol^-1, 指前因子A(β→0)为106.27 s^-1；分解中期的机理函数为Avrami-Erofeev方程(n =2/5), 对应随机成核和随后生长机理, 表观活化能Ea(β→0)为117.64 kJ•mol^-1, 指前因子A(β→0)为10^11.48 s^-1；分解后期的机理函数为Mampel Power法则(n=1/3), 对应机理为幂函数法则, 表观活化能Ea(β→0)为116.64 kJ•mol^-1, 指前因子A(β→0)为10^8.68 s^-1.     

利用神经网络外推预测油田综合含水率

逻辑斯特（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）模型常被用来预测油田晚期勘探阶段的石油资源，还可用来预测一个油区的含水率变化过程。文中应用改进的神经网络算法和结构，预测油田的含水率变化趋势；并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型预测结果进行了比较，结果表明；神经网络是一种可行的石油资源外推预测方法。