浅谈基质金属蛋白酶及其与口腔疾病的关系

基质金属蛋白酶(matrix metalloproteinases,MMPs)是一组锌钙依赖性蛋白水解酶家族,降解细胞外基质(ECM),广泛参与人体各种组织的生理、病理过程。MMPs基因表达受多种因素调控,包括细胞因子、生长因子、激素、化学刺激等[1]。近年来在牙体组织中的生理与病理过程中发挥作用,许多学者对MMPs表达的调控因素及机制做了许多研究,本文拟就这一方面的国内外研究进展作一综述。     

具有变时滞的随机基因控制网络在均方意义下的全局指数稳定性

利用LMI及构造Lyapunov函数的方法证明了具有变时滞的随机基因控制网络在均方意义下的全局指数稳定性.     

营养胁迫对拟南芥4CL基因表达的影响研究

将拟南芥分别播种在N,P,K,Ca,Mg,Fe和Sucrose营养元素缺乏的培养基上,在长日照(16 h光照/8 h黑暗)22℃条件下培养10 d,不同营养元素缺乏的培养基中的拟南芥幼苗表现出相应的的表型.通过GUS的组织化学染色和采用Q-PCR检测分析4CL1,4CL2,4CL3基因在不同营养元素缺乏植株中的表达差异...     

铜绿假单胞菌医院感染流行病学分子研究及基因分型

目的建立随机扩增多态性DNA（RAPD）基因分型方法检测铜绿假单胞菌（PA）,调查铜绿假单胞菌医院感染流行病学的情况,为控制院内感染提供直接可靠的参考依据。方法对2008—2009年分离的180株铜绿假单胞菌进行统计分析其临床分布;通过抗生素敏感性试验进行抗菌谱分型;再采用PAPD基因分型方法进行分析。结果标本主要来自ICU、烧伤科、呼吸内科等。从痰液标本中分离的铜绿假单胞菌占58．9％,其次伤口分泌物标本占18．9％、中段尿16．7％,其它类型标本占5．5％。抗菌谱分型分为5型。180株铜绿假单胞菌用RAPD分型共得178株,分型率98．9％（178／180）,分为9种类型：Ⅰ～Ⅸ。结论RAPD分型技术对铜绿假单胞菌临床分离株分型率较高;同一抗菌谱型的基因型可能不同,同一基因型的抗菌谱也可能不同。     

人参SQS基因的干扰载体构建及转化人参愈伤组织

以5年生人参为材料, 根据人参SQS基因设计正义及反义片段引物, 构建了SQS基因干扰表达载体; 利用农杆菌转化法转化人参愈伤组织, 对获得的抗性愈伤组织进行PCR检测及实时定量PCR检测, 并对抗性愈伤组织的皂苷进行HPLC分析. 实验结果表明, 与非转化人参愈伤组织相比, 转化后的愈伤组织SQS基因表达量降低, 皂苷含量有所变化. SQS是人参皂苷生物合成途径的关键酶, 抑制SQS基因的表达, 可调控人参皂苷含量变化.     

高等真核生物中重叠基因研究

基因重叠是高等真核生物中一种普遍存在的基因组排现象．综述了高等真核生物中的重叠基因的分类、数量、互补或自然反义转录本（NATs）可能的生物特性和功能及重叠基因与人类疾病的关系．     

抑郁的分子遗传学研究及基因与环境的交互作用

抑郁的发生受到遗传和环境的影响,啮齿类的分子遗传学的研究表明单胺类分子如五羟色胺、去甲肾上腺素和多巴胺,HPA系统的相关的激素分子以及神经营养类分子如脑源性神经营养因子(BDNF)都可能参与了抑郁发生的神经生理过程.编码以上分子的基因型的差异有可能是导致个体对应激反应的敏感性和抑郁发生差异的遗传基础.童年早期和成年经历的压力生活事件是影响抑郁发生的常见的环境因素.遗传因素赋予个体对应激不同的敏感性,环境因素也会影响基因的表达,二者的交互作用影响了个体相关脑区的神经回路的功能从而影响了抑郁的发生.     

三角帆蚌theromacin基因克隆及其表达分析

为了构建一个theromacin抗菌肽基因(theromacin)融合表达载体并使其成功表达,通过RT-PCR扩增出三角帆蚌theromacm的开放阅读框序列,将其亚克隆到pUCm-T载体中,转Escherichia coli DHSa,经菌液PCR初步检测及测序验证后同pET32a(+)载体经酶切、纯化及连接,转入到...     

强噪声下基于基因梯度粒子群算法的反馈波前调控方法

当激光束经过透明散射介质时,通常会产生散斑光场。利用反馈波前调控技术对入射光束的相位进行主动调控,可将散斑整形成聚焦光斑。当存在强噪声干扰时,已有的反馈控制算法大多存在调控效果不理想的问题,故提出一种适用于强噪声环境的基于基因梯度粒子群算法的反馈波前调控方法。该方法不过分依赖以往的优化信息,而是结合梯度快速搜索和基因交叉突变功能来实现噪声环境下对激光束的调控。通过与传统算法进行比较,分析基因梯度粒子群的初始参数(调整因子、变异率和交叉率等)和搜索能力对调控效果的影响。结果表明,在明亮室内的强背景杂散光噪声下,基因梯度粒子群算法能在较少的迭代次数下实现更好的聚焦效果。     

基于网络方法的疾病基因预测算法分析

目的 分析基于各类生物网络的复杂疾病致病基因预测算法,总结其优势及不足之处,提出改进思路及未来的研究方向。方法 深入分析当前基于网络的疾病基因预测算法原理,包括不同生物网络的构建、算法原理的基本假设、3个代表性算法及基于其发展出的最新方法。结果与结论 分析发现当前算法存在的3个不足并指出解决此不足的2种思路。