行业集团集成化管理信息系统的研究

以黑龙江省烟草专卖忆集成化管理信息系统为背景，提出了行业集团集成化管理信息系统的应用集成，方法集成，模型模式的研究方法以及行业集成化管理信息系统实施案例。     

基于OLAP的企业成本多维分析

随着企业科学化管理的不断深入,企业经营管理对成本信息的需求越来越精细,经营管理者要求从各个角度(产品、客户、部门等)审视企业成本的消耗.但目前尚无有效地解决方案.笔者在分析成本性质基础上,提出了企业成本多维分析的基本思想,并利用OLAP技术实现,还完成对传统成本分析的兼容.针对企业间接成本问题,拓展作业成本法的用法,设计高效构建企业成本多维视图的方案,最后给出企业成本多维分析的体系结构和实施步骤.     

基于数据仓库的政务决策系统

从决策支持系统着手构建了一个基于数据仓库的政务决策系统,即利用数据库(ＤＢ,ＤａｔａＢａｓｅ) 操作数据存储(ＯＤＳ,ＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＤａｔａＳｔｏｒｅ) 数据仓库(ＤＷ,ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ)的三层模型结构来构建政务决策系统;利用河北省社会保险业务信息查询统计系统举例说明。     

数据立方体计算

就OLAP计算多维集成的性能瓶颈问题，给出了计算一系列分组的快速优化算法，基于排序的PipeSort算法和基于散列的PipeHash算法，并比较了二之间的相对性能．     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

OLAP中多维数组的压缩算法

OLAP作为数据仓库的前端分析工具，直接面对用户，因此，其灵活性，效率非常重要，而OLAP工具是否灵活高效，很大程度上取决于数据的组织结构，基于多维数组的OLAP，对于分析的灵活性无疑是最好的实现方式，但其缺点是空间浪费过大，介绍了基于多维数组的MOLAP的实现技术，并提出了一种MOLAP的压缩算法，结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统，深入地研究了这一技术。     

基于OLAP技术的税务稽查系统

阐述了数据仓库与OLAP的概念、特征及其发展前景；分析比较了目前较流行的3种OLAP结构的性能；以某税务稽查系统为实例，介绍了开发OLAP的一种方法，讨论了其整体框架、功能模块以及实现的技术难点。     

OLAP技术的分析

介绍了OLAP的概念 ,OLAP的分类 ,ROLAP和MOLAP的比较分析 ,OLAP与数据仓库的关系 ,OLAP工具的评估 ,流行的OLAP工具 ,为提高OLAP的性能可以采用星型模式组织数据、采用索引技术、大的数据表分片为许多小表、维的逆规范化、构建概要表、采用并行查询技术     

基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统

分析了高校MIS的特点及DM与OLAP的作用与功能．提出了高校建立基于数据挖掘技术的管理决策支持系统的途径与方法，即在建立DW基础上进行DM，并与OLAP相结合以提高系统辅助决策能力。     

决策支持技术在保险领域中的应用

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。