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根据Data Cube模式中维的层次性,提出了层次式B^＋树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube（HT Cube）方法中．HT Cube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B^＋树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维层次编码组合而成的分析维编码进行索引,从而可以高效地检索到聚集值．理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且可利用层次信息高效地进行各种OLAP查询,为Data Cube模式更新、OLAP查询导航和OLAP查询行为分析的实现提供了可能． 相似文献
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阐述了数据仓库的概念，描述了数据仓库的结构、功能及特点，论述了数据仓库的实总过程，最后列举了数据仓库在银行业的应用。 相似文献
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研究了经营分析系统的框架设计,通过整合业务支撑系统(OSS)的多种数据源,建立了统一的经营分析数据视图,利用联机分析处理和数据挖掘技术,基于ms.net平台,采用C#语言和SQLServer2000数据库管理系统,设计和实现了经营分析系统的功能。该系统实现了营业数据日报和经营情况月报,具备多样的数据访问方式,能够以动态报表图形快速地展现分析结果。 相似文献
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简要介绍了OLAP技术的由来及3种常用的OLAP多雏数据模型，同时围绕在实际OLAP多雏建模中存在的存储空间和性能之间的问题，阐述了用雪花型结构来解决的具体过程。 相似文献
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讨论了如何从关系数据库上建立基于OLAP的数据维和每维中的数据层 ,并给出了决策系统分析的内容 ,从设计上实现了基于OLAP的多维分析 相似文献