南京国民政府对段祺瑞去世的反应

1936年11月2日段祺瑞去世,社会各界深表哀悼。南京国民政府主动参与段祺瑞丧事的办理,林森、蒋介石及中央要员或亲往祭奠,或唁电悼念,或派人前往,地方官员也积极协助,政府并为其国葬做相应准备。南京国民政府对段祺瑞丧礼的重视,不仅在于树立自身的宽容形象,巩固政权的合法性基础,也在于段祺瑞一生确有值得尊崇之处。     

现代信息技术下图书馆管理模式创新探讨——以南京图书馆为例

分析了南京图书馆现行管理模式,论述了现代信息技术对图书馆传统管理模式的冲击,提出南京图书馆管理模式的创新路径。     

民生体育视域下对南京青奥会的思考

南京青奥会的成功申办,给南京市乃至江苏省民生体育的发展带来了机遇与挑战。运用文献资料调研等研究方法,在对民生体育和青奥会深刻认识的基础上,阐释了江苏省体育层面上凸显的民生问题,并提出了筹备青奥会过程中应注意的问题：宣传青奥会理念,营造全民健身氛围;节俭青奥,广泛应用临时设施,培养壮大一支青奥会志愿者队伍;实现公共体育资源供给的多元化,保障弱势群体的体育权利,共享学校体育资源;加强南京周边农村体育建设的工作力度,开展人们喜闻见乐的传统体育活动等。     

大气污染梯度下树木附生苔藓植物生理生化指标的变化

以苔藓植物体内污染物含量测度大气污染的程度,研究了南京市6个地点不同大气污染梯度下,两种树木附生苔藓植物密叶绢藓(Entodon compressus)与细叶小羽藓(Haplocladium microphyllum)的一些生理生化指标的变化。结果表明:随着大气污染逐渐加重,两种树木附生苔藓植物重金属与硫元素含量增加,其总叶绿素含量均下降,游离脯氨酸含量和细胞质膜透性呈增加趋势,而两种苔藓的过氧化氢酶活性呈现不同的变化格局。除过氧化氢酶活性外,大气污染对密叶绢藓与细叶小羽藓其他生理生化指标的影响均达到1%的显著水平,并且细叶小羽藓各生理生化指标的变化幅度均大于密叶绢藓,表明细叶小羽藓对大气污染较敏感。     

SCI收录全军区10所总医院1997-2005年学术论文计量分析

以SCIE为数据源,对全军10所总医院近9年科技论文被SCI收录的数量情况进行了统计分析,并在此基础上,进一步对南京总医院近年来发表论文的科室分布情况以及与国内外合作情况进行了统计分析,并以南京总医院近9年来科研的特点及规律为例,为全军各总医院今后的科研规划与发展提出了一些建议。     

南京幕府山构树种群的空间分布格局

采用反映聚集强度的6项指标对南京幕府山矿山废弃地自然恢复的构树(Broussonetia papyrifera)种群不同发育阶段的空间分布格局进行了研究，并用波谱分析方法研究了构树空间变化的规律。结果表明，幕府山矿山废弃地自然恢复的构树种群在不同发育阶段的空间分布格局均呈聚集分布，但随着生长发育的进程聚集强度逐级减弱，呈扩散性的趋势。波谱分析也表明构树种群在幼苗和幼树阶段其空间格局分布呈周期性的波动变化，大树阶段的空间分布格局没有周期性的变化。     

南京栖霞山地区岩溶地面塌陷成因研究

近年来,南京栖霞山地区岩溶地面塌陷频繁发生,造成了巨大的经济损失。岩溶地面塌陷的产生,除了地质地貌基础外,更主要原因在于矿山开采改变了水动力条件,地应力场及岩（土）体结构,尤其是矿坑疏干对水动力条件的影响最为显著。     

南京市不同功能区路域表土重金属 污染评价及相关性分析

为调查南京市路域表土重金属污染状况,在南京市5个功能区布设了1 500个监测点,分析测定重金属Cr、Cd、Ni、Pb、Zn的含量,并对其进行评价和相关性分析。结果表明,5个功能区均有不同程度的重金属富集。按照南京市土壤环境背景值标准进行单项污染指数法评价得出:5个功能区均存在Cd重度污染; Cr、Zn轻度污染(在风景名胜区不存在Zn污染); 无Ni污染; 在交通枢纽区、工业区及科教生活区均存在Pb轻度污染,其他功能区无Pb污染。各区域内梅罗综合污染指数、潜在生态危害指数由高到低依次为:交通枢纽区、工业区、科教生活区、商业区、风景名胜区。5个功能区综合污染均达重度,且除Cd生态危害水平极强外,Cr、Ni、Pb、Zn均为轻微危害水平。不同功能区5种重金属元素彼此间相关性程度不同,表明各区重金属污染来源不同。     

城市河道开放空间景观修复后评价研究——以南京内秦淮河东段为例

将定量评价和定性评价相结合，分析南京内秦淮河东段各项指标的适宜性，构建后评价体系模型，明确城市河道修复的重点方向。     

园林历史研究中的量化及分析算法研究 ——以南京明、清杏花村地块为例

【目的】基于园林历史研究中大量私家园林历史信息数据化及数据分析问题,探索比传统研究范式在样本覆盖率和信息复杂降低程度两个方面更佳的研究路径。【方法】以明、清时期南京杏花村地块的45处私家园林为研究对象,通过梳理、验证历史信息,将45处园林、57项独立特征转化为合计2 565项的历史信息判定矩阵。对信息矩阵进行K-means聚类和主成分分析,并将聚类和降维之后的结果从样本覆盖率和信息复杂降低程度两个方面,与传统研究范式,如通过四要素、园主人等分类后提取高频特征研究的方法进行比对,同时比较了传统、聚类、主成分分析所得历史信息规律的差异。【结果】分析比较指出,传统分类后高频的研究方法样本覆盖率一般为45%,信息复杂度约为原样本的70%;指定分类数为5的K-means聚类算法样本覆盖率约为42%,信息复杂度约为原样本的63%;而采用主成分分析法可以跨过分类步骤,得到合计70%以上、信息复杂度为原样本44%的规律。在分类后获得的历史性规律中,采用传统方法只能得到离散信息,以K-means聚类后可以得到跨类型的规律,而用主成分分析法不但能得到跨类型规律,还具有提示性强、特征明显的优点。【结论】南京杏花村地块历史园林发展脉络中,园林的要素和风格更多受地块内已有园林形态影响,而非园主人身份或造园风尚引导,这突破了已有范式的常见结论。在园林历史研究中,面对大量私园时,主成分分析法具有样本覆盖率高、信息复杂度低的优点,是一种可参考的研究路径。