基于行为采集系统的用户特征挖掘及分析

结合用户行为时间序列和操作频次,融合FP-GROWTH算法设计了用户特征挖掘算法,建立网络形式的用户行为特征表达方法,设计了相应的用户行为采集系统,给出了相应的设计框架和存储结构。并以高校学生为研究对象采集了相应的数据对系统进行测试,实验结果表明该系统可以捕捉和分析用户行为,并对用户的习惯行为进行表达,进而揭示用户的行为习惯。     

采用部分灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别

提出一种基于部分灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别方法.首先,对煤和煤矸石0~255级灰度图像的前部分灰度信息作灰度级压缩和灰度矩阵扩阶处理,对剩余灰度级部分保持原灰度级不变;然后,根据灰度共生矩阵纹理特征分析理论,分别计算压缩扩阶后的煤和煤矸石灰度图像的能量、熵、惯性矩及相关性.最后,对煤和煤矸石各100张样本采集图像进行处理,并依据特征参数分类识别.结果表明:基于部分灰度压缩扩阶共生矩阵的特征参数能够很好地对煤和煤矸石图像进行有效识别,总的正确率达到93.5%.     

冲击荷载下高速公路护栏的实验研究和优化分析

通过对冲击作用下的高速公路护栏进行实验研究和有限元分析,探讨了高速公路护栏的动力特征．发现随着冲击位移的增加,冲击速度几乎呈线性下降,冲击加速度很快减少到一个极小值,而能量吸收阶段中前阶段的吸收速度比后阶段快．文中还根据护栏的能量吸收特征和初始冲击力对护栏结构进行了优化设计．结果表明,在所选的各种高速公路缩比护栏模型中,1．3mm厚、0．665m单跨长的三波形梁是最优波形护栏结构．     

地面装甲目标声信号的混沌特征提取

针对地面装甲目标辐射的噪声信号的非线性特性,为使智能地雷能够有效地识别目标,利用非线性动力学理论中的混沌原理对目标声信号进行特征提取。通过野外场地实验,采集到2种装甲目标在不同运行速度下的40组样本信号,采用改进C-C法求得信号时间序列的相空间重构参数——时延和嵌入维,再利用Wolf法得到了2种目标声信号的混沌特征量——最大Lyapunov指数。结果显示：同一目标声信号的最大Lyapunov指数相近,且与运动状态相关性不大;不同目标间声信号的最大Lyapunov指数相差较大,辨识度较高。结论证明,最大Lyapunov指数可以作为地面装甲目标识别的有效特征参量。     

一种基于特性的WEB GIS共享方案

在基于特性(Feature)的WEB GIS体系结构下,提出一个共享空间信息的解决方案。分布式技术减轻了服务器的负载,对象关系数据库技术解决了传统GIS系统中空间数据难以共享的问题,两级高速缓存技术提高了系统在网络环境下分布处理空间数据的性能。最后对解决方案进行了模拟实验,证明系统不仅能有效地共享多个GIS系统的空间信息,而且在性能上相对于传统GIS有很大的提高。     

基于小波矩的印刷体英文字符识别研究

基于小波变换思想,将小波矩应用到印刷体英文字符识别当中,通过提取字符图像的小波特征,字符的细节信息得到了完全而稳定的表示,提高了不同类别字符之间的可分性,与传统的几何矩相比,小波矩不但具有一定的几何不变性,抗噪能力也大大地增强.实验结果表明,提出的方法具有较好的识别效果.     

基于模拟机匣的中介轴承微弱故障特征提取技术

中介轴承是航空发动机支承传动系统中的重要零件,其运行状态直接影响航空发动机的工作状态和运行安全。围绕航空发动机中介轴承微弱故障特征信号提取的问题,以振动信号分析和处理为基础,开展航空发动机中介轴承微弱故障特征信号提取实验。仿照某型涡扇发动机机匣结构设计加工了模拟机匣,用来模拟振动信号的复杂传递路径。基于包络谱分析和经验模态分解（Empirical Mode Decomposition）包络谱分析处理振动信号,对比二者对滚动轴承微弱故障特征信号的提取效果。实验结果表明,在中介轴承微弱故障特征信号提取中,模拟机匣可以有效地模拟振动信号的复杂传递路径,EMD包络谱分析法比单一采用包络谱分析的方法能够更加明显有效地提取中介轴承微弱故障信号。     

基于层次分析模糊特征融合的目标识别

提出了基于层次分析法模糊特征融合的目标识别，给出了确定多因素属性特征参量相对重要性的量化关系和综合模糊推理识别的权重向量求解方法，利用综合模糊评判模型进行辐射源的属性判决识别。通过计算机仿真试验，证实了该方法的有效性。     

基于特征的回转体零件建模系统的研制

本文在分析了基于几何的ＣＡＤ系统的不足的基础上，提出了利用特征建模技术来建造计算机模型，并以所开发的ＦＢＲＰＭＳ系统为例，说明特征建模的原理和方法。该系统模块化设计，功能性强，易扩展，已成功地应用于ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成领域     

有关特征建模技术的研究

开发基于特征建模的ＣＡＤ系统是实现ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化的根本方法,讨论了特征及其分类、特征空间及特征关系等关键技术,提出了基于特征的产品模型,并对其实现做了研究,最后建立了完整的特征模型。