基于概念分析的软件横切关注点提取方法

为解决软件遗产系统中横切特性的理解和进化问题,提出了面向侧面的逆向工程框架模型,并以此为基础给出了一种用例驱动的形式化概念分析方法,对需求分析模型层面上的系统横切特性进行逆向恢复．通过对目标系统执行信息进行概念格分析,文中方法能够识别和提取横切用例模型的系统方法调用集合,并将它们抽象为系统的早期侧面．和仅为了代码重构而进行的侧面挖掘技术相比,该方法更适合在较高的系统抽象层面上进行程序理解．作为一种采用增量式结果产生策略的半自动化方法,它的实施流程也具有更好的可控性和对逆向工程需求变化的适应性．     

CLT and College English Teaching Context in China: How Could They Collaborate with Each Other

This article reports the background and the tenets of Communicative Language Teaching (CLT) at first.Then the writer attempts to answer the question in title by analyzing the college English teaching context in China and the purpose for teaching and learning English in colleges and universities are more explored.Next it summarizes the barriers CLT would face and delineates the advantages and disadvantages of communicative approach in the College English Teaching Context in China.     

谈高职英语听力教学的低效及对策

文章从教师教学低效、学生语言知识欠缺及非语言因素等三个方面分析高职英语听力教学低效的原因 ,然后分别从理论、学生心理及具体方法等方面阐述提高英语听力教学效率的对策     

用PLD芯片和AHDL语言进行交通灯控制器设计

交通信号灯控制器是数字电路的经典问题 ,通常的设计方法基于中、小规模集成电路进行 ,电路元件多、接线复杂、故障率高。大规模集成电路的发展、EDA技术的出现 ,使数字电路的设计进入了一个崭新阶段。PL D芯片属于大规模集成电路 ,其种类很多 ,内部结构也不同 ,但共同的特点是体积小、使用方便。文章介绍了用 A HDL 语言设计交通灯控制器的方法 ,并在 MAXPL U S2系统对 PL D芯片进行下载 ,由于生成的是集成化的数字电路 ,没有传统设计中的接线问题 ,所以故障率低、可靠性高 ,而且体积非常小。说明了 EDA技术在数字电路设计中的优越性     

基于XML的异构数据集成中间件研究

异构数据交换问题已经成为困扰企业内及企业间进行信息交互的一个重要问题.从异构数据集成入手,设计了基于XML的异构数据集成容器中间件,并与某医院数字化档案平台的开发实例相结合,提出了在该系统中实现异构数据集成的思路,为解决企业内及企业间的异构数据交换问题提供了研究基础.     

影响外语习得的学习者因素

外语习得的研究应主要研究成功的学习者:考查学习者的学习动机、学习机会和学习能力三方面。动机是学习者从事外语学习的根据,是影响外语习得的最重要因素,多数外语学习者的动机是交际需求和对外语国家态度综合作用的结果。外部环境提供的学习机会中,正规教学并非必须,语言材料也应当适合学习者的自然习得机制。学习能力方面主要分析语言认知的一些特点,理清个性及年龄对外语习得的影响,并归纳成功学习者的一些策略。对学习者因素的分析,可为调整我们外语教学的方式方法提供新的思路。     

A GPT-4 Reticular Chemist for Guiding MOF Discovery**

We present a new framework integrating the AI model GPT-4 into the iterative process of reticular chemistry experimentation, leveraging a cooperative workflow of interaction between AI and a human researcher. This GPT-4 Reticular Chemist is an integrated system composed of three phases. Each of these utilizes GPT-4 in various capacities, wherein GPT-4 provides detailed instructions for chemical experimentation and the human provides feedback on the experimental outcomes, including both success and failures, for the in-context learning of AI in the next iteration. This iterative human-AI interaction enabled GPT-4 to learn from the outcomes, much like an experienced chemist, by a prompt-learning strategy. Importantly, the system is based on natural language for both development and operation, eliminating the need for coding skills, and thus, make it accessible to all chemists. Our collaboration with GPT-4 Reticular Chemist guided the discovery of an isoreticular series of MOFs, with each synthesis fine-tuned through iterative feedback and expert suggestions. This workflow presents a potential for broader applications in scientific research by harnessing the capability of large language models like GPT-4 to enhance the feasibility and efficiency of research activities.     

论无声语言在演讲中的重要性及运用

无声语言是演讲中使用最多、最普遍,作用也最大的辅助性工具,它与语意、有声语言一道构成了演讲意义表达体系,并且有独立、直观的审美价值。本文就演讲中如何准确而得体地运用无声语言来表意表达了一些意见和建议。