一种基于速度强度熵VMME与纹理特征的人群异常检测算法

人群异常事件检测是智能视频监控领域的重要研究内容, 文章提出了一种融合速度强度熵VMME与纹理特征的人群异常行为检测算法. 该算法采用LBPCM算法提取图像纹理特征, 在视频帧计算光流基础上, 获得特征点速度强度图, 并以其熵VMME作为场景运动特征, 将场景纹理特征和运动特征送入支持向量机训练分类. 实验表明, 新算法可实现对人群异常行为的检测, 且有较高准确率.     

极端高静压对鲜切胡萝卜质地的影响

采用极端高静压(700~1 200 MPa)处理鲜切胡萝卜片, 以热处理和未经处理的样品为对照, 对其质地特性和细胞壁微观结构进行对比分析, 并探究了处理后的样品在贮藏期间(7 d)质地和细胞壁结构的变化。结果表明:与未处理样品相比, 经700、800、900、1 000、1 100和1 200 MPa高静压处理2 min后, 胡萝卜硬度分别下降67.65%、72.17%、67.30%、74.05%、77.67%和62.46%, 硬度变化与压力变化并无显著相关性; 在处理压力不大于1 000 MPa时, 胡萝卜硬度随处理时间的延长而降低; 经不同强度的高静压处理后, 胡萝卜切片的胶黏性和回弹力都显著下降(P＜0.05), 且细胞壁发生不同程度的破裂; 在贮藏期间, 处理后的样品硬度随贮藏时间的延长而逐渐降低, 与刚处理的样品相比, 细胞壁中的果胶发生明显降解, 细胞壁持续溃散, 刚性结构消失。

     

烟气脱硫活性炭微波再生特性的实验研究

研究了烟气脱硫活性炭的微波再生特性。通过扫描电镜、N₂吸附、元素分析、Boehm滴定表征微波再生对活性炭孔隙结构和表面化学性质的影响,分析微波再生对活性炭吸附烟气中SO₂的影响规律。结果表明,微波再生功率越高,SO₂再生曲线越窄,峰值浓度越高,有利于载硫活性炭的解吸和高浓度再生气的获取。微波再生对活性炭起到了活化作用,使活性炭的孔结构变狭长。随着微波再生功率的提高,活性炭的微孔比表面积、微孔孔容增加,酸性官能团含量上升,碱性官能团含量下降。100 W再生后,活性炭再生不完全,残留的H₂SO₄影响了活性炭的吸附,活性炭的SO₂吸附性能下降。200、300、400 W工况下,活性炭的SO₂吸附容量均得到提高,且随着再生功率的提高,活性炭的碱性官能团含量上升,微孔比表面积、微孔孔容增加,SO₂吸附性能逐渐增强。     

结晶型高分子材料的平面取向演化与塑性响应

建立了描述结晶型高分子材料的平面取向演化及其塑性响应的解析框架。文中针对材料中分子链不可伸长的特点,修正了Ｔａｙｌｏｒ假定。引入连续的取向分布函数,并将它展开成不可约的张量形式表示,通过建立并求解展开系数的演化方程,最终获得问题的解。文中模拟了单轴拉伸和简单剪切时链轴朝拉伸方向偏转的过程,描述了应力的上扬硬化现象．     

基于GPU加速的几何纹理合成方法

提出了一种基于GPU加速的几何纹理合成方法,以解决几何纹理合成过程中高计算量、高存储占用和高耗时等问题.首先,对样本几何纹理数据进行子块划分,并根据子块在样本中的位置关系设计可重用样本顶点数据的数据结构,优化存储以降低内存的占用率;然后,采用GPU多线程并发技术设计并行加速算法,将串行的几何纹理合成过程并行化,从而实现快速生成任意尺寸的新的几何纹理.实验结果表明,该算法不仅占用存储较少,而且在保证合成质量的同时极大地降低了几何纹理的合成耗时.     

三维纹理映射技术研究

讨论了三维纹理映射技术中的过程纹理,分析了几种常用的过程纹理函数,运用线性插值和二次插值方法对传统的木纹函数进行了改进,保证木纹颜色变化的连续性,并给出了基于OpenGL实现颜色线性插值和二次插值的木纹效果实例.     

基于FPGA的遥感图像纹理特征提取算法实现技术

针对遥感图像在轨云检测技术中图像纹理特征提取功能的实现需求,采用FPGA来实现纹理特征提取算法,以此提高遥感图像的纹理特征的提取效率。设计中充分利用FPGA片上RAM、ROM、寄存器等逻辑资源,发挥FPGA并行处理的优势,构建了16个灰度共生矩阵并行计算的结构,进一步计算得到4个纹理特征参数。利用Xilinx公司的System Generator工具实现设计并通过仿真。以Spartan-6 LX45 FPGA为目标芯片的验证实验表明:设计具有运算性能高、耗费逻辑资源少的特点,能够满足遥感图像在轨云检测的实时处理需求。     

纹理图像的多分形特征

为尽可能保持图像信息的完整,以更好地刻画纹理图像的整体特征,在分析了多分形的基本理论、表示的物理意义和计算方法后,提出了基于多个无标度区的多分形分析方法。这种方法充分利用了图像各个尺度所包含的信息,弥补了传统多分形分析方法因为只选择某一个无标度区计算,而丢失诸多图像信息的不足。运用基于多个无标度区的多分形分析方法对纹理图像进行分析,分析结果对刻画纹理图像的整体特征及对分析复杂结构纹理图像具有指导意义。     

一种高Nb-IF钢的组织和织构特征

以一种新型高Nb-IF钢和传统Nb+Ti-IF钢为研究对象,分别进行相同的冷轧及退火处理,对比研究了两种实验钢的微观组织和织构演变特征.结果表明:与传统Nb+Ti-IF钢相比,该新型高Nb-IF钢由于添加了较高含量的C和过量的固定元素Nb从而提高了再结晶温度;875℃退火时,平均晶粒直径由传统Nb+Ti-IF钢的15.4μm细化到12.1μm,大量尺寸在10～30nm之间的细小Nb(C,N)复合析出粒子是其晶粒细化的原因;有利r值的ND∥{111}纤维织构峰值更加尖锐且发展速度较快.EBSD分析结果表明,该新型高Nb-IF钢组织均匀性良好,相邻晶粒取向夹角≤15°的小角晶界及低ΣCSL晶界含量...