知识经济与创新思想

从知识经济与创新思想的概念阐发入手,在深入分析二者之间的相互依托关系的基础上,得出创新是知识经济的灵魂的结论,由此进一步探讨实现创新的有效途径。     

基于VC和VIP的面向对象知识表示

知识表示是人工智能研究的基本问题之一。通过在 Visual C+ +的类中引入Visual Prolog的推理机制提出了一种基于 VC和 VIP的面向对象知识表示方法 ,完善了 Visual C+ +对象的推理功能 ,进一步增强了面向对象的知识表示能力以及 VisualProlog的接口和计算能力 ,并通过实验验证了方法的性能     

面向机械设计的知识组织方法

针对机械设计领域的知识特点，提出了框架引导的层次知识组织的方法、相对应的完整性知识组织方法、规则库及设计对象的链式组织方法。     

基于知识发酵理论的组织核心能力研究

从知识的角度审视核心能力是这一领域新的研究热点,在这种背景下,基于知识发酵模型,探讨了核心能力的知识特性,并提出了基于知识发酵的组织核心能力形成框架,研究了其内在过程和机制,并指出了知识发酵对于组织核心能力的作用和意义。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅸ）──均衡函数的构造与Weber－Fechner特性

本文是文［１－８］的继续，该文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用。该文研究均衡函数的构造，并且引入了激励型均衡函数和混合型均衡函数。特别，从混合型变权出发，我们得到与ＷｅｂｅｒＦｅｃｈｎｅｒ定律一致的综合函数。     

论知识经济时代下高职教育创新

该文论述了高职教育必须提高思想认识,构建合格的“双师型”教师队伍,改革教学方法手段和内容,实行开放式办学,转变教育体制,实现教育观念、师资队伍建设、教育体制、教学方法手段和内容以及办学方式的创新,以迎接知识经济的挑战,培养合格的创新型高职人才,保持高职教育自身得以生存与发展。     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

Nano liquid-metal fluid as ultimate coolant

We proposed for the first time the concept of the nano liquid-metal fluid, aiming to establish an engineering route to make the highest conductive coolant. Using several widely accepted theoretical models for characterizing the nano fluid, the thermal conductivity enhancement of the liquid-metal fluid due to addition of more conductive nano particles was predicted. Further, the effects of particle size, cluster of nano particle, solid-like layer due to adsorption, volume fraction and particle types were evaluated. Having the highest conductivity, being electromagnetically drivable, the liquid metal with low melting point is expected to be an idealistic base fluid for making super conductive solution which may lead to the ultimate coolant in a wide variety of heat transfer enhancement area.