MULTIFRACTAL FORMALISMS：BOXED VERSUS CENTERED INTERVALS

There are mainly two approaches to the multifractal analysis of measures. The first one, which is used in applications and in studying problems arising from dynamical systems, uses a hierarchy of boxes. The second one, which is more satisfactory from the viewpoint of geometric measure theory, uses more intrinsicconcepts. This article is an account of a work by J. Barral, F. Ben Nasr, and J. Peyriere [3] which pro-vides a bridge between these two theories.     

Fe0对活性艳兰K-3R的还原降解效果

研究了活性染料活性艳兰K-3R在Fe0-H2O/O2,Fe0-H2O/N2,Fe0-H2O3种实验体系中被Fe0还原降解的效果.结果表明:氧气对Fe0活性艳兰K-3R的还原降解有促进作用;Fe0与活性艳兰K-3R的最佳反应条件是在Fe0-H2O/O2体系中,体系的pH值为碱性,反应时间为10~15 min;增大转速、染料初始质量浓度以及Fe粉加入量,染料的还原降解效率提高,且Fe粉重复使用3~4次不影响处理效果.     

基于隶属度改进的模糊K-均值算法

本文对模糊聚类K-均值算法进行了分析,针对隶属度归一可能引起结果偏差,对隶属度进行了改进,并进行了实验比较,验证了改进的有效性。     

矿山爆破中新型气体间隔装置的应用

我公司的矿山项目较多,受项目炸药库储量和炸药的地方采购量限制,容易造成炸药的供应不足.另外有的矿山与居民区的距离较小,爆破产生震动,给居民生活、周围的建筑物带来众多不良的影响,为了解决以上问题,提高爆破效率、减少成本,我们在穿孔作业中使用新型气体间隔器取得了不错的爆破效果,提高了经济效益.     

基于改进的大间隔最近邻胰腺单细胞分类方法

【目的】细胞类型鉴定是单细胞RNA测序的关键步骤之一，存在单细胞RNA测序数据分类准确率较低及各细胞类型距离特征度量不足的问题。【方法】提出一种基于多相似性损失函数(Multi Similarity Loss, MSL)的大间隔最近邻(Large Margin Nearest Neighbor, LMNN)单细胞分类方法。多相似性损失从多个角度衡量相似性，解决了LMNN算法的三元组损失函数训练样本较小时样本对之间关系利用率不高的问题，从而提升单细胞分类效果。【结果】在胰腺单细胞数据集baron＿human和segerstolpe上的实验表明，基于MSL-LMNN的分类准确率高于主要度量学习方法，而且与随机森林结合的准确率达到0.96,较现有单细胞分类方法有所提升。【结论】提出的MSL-LMNN能够准确有效地识别胰腺单细胞测序数据细胞类型，具有一定的应用价值。     

K-阶矩保费定价原理下的合作保险问题

提出了K-阶矩保费定价原理，然后在此保费原理之下，讨论了n家合作保险公司共同承保某一风险，以达到降低保费，提高市场竞争力的目的。得到了各家保险公司应承保的最佳风险分配比，并且给出了对应总的最小承保保费的计算公式。     

论“时—空”间隔不变变换

本语文给出零时空间隔不变变换式和非零时空间隔不变变换式的导出过程，同时阐明两种变换式的物理含义。     

纯无限单C*-代数的扩张代数的K-理论

给出了纯无限单的C*-代数A通过K的扩张代数E的K-理论的一种刻划.证明了K0(E)等于E中所有无限投影的Murry-von Neumann等价类所成的交换群,K1(E)等于E中酉元的同伦等价类所成的交换群.作为一个应用,最后给出了A中酉元可提升的等价条件,其中K为可分无限维Hilbert空间上紧箅子全体所成的C*-代数.     

基于最大差距的置信度评估算法

通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验.实验结果表明,基于最大差距的置信度评估方法在宏平均召回率、宏平均精度及所用时间上均优于K邻近置信度评估方法,从而可进一步优化半监督分类学习中数据样本的置信度评估.