礼乐盆地漂移前的位置探讨*

新南海(中央海盆)扩张,礼乐盆地从南海北缘漂移到现今的位置;由于礼乐盆地主成盆期发生在新南海扩张之前,探讨礼乐盆地漂移前(主成盆期)的位置,可明确盆地主成盆期的构造演化与盆地性质、物源体系与沉积充填特征、烃源岩的生烃潜力及凹陷优选。利用综合类比研究方法,通过磁条带异常、新生代基底岩性、中生代地层展布和古生物特征等四个方面分析认为,礼乐盆地与珠江口盆地东侧具有相似的中生代地层岩性、地层展布特征、古生物特征和沉积环境;说明礼乐盆地主成盆期发育期间,即在新南海扩张之前的古新世-早渐新世期间(32~65)Ma,盆地位于中沙群岛与东沙群岛之间,更靠近珠江口盆地的潮汕坳陷。     

基于Web的卫星云图信息系统研究

1　项目背景　　最近 ,我们为民航空管局开发了综合业务网络系统 .系统的基本构架是浏览器 /服务器 (Ｂ/Ｓ)模式 ,采用Ｓｕｎ公司的超级小型机作为Ｗｅｂ服务器和数据库服务器 ,操作系统为ＳｕｎＳｏｌａｒｉｓ 8;Ｗｅｂ服务器程序使用Ａ ｐａｃｈｅ ,开发语言使用ＰＨＰ和Ｊａｖａ ;数据库系统采用Ｏｒａｃｌｅ 8.1.6ＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅＥｄｉｔｉｏｎ .综合业务网络系统的主要功能 ,是将空管局目前几个单独运行的业务系统信息综合起来 ,为空管局的日常工作以及航空公司和驻场单位等业务数据用户提供及时、准确、综合的信息 .其中一项重…     

基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法

人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法,把提取到的人群分布信息和运动信息融合后,计算得到瞬时能量,并与设定的异常阈值比较,以识别人群异常行为。实验结果表明:针对相同的视频数据,该算法降低了传统动能公式因单一考虑人群运动信息而导致对异常行为误检的概率,识别人群异常行为的准确性要高于其他同类方法。     

新疆富蕴县阿克塔斯金矿找矿靶区主要特征及找矿远景

阿克塔斯找矿靶区位于重要的额尔齐斯Cu-Ni-Mo-Au-Fe成矿带中。区域内主要分布有斜长花岗岩、二长岩,石炭统南明水组为区域上主要的赋矿地层。靶区内的铜金矿化主要分布在斜长花岗斑岩与千枚岩的接触带中。工作成果显示该找矿靶区存在明显的物探激电和磁法异常,物探异常区与化探异常位置套合较好,地表槽探与钻孔中见有明显金铜矿化。综合分析物探化探异常及矿化特征,认为该靶区斜长花岗岩脉是本区金铜矿化的成矿母岩,属于岩浆热液型金矿床,找矿远景较好。     

无线局域网基于静态马尔可夫链的异常检测技术研究

本文利用马尔可夫模型建立了一个正常集,也就是统计模型,通过计算该模型对一个实际观测序列的支持概率来判断是否存在异常行为,并给出基于静态马尔可夫链的检测算法,最后给出试验结果.     

基于无监督对抗学习的时间序列异常检测

时间序列异常检测是类别不均衡问题,异常现象少有发生,所以获取异常标签的成本高昂,因此基于无监督学习的时间序列异常检测方法更具有实用价值.然而,现有的时间序列异常检测方法存在三个缺陷:难以对复杂的时间序列进行建模、缺乏合理的缺失值处理机制和无法利用先验知识(例如少量的有标签异常).为了解决以上问题,提出一种基于生成对抗神...     

对数变换主成分分析的图像识别

为了进一步提升现有鲁棒主成分分析(PCA)算法处理含有异常样本数据的性能,提出了对数变换的PCA算法。为降低异常样本对目标函数值的影响,根据对数函数的性质建立了对数变换PCA算法的目标函数,证明了所提目标函数值小于标准PCA算法的。之后,给出了求解所提目标函数的一种优化算法,即为所提算法。通过迭代计算对角矩阵和进行特征值分解进行优化,证明了所提算法可以近似收敛于所提目标函数的最优解。分析证明了所提算法具有旋转不变性。为了更好地比较各算法处理异常样本数据的能力,使用AR数据库中的原样本作为异常样本,在其他数据库中人为添加了异常样本。与标准PCA算法、鲁棒PCA算法、包括贪婪求解的基于l1范数的PCA算法、非贪婪求解的基于l1范数的PCA算法、基于l2,p范数的PCA算法和基于最大相关熵的PCA算法在AR、Extended Yale B、CMU PIE这3个人脸数据库和MNIST这1个手写字符数据库进行了实验对比,结果表明:所提算法均得到了最低的重构误差和最高的识别精度;所提算法具有良好的收敛性能,一般迭代5到6次即可收敛。     

汉中市2007年7月降水异常偏多成因分析

2与历史对比分析从以上降水概况可以看出，汉中市今年7月份除留坝、略阳、宁强降水比历史平均值略偏少外，其余各县区降水分别偏多l成至1．储。全市有8县区月总降水量达到200mm以上，有5县区月总降水量达到300mm以上，有3县区月总降水量达到400mm以上。     

采用压缩感知和GM(1,1)的无线传感器网络异常检测方法

针对当前无线传感器网络(WSNs)异常检测算法的检测准确率较低同时影响网络能耗均衡的问题,提出了一种基于改进压缩感知(CS)重构算法和智能优化GM(1,1)的WSNs异常检测方法。首先,通过建立双层异质WSNs异常检测模型,并采用压缩感知技术对上层观测节点收集到的下层检测节点温度测量数据进行处理,同时结合温度数据稀疏度未知特点,构造有效的稀疏矩阵和测量矩阵,并重新定义测量矩阵正交变换预处理策略,使得CS观测字典满足约束等距(RIP)条件;其次,重新定义了离散蜘蛛编码方式,蜘蛛种群不断协同进化,以获得稀疏结果中非零元素的位置信息,利用最小二乘法得到非零元素的幅度信息,实现了对未知数量检测节点数据的精确重构。在此基础上可以由蜘蛛种群迭代进化得到优化后GM(1,1)的参数序列,通过检测参数序列的相关阈值来判定节点是否发生异常。实验仿真结果表明,与OMP-IGM等异常检测方法相比,该方法的异常检测准确率提高了约7%~33%,网络能耗降低了约18%~43%。     

基于B/S的矿井工程项目管理系统

针对矿井工程项目管理要求和信息需求,采用系统设计的思想,从矿井工程实际的管理模式出发,并考虑满足工程项目管理软件的功能需求,分析了矿井工程项目管理系统的总体结构,提出了一种将B／S模式应用于矿井工程项目管理系统的体系结构。对系统主要功能和特点进行了分析,给出了系统的实现：于案和过程中的难点。该系统的应用将能够提高矿井工程管理的质量,特别是进行高效率的投资分析和动态控制。