用针孔阵列抽样滤波器来形成物的多重象

本文描述在不借助透镜或其他光学辅助设备的条件上,只使用针孔阵列抽样滤波器来形成一个二维物体的多重象方法,给出的实验结果与理论一致.并对这种抽样成象效应的本质作简单的理论解释,指出它可归因于空间周期性相干光场的性质.     

高斯分布及截断和抽样

详细推论了高斯分布的轴对称电子束的截断方法和确定截断因子的表达式。结果表明在截断因子为0.9时,电子束发射度等于均方根发射度的二倍, 而当电子束发射度等于均方根发射度时, 截断因子仅为0.59。给出了四维坐标变量的几率密度函数公式, 并简述了相应的抽样方法。     

关于一类非简单随机子样统计量分布

经典的参数假设检验是基于简单随机子样,但许多场合是无法取得简单随机子样的。本文就非独立常相关子样给出几个抽样分布定理,其结果在生物体遗传,某些经济分析,教育评估上都有广泛的应用前景。     

中文网络论坛的研究之抽样设计

网络论坛(或称网络BBS)出现并成为人类信息传播的一种新方式,它集中体现了网络传播隐匿、交互、跨时空区域及信息海量的特性。因而,针对网络论坛的研究也成为网络传播研究的一个重要方面。本文针对网络论坛研究的特点和抽样设计中的若干难点,探讨了解决长时间跨度、大规模信息量的网络论坛抽样的设计思路,并结合“全球中文时事论坛研究项目”,给出了一个兼具科学性和可操作性的设计方案,对如何提高抽样效能等问题也进行了有益的探索。     

基于贝叶斯多元有序probit模型的休闲渔业游客满意度研究

游客满意度是休闲渔业景区制定管理决策的重要参考信息。通过探究游览过程中游客对各单一维度的满意程度与旅游总满意度之间的关系,管理者可以从中准确了解游客偏好、消费行为以及获取旅游产品设计等重要信息。据此,本文采取实地调研,获取11家全国休闲渔业示范基地1510份游客满意度信息,使用马尔科夫链蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC),估算贝叶斯多元有序probit模型,并利用模型后验结果衡量休闲渔业游客7种分满意度对总体满意度的贡献。研究结果表明:渔憩体验满意度、景区环境满意度以及旅游餐饮满意度是对总体满意度影响程度最大的三种分满意度,所占比例分别为43.58%、24.67%、10.62%。     

基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究

针对贝叶斯长记忆随机波动模型的单步Gibbs抽样算法效率低下的问题,通过对模型在状态空间框架下的近似表示,将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中,同时在贝叶斯框架下分析了模型参数的满条件后验分布,设计出Gibbs联合抽样算法.更进一步,在对模型进行参数估计的基础上,提出波动变量的向前多步预报分布的估计方法.模...     

开放系统中Clausius不等式的研究

为得到普遍化的Clausius不等式,通过引入附加项,将原不等式由封闭系统推广到任意系统。讨论了该不等式与几个重要热力学判据的关系。以稳定流动系统为例,用所提出的Clausius不等式计算电功。并将计算结果与传统计算方法进行比较,结果表明所提出的Clausius不等式是正确的。     

数字全息图变频采样研究

根据Whittaker-Shannon抽样定理,对菲涅耳全息图进行变频率采样,保证整个全息图各部分采样频率为该处相应空间频率的两倍,从而完全消除数字全息图由于采样冗余而带来全息图的信息冗余.并且,对变频采样后的全息图进行线性插值恢复即可获得良好的再现像质.实验和理论均证明了该方法的有效性和可行性,为全息图的信息存贮与传输提出一条新的思路.