基于Karhunen-Loève变换和小波谱特征矢量量化的三维谱像数据压缩

提出了基于Karhunen Lo埁ｖｅ变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ｖｅ变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关性 ,在小波变换域内应用二维集分割嵌入块编码和一维谱特征矢量量化对三维谱像数据压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化编码比Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /改进对块零树编码和Karhunen Lo埁ｖｅ变换 /小波变换 /快速矢量量化编码方法在同样压缩比条件下 ,峰值信噪比提高 2dB和 1dB以上 ,而速度提高了 1.5和 8倍 ,整体压缩性能有较大的提高     

半参数回归模型中小波估计的随机加权逼近速度

把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起，获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为σ(n^-1/2)。因此，从大样本意义上说，小波光滑方法和随机加权方法对半参数回归模型是可用的。     

多重向量值正交小波包

本文引入多重向量值小波包的概念,提供一类多重向量值正交小波包的构造方法,并运用积分变换和算子理论,讨论了多重向量值正交小波包的性质．利用多重向量值正交小波包,构造了空间L2(R,Cs×s)的新的正交基．     

欧氏空间加细采样的小波标架不变性

欧氏空间加细采样的小波标架不变性张泽银（武汉大学武汉市４３００７２）Ｌ２（Ｒｓ）表示Ｒｓ上复值平方可积函数空间。整数矩阵Ａ称为允许矩阵（Ａ∈Ｚｓ×ｓ），如果它的所有特征值的绝对值大于１。令ｑ＝｜ｄｅｔＡ｜（＞１），则由［１］知，存在之的模ＡＺｓ唯一的...     

小波函数在混沌系统控制中的应用

1　概述1 1　小波分析的基本理论小波分析可以说是众多科学研究工作者经过近一个世纪的不懈努力和辛勤研究 ,在上个世纪末期在应用数学领域中迅速发展的一门新兴学科 ;由于它相对于Ｆｏｕｒｉｅｒ分析能真正实现“时 -频”分析和多尺度分析 ,能够更有效地从信号中提取信息 ,从而解决了Ｆｏｕｒｉｅｒ变换难以解决的问题 ,因而在信息处理、图象识别、数据压缩、系统辨识、故障诊断及控制等方面得到了广泛的应用 ,被预为“数学显微镜” ;传统上使用Ｆｏｕｒｉｅｒ分析的地方都可以用小波分析替代。如果函数Ψ (ｔ)∈Ｌ2 (Ｒ) ,且其Ｆｏｕｒｉ…     

Frame Wavelets with Compact Supports for L^2（R^n）

The construction of frame wavelets with compact supports is a meaningful problem in wavelet analysis. In particular, it is a hard work to construct the frame wavelets with explicit analytic forms. For a given n × n real expansive matrix A, the frame-sets with respect to A are a family of sets in R^n. Based on the frame-sets, a class of high-dimensional frame wavelets with analytic forms are constructed, which can be non-bandlimited, or even compactly supported. As an application, the construction is illustrated by several examples, in which some new frame wavelets with compact supports are constructed. Moreover, since the main result of this paper is about general dilation matrices, in the examples we present a family of frame wavelets associated with some non-integer dilation matrices that is meaningful in computational geometry.     

Detecting emboli from Doppler ultrasound signals with the wavelet packet analysis method

A Doppler ultrasound analysis method based on wavelet package transform was proposed for embolic detection. The embolic Doppler signal was firstly decomposed using the wavelet packet. Then the sensitive characteristics were calculated from each sub-band signal and used in the emboli classification. This method was applied to analyze 300 cases simulated and 163 cases clinical Doppler signals. The minimum error ratio of embolic detection using this method was 13 percents lower than that using the traditional spectrogram analysis method.It was shown that this method overcame the limit between the time and frequency resolution in the short time Fourier transform, improved the accuracy of embolic detection greatly and extracted more reliable parameters for the clinical diagnosis.     

基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割

在研究小波变换及布朗分形模型的基础上，定义了水平分维数，垂直分维数，对角分维数，并将它们作为纹理特征量来实现纹理的分割．实验结果表明，这些特征量能够很好地反映纹理特征，从而分割时不需有关图象中纹理类别的先验信息，较以往方法在准确度和计算复杂程度上都有很大提高．     

NURBS曲线半正交小波分解的Gauss算法

在多分辨率曲线和曲面造型中,B样条小波已经得到广泛应用 为了进行小波分解,通常要解一个线性方程组或者求矩阵的逆 如果曲线比较复杂,控制点较多 (例如:数千个以上 ),则矩阵的阶数就会很大,所需的内存将难以容忍,小波分解的速度也会受到很大影响 本文根据B样条小波的综合滤波器的特点,给出了GaussB样条半正交小波的快速分解算法     

小波变换在图像压缩中的应用

介绍了小波变换在图像压缩中的应用，并提出了小波基选择的几个准则。