扰动周期KdV方程的小波基分析

本文利用样条小波基构造近似惯性流形来研究扰动周期ＫｄＶ方程的长期动力学行为·     

基于小波包变换的图像消噪方法

小波包理论比小波分析更为复杂，但其分析手段更为灵活，具有更为精确的局部分析能力，对图像消噪是其一个最基本的应用．本文先讨论小波包的分解过程及算法，然后利用MATLAB中的函数wpdencmp对一含噪图像进行消噪处理．     

小波变换及其应用

科学技术的迅速发展使人类进入了信息时代。在信息社会中人们在各种领域中都会涉及各种信号 (语音 ,音乐 ,图像 ,金融数据 ,…… )的分析、加工、识别、传输和存储等问题。长期以来 ,傅里叶变换一直是处理这方面问题最重要的工具 ,并且已经发展了一套内容非常丰富并在许多实际问题中行之有效的方法。但是 ,用傅里叶变换分析处理信号的方法也存在着一定的局限性与弱点 ,傅里叶变换提供了信号在频率域上的详细特征 ,但却把时间域上的特征完全丢失了。小波变换是 80年代后期发展起来的新数学分支 ,它是傅里叶变换的发展与扩充 ,在一定程度上克…     

地球物理正问题计算的小波方法

本将小波分析方法用于一类奇异积分方程的计算，建立了小波展开的非标准形式与标准形式转换关系，根据Mallat小波快速算法，设计了此类积分的计算算法，并通过实际例子验证了方法的有效性，计算具有速度快，运算量少的特点。     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

一种新的小波变换及其性质——弱收敛意义下微分方程和对应积分方程的等价性

利用一种新的连续小波变换讨论微分方程和积分方程之间的关系,并且当h是对称小波时,能够把一类微分方程利用新的小波变换变换成等价的积分方程.它们在弱收敛意义下是等价的,从而将微分方程的讨论与积分方程的讨论联系起来,使得连续小波变换在讨论微分方程和积分方程的过程中得到应用.     

一种使用小波分析的彩色图像压缩法

提出了一种使用小波分析的图像压缩方法－小波变换门限编码方法，并将它应用于彩色图像编码，取得满意的效果，对“Ｍｉｓｓ Ａｍｅｒｉｃａｎ”标准头肩像压缩比达到２１，峰峰信噪比为３９ｄＢ。该方法计算简单，适于硬件实现。     

基于小波包分析及支持向量机的超音速目标识别方法研究

提出了基于小波包分析及支持向量机的超音速目标识别方法 .通过 5 .5 6mm ,7.6 2mm和 12 .7mm三种枪弹试验获取信号 ,用小波包分解激波信号 ,统计每个频带的能量特征 ,用支持向量机方法训练测试样本 ,获得了很好的分类效果 .仿真结果表明基于超音速飞行体产生的激波信号来识别目标是可行的 .     

小波在构件裂缝时空坐标确定中的应用

基于小波的奇异性检测的基本原理,采用低尺度小波进行结构损伤初步探位,并对损伤点附近信号进行高尺度小波检测,达到了探测精度高和计算量小的双重优点。     

Damage and fracture evaluation of granular composite materials by digital image correlation method

This paper presents the applications of digital image correlation technique to the mesoscopic damage and fracture study of some granular based composite materials including steelfiber reinforced concrete, sandstone and crystal-polymer composite. The deformation fields of the composite materials resulted from stress localization were obtained by the correlation computation of the surface images with loading steps and thus the related damage prediction and fracture parameters were evaluated. The correlation searching could be performed either directly based on the gray levels of the digital images or from the wavelet transform (WT) coefficients of the transform spectrum. The latter was developed by the authors and showed higher resolution and sensitivity to the singularity detection. Because the displacement components came from the rough surfaces of the composite materials without any coats of gratings or fringes of optical interferometry, both surface profiles and the deformation fields of the composites were visualized which was helpful to compare each other to analyze the damage of those heterogeneous materials. The project supported by the National Natural Science Foundation of China (10125211 and 10072002), the Scientific Committee of Yunnan Province for the Program of Steel Fiber Reinforced Concrete, and the Institute of Chemical Materials, CAEP at Mianyang