低碳旅游研究进展 ——基于CiteSpace知识图谱分析

以CNKI数据库中2009-2018年的1 060篇文献为原始数据,基于CiteSpace文献计量方法,对中国低碳旅游领域的研究成果进行信息挖掘。研究发现:1)低碳旅游研究始于2009年,2011年论文数量剧增成为学界的热点;2)低碳旅游研究单位多而散,尚未形成稳定的学术团队;3)低碳旅游衍生而来的低碳旅游产品、低碳旅游景区成为研究热点;低碳旅游的研究方法逐渐增多。现阶段注重对旅游者认知、低碳旅游素养、生态经济区等的研究。     

葛根HPLC指纹图谱及模式识别研究

采用高效液相色谱法,建立9种不同产地的葛根样品的指纹图谱,并利用化学计量学中的主成分分析和聚类分析方法对所得到的葛根HPLC指纹图谱进行模式识别的研究,实现了9种不同产地葛根样品的分类.本研究获得的指纹图谱较全面的反映不同产地的葛根的特征差异,可为葛根的质量控制及综合评价奠定基础.     

GC-NCI-MS分析水果蔬菜中多种拟除虫菊酯农药残留

用气相色谱-负化学离子化质谱法(GC-NC I-MS)同时分析了水果蔬菜中7种拟除虫菊酯农药残留.试样用正己烷和丙酮混合提取剂提取与F lorisil硅藻土层析柱净化后,以δ-六六六为内标物,采用GC-NC I-MS的选择离子监测方式(SIM)对7种农药残留进行定性与定量分析.结果表明,此方法快速、简便、灵敏度高和选择性好;7种拟除虫菊酯农药残留的检测限为0.05~1.00μg.kg-1,平均回收率为74.6%~109%,相对标准偏差为9.9%~30%.     

基于硕博士论文关键词构建知识图谱分析企业热点

本文对我国硕博士论文研究华为、阿里和腾讯3家大型企业的热点以及热点之间关系和热点的演化进行了探讨.首先观察论文的数量变化与学科分布,然后构建关键词知识图谱对关键词之间的内部结构特征和演化方式进行可视化展示,结果发现硕博士基本从企业的发展特色展开研究,同时从关键词知识图谱网络的演化角度来看,网络结构越来越复杂,网络中心逐...     

电感耦合等离子体质谱法建立银耳元素指纹图谱及产地判别

采用电感耦合等离子体质谱法同时测定银耳中19种元素,对各元素测定结果进行标准化后作图,建立两种银耳的元素指纹图谱并进行聚类分析,从而实现产地鉴别。用电感耦合等离子体质谱仪同时测定银耳中19种元素,线性范围为0.1～500 μg/L,相关系数不小于0.999 0,检出限为0.000 1～0.086 0 mg/kg,测定值的相对标准偏差为0.38%～12.8%(n=6),加标回收率为90.3%～111.5%。该方法简便、快速,利用不同产地银耳中元素含量的差异建立元素指纹图谱,可用于银耳地理标志产品的产地鉴别。     

基于CiteSpace的员工主动性知识图谱与热点趋势

以1998—2021年WOS、CNKI核心合集数据库中关于主动性行为的文献为研究对象,利用CiteSpace软件绘制员工主动性行为关键词共现图谱和战略坐标图,系统性分析员工主动性的知识基础、研究热点、研究趋势。结果表明,员工主动性研究前沿聚焦于员工工作投入、自主人力资源实践等方面;主动性人格、领导成员交换、创新行为等是该研究领域的热点;此外,基于热点趋势构建其影响机制的主线框架,可以发现主动性人格通过工作投入影响员工的创新行为和建言行为,领导成员交换加强了主动性人格对工作投入的正向效应。     

基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法（K-BERT）进行领域化改进（KEBERT）,进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.     

汽车故障知识图谱构建及应用研究

知识图谱技术对汽车高效的故障诊断具有重要的意义,现有汽车故障知识图谱构建存在着实体识别模型效果不佳、无法解决嵌套实体等问题。针对上述问题,通过采用全词掩码的预训练语义模型、加入对抗训练和改进嵌套实体识别模型的方式提高实体识别模型效果,提出了一种改进的嵌套实体识别模型。实验结果表明,所提模型在F1指标、P指标、R指标上相比基线模型分别提高了3.56%、4.08%、3.05%,相比其他模型也有不同程度的提高,验证了所提模型对汽车维修领域实体识别具有显著效果。同时,基于构建的汽车故障知识图谱,实现了汽车故障知识智能问答原型系统,展示了知识图谱技术在汽车故障诊断与维护领域的应用前景。     

火场中可燃液体的SPME-GC/MS分析

目的：对火场中可燃液体残留物进行检验。方法：以固相微萃取提取三种促燃剂（汽油,煤油和柴油）检材,利用气相色谱-质谱仪分析。结果：优化了固相微萃取的条件,确定了SPME—GC／MS对火场中可燃液体的分析方法。结论：此方法适于当前国内火场的分析,为相关领域的深入研究提供了可借鉴的基础性工作。     

不同空间尺度DEM坡度转换图谱分析

从地理学的宏观与实际需求的角度出发,选择代表黄土高原典型地貌类型(黄土丘陵沟壑区、破碎塬区、梁峁区)的3个样区作为试验区．试验以1：10000高精度地形图的5m空间分辨率DEM(数字高程模型)所提取的地面坡度为准值,运用GIS、数理统计和比较分析等方法,研究基于1：50000地形图的25m空间分辨率DEM所提取地面坡度的误差特征与纠正方法．文中应用地学信息图谱的理论和方法．经过反复实验、分析,找到一个精度较理想的,可适用于黄土高原不同地貌类型的坡度转换图谱．同时．利用它实现对基于1：50000地形图的25m空间分辨率DEM提取地面坡度统计值的误差纠正,为其应用精度提供参考标准和依据．此外,它也可以为各类DEM的适用性、应用精度的科学估算．以及有关标准的制定,提供科学依据。