Quantitative High Resolution Electron Microscopy

 With the resolution becoming sufficient to reveal individual atoms, HREM is now entering the stage where it can compete with X-ray methods to quantitatively determine atomic structures of materials without much prior knowledge, but with the advantage of being applicable to aperiodic objects such as crystal defects. In our view the future electron microscope will be characterised by a large versatility in experimental settings under computer control such as the illumination conditions (TEM-STEM), CBED, detecting conditions (diffraction, image, ptychography) and many other tunable parameters such as focus (g), voltage, spherical aberration (C _s ), beam tilt, etc. Since modern detectors can detect single electrons, also the counting statistics is known. The only limiting factor in the experiment will be the total number of electrons that interact with the object during the experiment due to the limitations in the exposure time or in the object damage. However, instrumental potentialities will never be exploited fully if not guided by an experimental strategy. Here intuitive guidelines can be very deceptive. For instance an image made with the best electron microscope (C _s  = 0) at the best focus (g = 0) from the best object (phase object) would show no contrast at all. Hence, questions such as what is the best C _s , focus, object thickness, etc. can only be answered properly if done using a method of experiment design.     

基于逻辑相似性的运动检索算法

针对基于内容的人体运动检索问题,提出了一种基于逻辑相似性的运动数据检索方法。首先,针对特定人体运动序列数据,使用自组织网络映射算法对运动数据进行预处理,找出运动数据帧的最佳匹配单元。然后,应用数据编码规则对匹配单元进行量化及编码处理,获得基于符号化表示的运动描述符。基于符号化表示的描述符建立运动序列索引机制,应用多分辨率框架进行运动模式匹配。最后,按照模式匹配结果进行运动相似性排序,输出检索结果。在CMU运动数据库中的试验结果表明了算法有效性。     

商标图象库检索的多层次结构方法

基于商标图象库应用背景和具体特征,提出一种商标图象检索的多层次方法．图象预处理阶段采用人机交互方式下３种半自动方法提取商标图象各区域对象．检索首先采用字符串匹配方法和传统数据库查询技术,动态减少图象搜索范围;在图象区域规格化下,相继用最小约束矩和基于Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离的相似性函数度量商标相似性程度,具有平移、旋转和尺度变换下的不变性和一定的抗噪声能力．实验结果表明,该方法有效和实用．     

光催化研究与发展的文献计量分析

对ＣＡ１９６１－１９９６年期间卷双期号期刊中收录的与光催化有关的各种文献进行了详细的统计,结果表明,光催化研究正处于快速的发展期,以消除环境污染为目的应用研究是该快速发展期中的主题,日本,美国,俄罗斯和中国发表文献量居世界前４位。     

基于自动机技术的XML复杂数据类型验证

复杂数据类型验证是XML文档验证的主要内容,是检查XML文档结构是否符合模式规则的关键.根据Schema规范中复杂数据类型的描述和自动机理论,提出了一种称为模式自动机的数据结构,讨论了将XML复杂数据类型结构转换成模式自动机的方法,并设计了用来验证文档结构的算法.使用模式自动机验证算法可以全面地发现XML文档中的结构错误并准确地给出相应的错误信息,在实际应用中具有很高的效率.     

基于内容的图像检索技术综述

随着多媒体技术的发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CB IR)应运而生.本文主要讨论CB IR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及提取、特征之间的相似度计算、相关反馈、检索性能的评价等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

用于PDF文档认证的数字水印算法

针对网络环境中多媒体数据信息的真实性和完整性认证问题，通过分析PDF页面描述操作符的工作机理，给出了一种适用于PDF文档认证的数字水印算法，将PDF文档字符码的特征信息嵌入到文档字符间距中，检测时通过比较PDF文档的水印信息与字符码特征是否一致来判断文档的真伪。实验结果表明，采用该算法实现的水印不仅具有良好的视觉透明性，还有较强的检错及差错定位能力。     

差分吸收光谱技术及在大气监测领域中的应用

差分吸收光谱技术(DOAS：Differential Optical Absorption Spectroscopy)是一种光谱监测技术，其基本原理就是利用空气中的气体分子的窄带吸收特性来鉴别气体成分，并根据窄带吸收强度来推演出微量气体的浓度。凭借其低廉且简单的设备装置和出色的监测能力，DOAS技术在大气监测领域内在国外已经被广泛应用。鉴于国内的污染形势的日益严峻及对此新兴技术知识的匮乏。对于DOAS技术的工作原理、浓度反演方法及其在大气研究领域内的应用与发展前景做了较为详细的介绍，为今后在大气监测领域里研究和应用DOAS技术提供了必要的理论知识。     

一种提高Web信息检索精度的分段检索方法

在Web上存在一些长文档,它们包含着多个子主题,如果把这样的文档分成段,每个段的内容只围绕一个主题,将会提高检索质量.阐述了使用HTML结构中带有语义特征的标记来将多主题的文档分成段,在此基础上,对10G规模的Web数据实现了分段检索的方法,并通过使用TREC-9的查询做实验,比较了分段检索方法和传统的文档检索方法的检索质量.实验结果显示,在多主题文档集上分段检索方法比文档检索方法的11点平均准确率提高了大约9%,而在所有文档集上分段检索比文档检索提高了大约1.6%.分析发现,分段检索方法可以明显改善结果的排序,而且实际检索质量提高的幅度比现有的评价结果显示的更显著.     

基于PHP的校园公文发布系统的设计与实现

分析了校园公文发布系统的基本结构 ,给出该系统的设计思路 .在分析B/S结构和PHP技术特点的基础上 ,提出了校园公文发布系统的一种结构形式 ,并使用PHP MySQL技术实现了该系统的主要功能