ODSS中分布协调建模问题的知识级分析

针对ＯＤＳＳ在模型系统方面的需求,采用模型的知识视图分析模型综合中的知识关联,将其语义空间描述为一个机构,并利用其结构给出了一类面向查询的模型综合过程的知识级定义     

失效模式及影响分析中的模糊推理方法

将模糊推理方法应用于失效模式及影响分析 （ＦＭＥＡ） 中,建立了失效模式－影响模糊二级推理模型,它克服了传统的ＦＭＥＡ 的缺点,能充分利用专家的知识研究失效模式的组合对系统安全和可靠性的影响．通过涡轮增压器转子－支承系统的失效模式及影响分析验证了这种方法的可行性     

从图像序列中检测定位小目标的一种方法

研究红外成像小目标检测问题．高通滤波器滤去低频图像背景信号,再在高频图像信号中使用似然比检测方法提取可能的目标点．考虑到目标运动的连续性和约束条件,将小目标的检测问题化为聚类问题,并通过设置置信度函数,搜索可能的目标点集以得到真正的目标点集,并检测出小目标的位置．然后使用最小二乘法,对目标位置进行校正．实验结果表明,该方法能有效地检测定位运动小目标,且具有很强的抗干扰性．     

Proteomics of human cancer tissues and cells

Proteomic analysis of cancer tissues and cells provides valuable information to identify promising targets for cancer diagnosis, prognosis and therapy. Novel strategies have emerged to optimize the workflow of tissue procurement, and tissue and cell selection, and to improve protocols for the extraction of protein from fresh, frozen and paraffin-embedded tissue. Moreover, in the context of advanced approaches to proteomics, mass spectrometry and array-based technologies strongly contribute to protein profiling of cancer tissues and cells.The focus of this review is the methods by which all the steps of a proteomic investigation on human-cancer tissue (from choice of the experimental model to validation of candidate biomarkers) should be performed, paying particular attention to recently developed strategies. The review also presents an overview of the most recent high-throughput proteomic studies in cancer research.     

天然河流中远区污染物浓度分布数值计算模型

建立了一个适合于自然河流中污染物排放的远区二维深度平均计算模型．模型运用了自然河流中的大尺度湍流模拟理论，在离散过程中采用了上风格式、Ｐｅａｃｅｍ ａｎ－Ｒａｃｈｆｏｒｄ 交替格式和Ｄｏｕｇｌａｓ 交替格式．在国内多条大、中、小型河流的污染物排放计算中得到了应用     

实时连续媒体的传输策略

通过分析实时连续媒体的特点以及现存Ｉｎｔｅｒｎｅｔ采用的技术，说明利用ＲＴＰ协议与自适应速率控制相结合的机制，可以较好地满足实时连续媒体的传输需求．提出了一种自适应视频速率控制策略，并且给出了将它运用到视频会议系统时的最佳参数组合，给出了实现上述构想的视频会议系统的体系结构     

数据挖掘中关联规则挖掘算法的改进及其应用

对数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法Apriori和AprioriTid进行了分析，针对其中不足，提取两种算法的优点，给出了算法的改进，并在贵州电力综合数据平台中进行了应用分析。     

基于SPN的软件过程模型及蒙特卡洛仿真

研究了软件过程的随机petri网(SPNs)模型及仿真分析方法，利用SPN基本原理与描述方法，分别建立了软件过程基本活动SPN模型以及各种关系诸如顺序、并列、选择等的SPN模型；讨论了SPN模型的仿真策略；采用蒙特卡洛方法分析了过程系统的进度与资源冲突等问题，并讨论了该方法的精度。     

一种重复观测低信噪比光谱的处理方法

目前我国LAMOST光谱巡天已发布超过760万条的天体光谱,对其中大量的低信噪比光谱的处理一直是业内公认的难题。针对天体光谱中重复观测的光谱,提出了一种新的处理方法。该方法的主要内容为：对每一组重复观测光谱,选择其红移值的差距在一定范围内的组别,然后使用一种基于信噪比加权的最优叠加方法来提高光谱的信噪比。通过对LAMOST DR4中所有重复观测光谱进行处理,证明该方法对于提高低信噪比重复观测光谱的信噪比十分有效。使7 571组恒星光谱的信噪比达到参数测量的标准,3 357组类星体和星系光谱的信噪比得到提高,平均提高率为56.38%;并且获得了43 021个双星候选体。     

一种智能决策支持系统的设计与实现

以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的方法,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性、友好人机界面和强大功能的智能决策支持系统