DWT-PLS在SELDI-TOF MS血清多肽谱解析中的应用

针对表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)血清多肽谱解析,首先采用离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)对数据进行滤噪、压缩;再采用偏最小二乘(partial leastsquares,PLS)法建立癌症诊断预测模型.考察了DWT对血清多肽谱数据预滤噪、压缩的效率,同时重点研究了小波分解尺度、主成分数对诊断预测准确率的影响.研究结果表明,采用DWT-PLS法解析血清多肽谱简便、高效、预测准确.     

数字图像离散小波变换的原理与硬件实现分析

针对日益进步的图像变换编码技术，对目前已经纳入MPEG－4和JPEG2000编码标准的采用离散小波变换进行数字图像编码的原理与硬件实现进行了综述介绍。在分析小波变换快速算法的基础上，重点讨论了近10年来所提出的各种离散小波变换硬件实现的典型结构，在硬件资源与处理速度两个方面进行了比较。对于变换后的系数量化，总结了几种基于嵌入式零树小波编码的算法，比较其峰值信噪比和编码时间。相较于离散余弦变换进行图像编码，采用离散小波变换在压缩效率、还原图像质量上具有更大的优越性。     

基于准循环LDPC码的数字图像水印技术研究

文章在研究准循环LDPC码的基础上,结合离散小波变换的邻近值水印算法,给出了一种新的数字图像水印算法,该算法利用准循环LDPC码优异的纠错性能,在水印嵌入前对其进行编码,在提取水印后再进行解码。仿真实验结果表明,该算法能有效提高水印的抗攻击能力,具有很好的鲁棒性和较高的安全性。     

基于DT-CWT的像素级多分辨分析图像融合算法研究

提出基于对偶树复小波变换的像素级多分辨分析图像融合算法．对多聚焦图像和遥感影像的实验结果表明,本方法较基于离散小波变换和传统IHS变换的融合方法,保留了更多的光谱信息,而且提高了融合图像的空间细节信息．     

基于奇异值分解的图像融合水印算法

基于奇异值分解在图像处理中的特性，提出了一种鲁棒性较强的图像融合水印算法。再充分利用视觉感知的各种掩蔽特性进行保密信息的嵌入，使水印有很强的不可视性。并且本方案仅选择了中频小波域进行融合，从而提高了对于JPEG压缩，剪切等攻击的抵抗能力。     

改进的离散小波变换流水线VLSI结构

为了解决离散小波变换的流水线超大规模集成电路(VLSI)结构硬件开销大的问题,在翻转结构的基础上,提出了一种改进的流水线VLSI结构.该结构采用合并提升步骤和流水线设计的方法,有效调整了原始数据的运算路径;其二维离散小波变换的结构由列滤波模块、2×2转置模块、行滤波模块和缩放模块4部分组成;行和列滤波器同时进行滤波,2×2转置模块实现了用几个寄存器代替大量的中间转置存储空间,并引入4选1的多路选择器到缩放模块中.实验结果表明,在关键路径的约束条件下,这种结构有效减小了硬件开销,降低了功耗.     

基于离散小波变换的数字水印算法研究

数字水印技术就是将具有特定意义的水印,如图像、数字、随机序列等嵌入到媒体数字中以保护或认证产品。基于离散小波变换(DWT)的水印算法将原来的图像分割成很多频段图像,变换后的图像能够适应人眼的视觉特性并且使得水印的嵌入和检测可分为多个层次进行。为了在水印的不可察觉性和鲁棒性之间达到良好的折衷,选择中频子图来嵌入水印。仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性,能够抵抗常规的图像压缩和噪声等攻击。     

基于DSP的2维离散小波变换快速实现

小波域的图像处理技术已经广泛应用于各种领域,但2维离散小波变换的实现通常需要耗费大量时间和存储空间,在许多实时环境中,极大地降低了系统的效率和性能。为了充分利用计算资源文中利用数字信号处理器TMS320C6416T双向循环寻址和流水线技术的硬件特性,给出一种高速实现的方案。实验结果表明,卷积模式下的离散小波变换的快速实现能够满足实时处理的要求,并为今后的研究指明了应用前景。     

不变小波域内基于DWT的图像数字水印

 面对各种几何攻击,现有数字水印算法露出各种缺陷,到目前为止还没有发现真正能抵抗各种攻击特别是几何攻击的算法.利用具有旋转、伸缩、平移不变性的RST不变小波变换设计了一种新颖的基于量化边通信模型的DWT盲数字水印算法.实验表明,这种新颖算法对于旋转、伸缩、平移等普通几何攻击以及滤波与噪声等多种攻击具有较好的鲁棒性,但该算法对局部几何攻击具有一定的敏感性.     

改进的基于提升格式的DWT硬件实施方案

提升结构与传统的Mallat算法相比,降低了计算的复杂度,也提高了计算速度.最近又提出了一种翻转结构,它在提升格式的基础上进一步提高了计算速度.结合翻转结构,以9/7小波为例,设计了一种具有递归结构的硬件实施方案,实现了2级一维离散小波变换.并研究了翻转结构的系数量化方法,在整个设计中,实现了无乘法运算.测试结果证明,提出的这种硬件结构通过采用递归结构,把第二级小波变换插入到第一级变换的缝隙中,其硬件占用少,计算速度快,耗电量低.