自动调和小波变换域嵌入数字水印的鲁棒性和不可见性的方法

在水印算法中,不可见性与鲁棒性是一对矛盾（对于前者,水印能量越低越好;而对于后者,水印能量越高越好）。为了调和鲁棒性与不可见性之间在嵌入水印能量方面的矛盾,提出了把待嵌入的水印图象经数据加密标准DES（Data Encryption standard）加密变换后,使其成为一幅新图象,这幅新图象的高频成分和低频成分都变成了中低频成分,既达到“隐藏峰值”平滑的效果,使水印的幅值变化范围缩小。把加密后具有中低频成分的水印嵌入到载体图象的中频、中低频成分中;另外,通过把数字水印图象比较均匀地嵌入于整个载体图象中的方法,提高水印的鲁棒性（防止图象的某些部位被剪裁破坏）。此外,文中也提出了一种利用基因算法来自动快速地获取嵌入水印最佳能量的算法。实验结果表明使用这种方法能使嵌入的数字水印具有理想的鲁棒性,常规的图像处理方法（如,高斯干扰等）对其影响很小,能更好地保证在数字水印图像不可见性与鲁棒性之间达到较好的平衡。     

An algorithm for accelerated computation of DWTPer-based band preconditioners

We present a new algorithm for computing DWT-based preconditioners at a reduced cost, and we illustrate the savings that can be achieved with examples taken from the solution of a nonlinear problem by a Newton–Krylov method.     

基于DWT的多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法

利用压缩感知理论改善图像重构的质量是目前图像处理技术研究的焦点。通过DWT域对图像每级分解时的每个子带中应用分块采样并结合平滑投影Landweber重构算法,提出一种多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法。比较BCS-SPL和TV以及多尺度GPSR图像处理算法,文中提出的算法使重构的图像质量提高了1～3 dB。     

一种新的小波域自适应可见水印算法

本文提出了一种新的小波域自适应可见水印算法.依据载体图像和水印图像的特征,结合人类视觉系统特性,算法逐点确定水印嵌入时的加权系数,使水印信号的嵌入根据载体和水印图像特征的变化而变化.仿真实验结果表明,水印图像半透明地呈现在所覆盖的载体图像区域,算法简便快捷.     

基于混沌细胞自动机的DWT域数字音频水印算法

主要提出了基于混沌细胞自动机的小波域数字音频水印算法.首先由Logistic混沌序列模型产生序列,其次产生的序列通过细胞自动机产生要嵌入的数字水印.同时将原始音频信号通过小波表变换,提取出其低频系数,并将水印信号嵌入其中.实验证明:由混沌细胞自动机产生的数字水印具有很好的掩蔽性和鲁棒性,在各种攻击下(包括白噪声、低通滤波、重量化、有色噪声等)仍然能够很好的检测出来.     

静止图象中的复合数字水印技术

提出了一种新的复合数字水印技术，采用将小波变换技术和离散余弦变换技术结合在一起的方式，大大提高了水印的抗攻击能力，能非常有效地抵抗图象剪切攻击，使得添加的数字水印具有良好的鲁棒性和不可见性．实验数据表明，该方法是一种行之有效的新型数字水印技术．     

基于张量奇异值分解的鲁棒视频水印算法

针对视频的版权保护, 提出了一种基于张量奇异值分解(T-SVD)的鲁棒视频水印算法. 不同于图像, 视频具有多维度的特点, 能够被看作一个高阶张量, 并通过张量奇异值分解以保留帧内和时域的相关性, 从而提高水印鲁棒性. 首先, 对视频帧的亮度分量进行离散小波变换(DWT), 计算得到低频子带(LL), 并将每3帧的LL作为一个三阶张量; 其次, 将三阶张量分成不重叠块, 并进行张量奇异值分解, 计算得到对角张量; 最后, 利用包含强相关性的对角线张量的奇异值嵌入水印以增强鲁棒性. 此外, 还采用密钥随机提取视频帧, 以加强算法的安全性. 实验结果表明, 提出的算法能够抵抗多种视频攻击, 具有较强的鲁棒性.     

基于离散小波变换的超宽带信号检测

在超宽带通信系统中,满足FCC频谱功率限制的信号的功率谱密度极低,类似白噪声,这对非合作侦收方而言,加大了其对信号的检测难度.针对这一问题,本文提出一种基于离散小波变换的检测方法.首先对仿真出来的OFDM-UWB信号在噪声干扰条件下进行小波变换与傅里叶变换,然后在不同的信噪比条件下对信号的两种变换进行对比仿真.仿真结果...     

混沌加密和Arnold变换相结合的变换域数字音频盲水印研究

以直观的二值黑白图像作为水印信号,提出了一种基于离散小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）以及混合光学双稳混沌模型相结合的数字音频盲水印算法,根据仿真实验证结果,指出该算法具有很好的鲁棒性、不可感知性和安全性。     

小波突变点检测的扩频掩密分析算法

研究了音频信息隐藏技术中的"知彼"问题——掩密分析方法。该算法首先对含密音频进行小波去噪处理,然后进行滑动相关计算,最后利用小波突变点检测技术提取特征对待分析的音频进行分类,该算法检测性能具有只受秘密信息嵌入强度影响而与嵌入容量无关的特点。实验结果表明,含密音频中PN序列嵌入强度越大,检测的正确率越高。特别在嵌入强度只有0.002时,算法的检测正确率仍然达到了80%以上,因此,算法具有良好的检测性能。