一种基于LSB的鲁棒音频水印算法

针对传统最低有效位水印算法鲁棒性差的特点,提出一种改进的新算法。用一维Logistic变换对秘密水印信息进行置乱预处理,使水印信息变成乱码;对公开的载体语音进行离散小波变换;采用一种新颖的LSB嵌入方案,以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定的小波系数中。提取水印信息时不需要原始音频,是一种盲提取算法。实验结果表明该算法的容量较大,并且在受到重采样、裁剪等攻击时具有良好的鲁棒性。     

改进基于小波变换的PCNN图像融合算法

以小波变换为基础,针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在低频域采用基于PCNN（脉冲耦合神经网络）的融合方法,在高频域采用改进的PCNN融合算法．仿真图像和评价指标结果显示：改进的PCNN融合算法,有效地提高了图像在边缘、纹理、保留更多源图像信息等方面的综合性能。     

实用型模块化成像光谱仪多光谱图像的信噪比估算及压缩方法研究

采用局部标准差法和去相关法对实用型模块化成像光谱仪多光谱图像的信噪比进行估算。这两种方法已将地物变化的影响降低到很低的程度。这样在大气订正后，图像的信噪比性能充分反映出遥感仪器的信噪比性能。针对图像压缩，提出控制各波段恢复图像的峰值信噪比刚好大于原始图像的信噪比，使由压缩算法本身所带来的噪声限制在原始图像的噪声范围之内。结合这种压缩思想，用基于离散余弦变换和基于离散小波变换的压缩算法，对实用型模块化成像光谱仪多光谱图像进行压缩。实验表明，利用这种方法，对于高信噪比的波段，图像信息得到了保真；对低信噪比的波段，压缩倍数提高迅速且恢复图像视觉无失真，对整幅成像光谱图像，压缩性能提升显著——当压缩比等于37．95倍时，峰值信噪比等于45．86dB。     

一种基于DWT的双密钥盲水印设计方案

为了更好地保护互联网上的数字图像的版权,给出了一种基于小波变换域的数字水印设计方案,水印信息是代表作品和作者特征的二值图像,实现了水印的盲提取。针对不断出现的各种各样的水印攻击,尤其是解释攻击。通过对攻击原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的双密钥水印嵌入与提取方案,较好地解决了水印在抗解释攻击方面存在的问题,提高了水印信息的安全性。实验结果表明:该方案不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声、图像剪切和中值滤波等攻击有理想的鲁棒性。如何有效地提取作品特征值以及解决水印嵌入强度与图像降质之间的矛盾,将是本课题进一步要研究的方向。     

模糊RBF神经网络在音频零水印中的应用

针对当前零水印不能"嵌入"有意义水印的不足,构建了在小波域中基于神经网络的零水印系统,提出了一种基于模糊RBF神经网络的音频零水印方案,有效解决了音频水印的鲁棒性与透明性之间的矛盾.模糊神经网络模糊系统的隶属度函数和推理规则决定RBF神经网络的结构和学习算法.因为水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性,实验结果表明,方案具有很强的鲁棒性.     

一种基于离散小波域的隐蔽通信中的

提出了一种应用于隐蔽通信的基于离散小波(DWT)域的混合型信息隐藏技术，详细阐述了算法流程，分析了其技术特点，给出了实验结果和结论。结果和分析都表明，将信息隐藏技术应用于隐蔽通信，具有较好的效果。     

基于混沌序列的位图像加密研究

针对低维混沌序列加密数字图像保密性较差的问题,提出了一种复合混沌序列和基于混沌序列的位图像加密算法.通过Logistic映射的动力学分析,对混沌序列生成方法进行3点改进,将改进后序列和Henon序列作为子序列生成复合混沌序列.由于复合序列掩盖了混沌子序列的分布特性,因此增强了序列的保密性.加密算法综合应用置乱、置换两种加密技术在空域和小波域做两次加密,理论分析和试验结果表明,加密图像不仅完全依赖于密钥,而且可以抵制常用攻击算法.     

基于双通道PCNN的NSST域红外与可见光图像融合

针对传统红外与可见光图像融合中存在的一些不足,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)和双通道脉冲耦合神经网络模型(2APCNN)的红外与可见光图像融合算法.该算法首先对红外图像进行预处理,提高源图像的对比度,再对红外与可见光图像进行NSST分解得到低频和高频子带系数;然后对分解后的低频子带系数进行二维小波分解再次得到相应的低频和高频子带,低频部分采用一种基于显著图的融合策略,高频部分采用绝对值取大的原则,之后再对低频和高频采用小波逆变换得到NSST重构所需的低频部分;接着对NSST分解后的高频子带采用双通道PCNN进行处理;最后对处理过的低频和高频子带进行NSST逆变换得到最终的融合图像.几组图像的实验结果对比显示,该算法相比其他算法在客观评价指标和视觉效果上均取得了一定的改进.     

LDPC码在数字水印抗通信干扰(方面的性能研究

本文提出了一种鲁棒图像数字水印系统设计方案,将低密度校验码(LDPC codes)作为水印信道编码方案对图像水印传输进行差错控制,把LDPC码编码后的水印序列嵌入原始图像的小波域,经过衰落信道传输,在接收端采用迭代译码算法提取.仿真实验结果表明,该方案能为水印传输带来显著的性能提高,且系统复杂度低,译码时延短.     

基于ICA和DWT的数字水印算法研究

研究了小波变换域在低频子带嵌入数字水印的效果、水印嵌入因子对宿主图像质量和提取水印图像质量的影响,研究表明:存在嵌入因子阈值T,在嵌入因子小于T时提取的水印图像有较好的质量,是一种非常有效的数字水印算法.