一个新闻视频库的原型系统设计

以基于语义模型的扩展关系模型为数据模型,建立了一个新闻视频库管理原型系统,并就新闻视频库数据模型的构造、新闻视频数据浏览、数据检索等主要技术问题进行了探讨。     

基于ARINC818机载音视频的测试方案设计

某型飞机在试飞测试任务过程中,需要对多路机载音视频进行抽引、采集、记录与遥测,用于飞机实时动态监控与事后回放分析。该型飞机的显控数据采用ARINC818(又名航空电子视频总线Avionics Digital Video Bus)专用图像传输协议进行光纤视频传输,对ARINC818总线视频的抽引采集在试飞任务中为首次。由于目前机载采集系统的限制,本文设计了一种基于ARINC818的机载测试系统,满足了该型飞机多通道、高分辨率、多视频格式的信号采集记录。     

基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法

由于立体视频的数据量巨大,不便存储和传输,因此必须进一步提高其压缩效率,降低传输的码率.文章分析了立体视频左右通道间恰可察觉失真的关系,基于立体掩蔽效应提出了非对称立体视频编码算法.实验结果表明:在解码重建图像主观质量基本不变的前提下,右视点视频编码的码率节约了11.45%~18.69%.与传统立体视频编码模型相比,该算法可以获得更好的立体视频压缩性能.     

光电跟踪仪视频处理系统频域特性获取方法研究

针对光电跟踪仪伺服系统设计所关心的视频处理系统的频域特性参数,在频域内分析了视频处理系统的理论模型,并设计了一种频域测试方法,借助于光电跟踪仪伺服系统速度环路,通过在频域扫频的方式,利用信号之间相位、幅值对比间接测量了视频处理系统的时间滞后和带宽,以50 Hz视频处理系统为例,所测带宽为19.452 Hz,时间滞后为40.57 ms。     

立体视频镜头误差检测和质量分析

针对立体视频在拍摄过程中由于镜头配置和调整导致的立体效果的失真, 如左右眼图像的高度误差、旋转误差、尺寸误差、亮度色度误差等, 提出一种立体镜头误差检测的方法。在对左右眼图像进行立体匹配的基础上, 根据图像的几何关系计算每对匹配特征点的各种误差值, 然后计算所有误差值的统计特征, 得到图像的总体误差值。在收录的实际拍摄的3DTV电视节目视频库中进行的实验表明, 该方法能够有效识别存在立体镜头误差的视频片段。进一步的主观视频质量实验分析了立体镜头误差与主观质量的关系。     

旋转弹丸入水侵彻规律

为了建立高速弹体入水弹道的模型,利用数字式高速录像机实验研究了球形与普通手枪两种弹丸在三个入水角、六种发射速度下斜入水的水中弹道轨迹与空泡。实验结果表明,弹丸形状对入水弹道的稳定性有重要影响。球形弹丸在斜入水时弹道稳定性较好,而普通制式弹丸的弹道不稳定。在一定的入水角与速度范围内,球形弹丸入水初期弹道的空泡特性、弹道轨迹以及速度衰减规律具有一定的相似性。而对于水中速度随时间的衰减规律,则两种弹丸都具有一定的相似性,且表现出极强的速度衰减特性。给出了弹丸水中速度衰减规律的数学预报模型,并与实验结果进行了比较,理论结果与实验结果吻合较好。     

基于USB2.0和DirectShow的视频采集系统

介绍了一种视频采集系统的总体设计方案、硬件结构、固件和软件结构的设计。通过对USB2.0协议和CY7C68013芯片的分析和研究,可编程接口(GPIF)能最大限度的发挥USB2.0的带宽,平均数据传输率为28Mbits/s,获得了无须压缩的高速单通道和多通道视频数据传输。通过利用USBMicroStudio高效开发USB驱动和采用WDM/Di rectShow架构,实现了视频的采集和存储。     

N/2帧回退与十字切片相结合的镜头边界检测算法

基于内容的视频检索是当前计算机领域研究的热点之一。在基于内容的视频检索中,镜头边界检测技术是核心关键的技术之一。文中针对镜头边界检测,在传统算法的基础上提出了一种N/2帧回退与十字切片相结合的镜头边界检测新算法。对该算法利用MATLAB仿真并通过与传统算法对比,结果表明,算法复杂度大大降低,镜头边界检测的时间缩短了一倍以上,并且在一定程度上提高了视频镜头边界检测的准确率。     

一种采用内预测模式的HEVC视频信息隐藏算法

针对最新的视频编码标准高效率视频编码(HEVC),提出一种基于帧内模式选择的视频信息隐藏算法.首先,对一幅二值图像进行Arnold置乱和turbo码编码,形成待嵌入的二值信息序列.然后,结合帧内模式选择过程,调制I帧亮度16×16编码单元最优预测模式的奇偶性来实现信息隐藏.由于只在I帧进行信息隐藏,提取时只需部分解码即可提取隐藏信息,无需完全解码与原始视频的参与,实时性较好.实验结果表明:算法对视频质量和比特率的影响较小,且能保证一定的信息隐藏容量,符合视频隐藏算法的基本要求.     

双背景模型的快速鲁棒前景检测算法

针对前景检测中的光照变化问题,提出一种基于双背景模型的快速鲁棒前景检测算法.通过建立简单的快慢双背景模型,提高前景检测的效率.结合视频时间感知信息和光照补偿措施,增强算法对光照变化的鲁棒性,提高前景检测精度.在具有光照变化的公开数据集上进行测试,实验结果表明:所提出的算法不仅对光照变化有较强的鲁棒性,同时,具有极快的处理速度.