基于CPLD的CCD驱动电路的设计

采用一款帧转移型CCD,详细地介绍了该款CCD的驱动电路设计。选用复杂可编程逻辑器件（CPLD）作为硬件设计平台,针对Altera公司的EPM7160SLC84-10进行适配,实现了CCD驱动时序的设计。线性稳压器LM117实现了CCD偏置电压的设计。专用CCD时钟驱动芯片实现了CCD驱动电路的设计。设计的CCD驱动电路满足帧转移面阵CCD的各项驱动要求。     

一类反应扩散方程的显示复线形孤子解

基于推广的tanh函数法,将Riccati方程v′=k(1-v2)作为新的"扰动"方程,利用对解的新假设,借助于工程软件Matlab的符号运算功能,得到了一类反应扩散方程的复线形孤子解.这种解的实部是一种扭状孤立子,而虚部则由一种钟状孤立子构成.     

钴(Ⅱ)螯合物及其氧加合物质谱研究

用质谱测量方法对四齿配体席夫碱L1(L1=邻苯二胺缩－1－苯基－3－甲基－4－苯甲酰基吡唑啉酮－5)、CoL2(CoL2=乙二胺缩－1－苯基－3－甲基－4－苯甲酰基吡唑啉酮－5合钴(Ⅱ)螯合物及其氧加合物(CoL2·Py·O2·2H2O)进行研究,与其它的分析、测定方法相结合,确定其组成和结构．     

Neural Networks for Financial Time Series Forecasting

Financial and economic time series forecasting has never been an easy task due to its sensibility to political, economic and social factors. For this reason, people who invest in financial markets and currency exchange are usually looking for robust models that can ensure them to maximize their profile and minimize their losses as much as possible. Fortunately, recently, various studies have speculated that a special type of Artificial Neural Networks (ANNs) called Recurrent Neural Networks (RNNs) could improve the predictive accuracy of the behavior of the financial data over time. This paper aims to forecast: (i) the closing price of eight stock market indexes; and (ii) the closing price of six currency exchange rates related to the USD, using the RNNs model and its variants: the Long Short-Term Memory (LSTM) and the Gated Recurrent Unit (GRU). The results show that the GRU gives the overall best results, especially for the univariate out-of-sample forecasting for the currency exchange rates and multivariate out-of-sample forecasting for the stock market indexes.     

基于GRU-DRSN的双通道人体活动识别

人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attention module)注意力机制的GRU-DRSN双通道并行模型,有效避免了传统串行模型因网络深度加深引起梯度爆炸和消失问题。同时并行结构使得两条支路具有相同的优先级,使用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)提取数据的深层空间特征,同时使用门控循环结构(gated recurrent unit, GRU)学习活动样本在时间序列上的特征,同时进行提取样本不同维度的特征,并通过CBAM模块进行特征的权重分配,最后通过Softmax层进行识别,实现了端对端的人体活动识别。使用公开数据集(wireless sensor data mining, WISDM)进行验证,模型平均精度达到了97.6%,与传统机器学习模型和前人所提神经网络模型相比,有更好的识别效果。     

铜合金中锌铅测定条件的探讨

铜合金中往往含有Pb、Zn、Ni、Co等多种成分,对其中锌铅元素的测定,多采用EDTA络合滴定法或极谱法．但往往因测定条件的不同,影响结果的精度和重观性,本文就铜合金中锌铅的测定条件作了一些有益的探讨。     

若干稀土离子与酒石酸配合物的合成及表征

应用沉淀法合成了若干稀土离子（RE=Y、La、Pr、Nd、Sm、Gd、Tb、Dy）与酒石酸（H2L）的配合物,通过X射线粉末衍射、红外光谱等对配合物的结构进行了表征,测定了该系列配合物的荧光性能．实验结果表明,该类配合物的结构为RE2L3.8H2O（R＝Y、La、Pr、Nd、Sm、Gd、Tb、Dy）,且Tb2L3材料具有较好的发光性能,     

非比例阻尼结构体系的动力分析方法

非比例阻尼结构体系是实际工程结构抗震研究中经常遇到的问题，本文全面，系统地建立了这类结构体系的动力分析方法，对于各种不同非比例阻尼程度的结构体系，分别给出了其适应的分析方法：改进的得模态方法，近似解耦方法，拟力实模态叠加法、Ｒｉｔｚ向量叠加法、高精度直接积分法，这些分析方法具有很好的实价值和理论意义，可供解决工程实际问题时参考。     

二语习得研究方法:CAS理论的视角

复杂适应系统理论理论为学者们研究语言提供了新的理论框架。本文就是在这一背景下尝试探讨其对研究方法的启示。在研究方法方面,二语研究方法上可以借鉴隐喻的思维方法和基于主体的建模方法。     

害虫防治决策的复序贯分析方法及抽样技术

复序贯抽样决策技术实际应用的受限,原因在于截止限序贯抽样模型的缺乏。在检验害虫种空间格局回归模型,的基础上,推导出了目前国内常用检验回归模型的截止限序贯抽样模型,并将其运用于复序贯分析决策过程中,实例分析表明,对于同一种生物群,在一定的精度（Ｄ）和置信水平（ta）要求下,复序贯抽样决策方法可以大幅度地节约抽样成本。