基于人工鱼群的DNA编码序列组合优化算法研究

分析DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,提出全局人工鱼群算法(GAFSA)生成有效的DNA编码序列.根据优化问题的约束条件及人工鱼群的特点,对人工鱼的视野和步长按进行动态调整.实验结果表明,所述GSFSA算法比遗传算法、多目标进化算法、遗传粒子群算法算法产生的DNA编码序列具有更高的质量.     

基于高性能微机群集的并行计算环境的设计与实现

基于工作站或高性能微机群组的并行计算,是并行计算领域研究的热点。常见的并行环境有ＭＰＩ等,但它们编程复杂,并行程序的可移植性差。该文介绍了一种有效的并行计算模型ＢＳＰ,它的并行编程容易,性能可预测,程序的可移植性好。     

基于GPU的并行克里格及其在储量估算中的应用

克里格法是空间信息统计学中最主要和最基本的一种局部估计方法, 利用区域化变量的空间分布特征实现对未知区域的估计. 针对克里格算法高时间复杂度问题, 提出一种基于GPU 的并行克里格算法, 实现对克里格插值算法的改进, 在精度不降低的情况下很好地解决了克里格算法高时间复杂度的问题. 西藏甲码铜资源量估算结果表明, 并行克里格方法具有良好的加速比与并行计算效率, 验证了该方法的可实践性, 与纯CPU 计算的对比实验验证了GPU 并行计算结果的正确性与可信度.      

一种分布式文件系统的推送式数据预取机制

为了克服传统的数据预取机制的不足,提出了一种在分布式文件系统中存储服务器端的推送式数据预取机制.在达到减少网络通信的数据量和通信时延目的的同时,可以让运行客户端文件系统的计算节点从跟踪I/O操作和预测I/O操作的工作中脱离出来,减轻了客户端的工作负担,提高了存储系统的性能.     

Fine-grained and heterogeneous proxy re-encryption for secure cloud storage

Cloud is an emerging computing paradigm. It has drawn extensive attention from both academia and industry. But its security issues have been considered as a critical obstacle in its rapid development. When data owners store their data as plaintext in cloud, they lose the security of their cloud data due to the arbitrary accessibility, specially accessed by the un-trusted cloud. In order to protect the confidentiality of data owners＇ cloud data, a promising idea is to encrypt data by data owners before storing them in cloud. However, the straightforward employment of the traditional encryption algorithms can not solve the problem well, since it is hard for data owners to manage their private keys, if they want to securely share their cloud data with others in a fine-grained manner. In this paper, we propose a fine-grained and heterogeneous proxy re-encryption （FH- PRE） system to protect the confidentiality of data owners＇ cloud data. By applying the FH-PRE system in cloud, data owners＇ cloud data can be securely stored in cloud and shared in a fine-grained manner. Moreover, the heteroge- neity support makes our FH-PRE system more efficient than the previous work. Additionally, it provides the secure data sharing between two heterogeneous cloud systems, which are equipped with different cryptographic primitives.     

3D点云BSP并行计算模型及算法设计

根据3D点云数据处理计算特点,按照BSP模型的技术思想,建立了3D点云BSP并行计算模型。讨论了HAMA框架下的3D点云BSP并行计算模型的实现方法,构建了一个由普通PC组成的HAMA计算集群。以3D点模型构建计算为例,给出了一种3D点云数据处理BSP算法设计方法。实例的计算结果表明:BSP并行计算方法能高效地完成3D点模型构建计算,与其它计算方法相比,计算效率有所提高。     

一种面向流媒体云服务平台的自适应负载均衡方法

设计了一种基于云计算技术的流媒体服务平台体系结构,针对此服务平台提出了一种面向云计算资源的自适应负载均衡方法,以提高平台的资源利用率以及减少服务拒绝率.测试结果表明:此方法适用于流媒体云服务平台的负载均衡调度.     

一种基于云计算的医疗影像可视化方案架构

高级医疗影像可视化方案包含多个高级图像处理和读取程序,能处理通过CT、MR和AX等多种方式获取的2D和3D图像。该方案需建立信息获取设备、医疗信息系统（HIS）、影像归档系统与通信系统（PACS）等单元之间的无缝连接。传统方案不仅需要昂贵的基础设施建设,而且需要培训员工,对系统进行有效的配置和维护。尽管基于云计算的可视化方案可为医院节省大量的投资、维护和升级成本,但在构建可视化方案的过程中会面临一些独特的挑战,如难以处理巨量的医疗影像资料和患者健康信息的安全问题等。本文阐述了构建基于云计算的医疗影像可视化系统的关键性问题,提出了一种有效解决这些问题的通用架构。对基于该架构的私有云系统进行测试,获取了部分性能评价结果。     

基于云计算的城建档案应用系统

在信息技术(IT)高速发展的时代,云计算技术在全世界范围内已经成为信息技术中的一大热点,笔者通过解析各种云计算方案的原理,对云计算在城建档案信息化管理中的应用进行了研究。以石家庄市城建档案馆基于云计算的城建档案数字化管理信息系统为例,分析了城建档案管理业务,介绍了云计算的概念、特点、服务模式及其体系结构,结合云计算应用架构和各级城建档案馆管理的实际需求,给出了基于云计算平台的城建档案管理信息系统整体解决方案,并提出了云计算技术在城建档案信息系统应用中还需要继续解决的问题和发展方向。     

基于合作博弈的网格资源管理研究

借鉴网格计算模型和博弈论思想,将网格环境中资源的分配问题转化为合作博弈问题,通过寻找合作博弈的纳什均衡点来解决资源的分配问题。提出了一种基于合作博弈的网格资源管理算法CGRM和作业调度算法GSA-CGRM来研究资源分配的均衡性问题,提出资源分配的新方法。