光源编码的白光散斑剪切干涉计量术

本文提出了一种用非相干光源照明进行剪切干涉计量的方法—光源编码的白光散斑剪切干涉计量术.它采用光栅对光源进行编码以提高空间相干性,使物体的两个剪切像的波面部分相干叠加,以实现剪切干涉.     

古籍上网文件的自动建立

以７２０万字的《续资治通鉴长编》上网为例，研究如何利用现有的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术解决已经数字化古籍的上网问题。探讨了古籍文献上网文件的制作方法，着重讨论了利用字符串匹配技术和超文本标注语言（ＨＴＭＬ）自动构造古籍上网文件的方法。     

构建创新型人才培养体系的思考

高校育人的根本任务是培养创新型人才。创新型人才的培养主要靠知识学习体系和人格培养体系束实施。构建这两大创新型人才培养体系，应当采取多种策略。     

人防车载警报器的软硬件设计

以AT89C52单片机为控制核心，设计了新颖、实用的车载式警报器。着重介绍了此警报器软硬件设计思想和具体实现电路。     

凝聚环和IF环

本文利用特征模，Ｎ０－内射维数对凝聚环给出了一些新的刻划．得到了凝聚环与ＩＦ环的一些有意义的性质．推广了引文［１］中的两个主要定理之一的定理２的结论．     

液晶空间光调制器在阿达玛变换光谱仪中的应用研究——快速精确的解码方法

研究了液晶空间光调制器(LC-SLM)作为固定不动的编码模板应用于阿达玛变换光谱仪(HTS),提出了快速精确的解码方法,给出了由液晶空间光调制器编码模板所带来的均方根信噪比的改善.     

光电跟踪系统轴角编码与数字显示

介绍一种光电跟踪系统所采用的轴角编码与数字显示器。分析跟踪型轴角编码器的基本原理，探讨并提出了提高分辨率的具体方法，保证系统测角精度并可进行数字显示。     

针对短波3G-ALE信号的改进脉冲干扰性能研究

针对美军新一代短波3G-ALE信号为提高其协议信息传输可靠性而在通信链路层进行的多重数据编码,提出一种改进脉冲干扰方法。首先利用公开的伪随机扰码,建立对周期脉冲信号进行伪随机预加扰的干扰模型;之后推导信号接收处理公式,在此基础上分析脉冲占空比、脉冲周期等干扰参数,以及扰码失步、干扰频偏等因素对于干扰性能的影响;最后仿真干扰实验并得到相关结论。实验结果验证改进脉冲干扰对于3G-ALE信号协议信息可靠传输的干扰有效性,在设置脉冲占空比75%、脉冲周期使得脉冲持续时间等于整数倍符号长度TB时的干扰效果最佳;2TB以内的扰码失步、80 Hz以内的干扰频偏导致的干扰效果下降,则可以通过提高干信比较好地予以克服。     

Quantum Bayesian computation

Quantum Bayesian computation is an emerging field that levers the computational gains available from quantum computers. They promise to provide an exponential speed-up in Bayesian computation. Our article adds to the literature in three ways. First, we describe how quantum von Neumann measurement provides quantum versions of popular machine learning algorithms such as Markov chain Monte Carlo and deep learning that are fundamental to Bayesian learning. Second, we describe quantum data encoding methods needed to implement quantum machine learning including the counterparts to traditional feature extraction and kernel embeddings methods. Third, we show how quantum algorithms naturally calculate Bayesian quantities of interest such as posterior distributions and marginal likelihoods. Our goal then is to show how quantum algorithms solve statistical machine learning problems. On the theoretical side, we provide quantum versions of high dimensional regression, Gaussian processes and stochastic gradient descent. On the empirical side, we apply a quantum FFT algorithm to Chicago house price data. Finally, we conclude with directions for future research.