多层前向正则模糊神经网络的逼近能力

Abstract. Four-layer feedforward regular fuzzy neural networks are constructed. Universal ap-proximations to some continuous fuzzy functions defined on (R)“ by the four-layer fuzzyneural networks are shown. At first,multivariate Bernstein polynomials associated with fuzzyvalued functions are empolyed to approximate continuous fuzzy valued functions defined on eachcompact set of R“. Secondly,by introducing cut-preserving fuzzy mapping,the equivalent condi-tions for continuous fuzzy functions that can be arbitrarily closely approximated by regular fuzzyneural networks are shown. Finally a few of sufficient and necessary conditions for characteriz-ing approximation capabilities of regular fuzzy neural networks are obtained. And some concretefuzzy functions demonstrate our conclusions.     

广义部分Bent函数和广义Bent函数的关系

Bent函数是一类特殊的布尔函数,因其非线性性和稳定性在密码学和通信等领域有很重要的应用,但它们数量少,不平衡且无相关免疫性,为了弥补Bent函数的不足,Claud Carlet提出了部分Bent函数的概念,部分Bent函数是包含Bent函数的更大的函数类,后来,人们又将这两种函数概念先后都拓广到了环zm^n(m为正整数）上,分别被称为zm^n上的广义Bent函数和广义部分Bent函数,本文利用zp^n(p为素数）上广义部分Bent函数的Chrestenson循环谱特征讨论了zp^n上的广义部分Bent函数和广义Bent函数之间的关系,给出了这两种函数之间的函数关系式和谱值关系式。     

集值映射向量优化问题的e-真有效解

引入了集值映射向量优化问题的αe-弱有效解、e-真有效解、e-真鞍点概念,在近似广义C-次似凸条件下,建立了e-真有效解的标量化定理、Lagrang乘子定理和e-真鞍点定理,并讨论了集值映射向量优化问题的αe-弱有效解的标量化定理和Laugrange乘子定理,推广了已有结果。     

关于两类矩阵最佳逼近问题

１．引言与引理 设Ｒｍ×ｎ表示所有ｍ×ｎ阶实矩阵的集合;ＳＲｎ×ｎ是所有ｎ阶实对称矩阵的全体;ＯＲｎ×ｎ是所有ｎ阶实正交矩阵的全体;Ｉｎ是ｎ阶单位矩阵;ＡＴ是矩阵Ａ的转置;ｒａｎｋＡ表示矩阵 Ａ的秩;‖·‖是矩阵的Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数．此外,对于 　　　　,Ａ＊Ｂ表示 Ａ与 Ｂ的 Ｈａｄａｍａｒｄ积,其定义为　　　　　　　　　　　　　,现考虑如下问题： 问题 Ⅰ给定　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　,使得 　　　　　,求 问题Ⅱ给定 ,求 ,使得 本文运用矩阵对…     

向量值Lipschitz鞅空间p_λ~β(X)和p_∧~β(X)

本文研究了Ｂａｎａｃｈ空间值Ｌｉｐｃｈｉｔｚ 鞅空间。与与 之间的相互嵌入关系,以及与小指标Ｈａｒｄｙ 鞅空间,的共轭空间之间的相互嵌入关系,其结果与值空间的凸性和光滑 性有着密切的联系,     

关于B值行独立随机元阵列部分和的完全收敛性的注记

讨论了p型Banach空间（1≤p≤2）下,B值行独立随机元阵列部分和的完全收敛性,得到了几个充分条件的结果,它们是实值随机变量阵列完全收敛性的推广。     

多元向量值测度

在本系列论中,研究了相应于多重线性映射的强测度论;引入基于该测度论的强多重线性积分系统;建立了基于弱测度论的弱积分理论,这些结果属于多元向量值测度论的范畴,其积分模型几乎包含了所有现今广泛应用的积分。     

集值映射向量优化问题的ε—超有效解

本文引进了集值映射向量优化问题的ε－超有效解概念,并在集值映射为近似广义锥次似凸的假设下,建立了关于ε－超有效解的标量化定理和Lagrange乘子定理。     

集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性

本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射问题优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理。