信息熵方程求解算法及其应用

给定一个离散且有限随机变量的信息熵,求其对应的概率分布需要解多元非线性方程,文中提出了一个将n元信息熵方程化为至多(n-1)个一元非线性方程求解的算法,证明了算法的正确性,给出了算法误差估计;运用熵方程求解算法设计了一种基于信息熵的文本数字水印方案.     

一种自适应的同步音频水印算法

针对Garcia水印算法[1]所存在的不足,提出一种改进的自适应同步音频水印算法。算法具有以下特点:(1)应用声学模型,利用载体掩蔽阈值选择嵌入位置,以保证水印的隐藏性;(2)在时域嵌入同步码以抵制可能受到的同步攻击;(3)将音频载体进行分段,在每段音频自适应嵌入水印,并在每个段首嵌入段号以区别不同音频段;(4)利用数据冗余性,重复嵌入多份水印以提高水印提取的成功率。实验结果表明,水印具有较好的隐藏性、鲁棒性和抗同步性。     

一种可定位攻击区域的高容量MPEG视频认证方案

该文提出了一种用于MPEG视频内容认证的数字水印算法.为有效抵抗"加值"攻击.该方案利用宏块中离散余弦变换块中低频系数的加权能量关系产生具有很好"半脆弱"特性的特征码.水印的嵌入基于传统的差分能量水印(DEW)算法,以视频码流中的宏块为单位,通过选择合适的能量阈值进一步保证了水印抗常规处理的鲁棒性.实验表明:与传统的DEW算法相比,该算法的水印容量有大幅度提高且可将恶意攻击的区域定位在宏块级.     

并发下载式点播系统的设计与实现

设计并实现了一种经济实用的视频／音频点播系统－并发下载式点播系统,将ＶＯＤ与分布式数据库相结合,实现了在常规配置下的视频／音频点播。     

基于音频统计特性的鲁棒水印算法

为了抵抗低通滤波和时长调整等综合性攻击,提出了一种新的鲁棒性音频水印方法.首先,根据数据直方图中每4个连续Bin的样本数,建立了一种用于隐藏规则的稳定关系,并基于统计均值和标准差的不变特性,实现了数据范围的通用选择方法.然后,通过分析不同音频分段的隐藏效果,提出了基于小段划分与隐藏的设计思路,并结合直方图中4个连续Bin的样本关系,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法.实验结果表明,该算法能够显著减少水印嵌入过程中数据样本的调整量.与已有方法相比,该方法不但具有保持抵抗时长调整、音量缩放、重采样和重量化等攻击的优异性能,而且能够显著增强抵抗低通滤波攻击的能力.     

基于支持向量机同步的自适应水印检测方法

提出了一种基于支持向量机(SVM)同步的自适应水印检测方法.该方法利用模糊聚类分析图像纹理、亮度和对比度掩蔽特性,在离散小波变换域自适应嵌入水印信号.为抵抗几何攻击,利用6个图像组合矩表示原始图像的几何特征,通过SVM学习图像旋转、缩放和平移的变换参数,同步后再进行水印的检测和提取.仿真实验表明,该算法在一定的视觉强度下可嵌入鲁棒性更强的水印,能有效抵抗噪声、JPEG压缩和几何攻击,水印检测无需原始图像,具有实用性.     

一种基于边缘检测技术的DCT域非嵌入式认证水印

根据DCT系数的特性及边缘检测技术,提出了一种依赖于可信第三方的、可有效抵抗常规图像处理攻击的非嵌入式认证水印.算法通过对图像各DCT分块中的直流系数进行计算来获取图像的边缘属性,并利用该属性生成含有水印信息的用于版权保护的认证码.传统的水印算法需要修改载体图像的内容,会损坏图像数据,而非嵌入式认证水印算法利用认证码避免了水印信息对图像数据造成破坏,保证了载体图像的质量.仿真实验结果表明,与常规的DCT域水印嵌入算法相比,该算法对普通的图像处理操作(如锐化、噪声、反色处理等)具有更好的鲁棒性,能有效抵御JPEG压缩攻击,对几何攻击(如旋转、裁剪等)也具有一定的抵抗能力.     

基于音频的罪犯自杀危险性评估

现较为主流的罪犯自我伤害风险评估主要通过量表实现，但存在耗时长、虚报率高的问题，缺乏客观有效的识别方法.音频数据不受个体语言限制，有采集方便、信息丰富等特征，目前基于音频数据构建的自我伤害风险识别模型取得了不错的效果.通过访谈获取罪犯音频数据，对音频进行预处理后提取音频关键特征，采用4种机器学习算法构建分类模型.实验结果表明，罪犯音频能有效区分罪犯是否具有自我伤害、自杀倾向，平均F1分数为86.88%.