木瓜蛋白酶诱导骨关节炎模型中病理指标的动态变化

为探讨木瓜蛋白酶诱导骨关节炎(osteoarthritis, OA)模型中病理指标的动态变化,于第1、4、7d注射木瓜蛋白酶诱导OA模型,由第10d开始,分别于造模结束后第1、2、3周采用Elisa法测关节滑液中IL-1β含量,游标卡尺测肿胀程度,测痛仪测压痛阈值,观察脚掌印记测行走疼痛记分,大体观察软骨表面损伤并评分,甲苯胺蓝、沙黄O染色以观察软骨组织病理学变化并进行了Mankin's评分.结果表明：模型组第1、2、3周的IL-1β含量升高,第2周达峰值;第1周肿大严重,2、3周回落;第1周痛阈降低,2、3周升高;各周疼痛记分逐渐升高;各周大体观察评分和Mankin’s评分逐渐升高.说明木瓜蛋白酶诱导OA模型初期(1～2周),出现伴有IL-1β增多、关节肿大、痛阈降低的急性炎症反应,第2周后炎症缓解,但软骨损伤仍不断加重,并反映为步态变化.     

野木瓜注射液阻滞神经传导

野木瓜注射液可阻滞神经传导和解髓鞘,在临床上有显著的镇痛作用,通过有效成分的分离、提取和初步药理研究,发现其中皂甙有神经传导阻滞作用。神经干外敷0.3％皂甙后,60min起效,使大鼠隐神经复合动作电位A成分下降为给药前的0.22±0.28(n=5),80min时为0.03±0.05,P<0.001。     

组合多重神经网络动态系统鲁棒故障检测与诊断

利用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论，通过组合多重神经网络分类器，对一控制系统中的校正网络进行故障检测与诊断．单个神经网络分类器对某些特定的特征量进行分类，对应实际系统特征量的网络输出值与相应训练用特征集的网络输出均值之间的广义距离为单个分类器输出的实际系统属于某类的度量值．证据理论采用简单支撑集假设下的证据组合形式，最终的输出为综合多个神经网络输出后的结果．实际应用表明，此方法可以检测与诊断出单一分类器不能发现的故障，同时也减少了利用单个分类器对不同故障进行检测与诊断时的不精确性     

基于混沌神经网络的交通事故损失预测

文章应用混沌方法对交通事故损失时间序列进行处理，计算出最大Lyapunov指数，得到最大可预报时间尺度，在此基础上，建立人工神经网络预测混沌时间序列的模型。最后运用该方法对我国交通事故损失进行了预测分析。     

α射线露点传感器温度跟踪补偿

介绍了采用半导体探测器和温度传感器研制成的α射线露点传感器的工作原理·分析了α射线露点传感器的温度特性,表明测量范围较宽时,传感器的输出易受环境温度的影响,并且呈非线性·提出一种基于神经网络共轭梯度算法的α射线露点传感器温度跟踪补偿方法·利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同环境温度下传感器输出与其实际感受的电压值之间的非线性映射关系,实现α射线露点传感器温度补偿·计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除温度的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出·     

菠里克果的镇痛和抗炎活性研究

目的：对民间验方菠里克果镇痛和抗炎的活性部位进行筛选,观察分离出的各部位口服和外敷给药的差别,为将其改为口服制剂或制备成帖剂提供理论基础。方法：用小鼠耳廓肿胀法、扭体法、热板法对分离出的若干有效部位进行药理实验筛选。结果：醋酸乙酯萃取物外敷和灌胃给药可以抑制小鼠耳肿胀,灌胃给药使小鼠扭体反应次数减少,外敷给药使小鼠热板痛阈值提高,正丁醇萃取物外敷和灌胃给药可以抑制小鼠耳肿胀,灌胃给药使小鼠热板痛阈值提高。结论：醋酸乙酯和正丁醇萃取物为菠里克果镇痛和抗炎的有效部位。     

一种线性神经元PI控制器模型

在对常规PI控制器模型分析的基础上，结合线性神经元自学习能力和适应能力强的优点，提出了一种线性神经元PI控制器模型．该模型结构简单，在一定程度上实现了比例系数和积分比例系数的自整定功能，能够在简单系统中取得较好的效果，具有工程实践应用价值．以单级三冲量锅炉汽包水位控制系统为例，分析了线性神经元PI控制器的控制效果及特点，仿真实验表明应用该控制器的系统具有优良的控制品质．     

注射酮色林对脊神经结扎大鼠脊髓背角和背根神经节nNOS表达的影响

通过结扎大鼠L5脊神经建立神经病理性痛模型.手术后第3日开始皮下注射酮色林(0.3 mg·kg-1)或其溶剂DMSO(体积分数为0.8%),每d1次,2周后灌流、取材,免疫组织化学实验显示神经结扎后L4背根神经节(DRG)和脊髓背角Ⅰ-Ⅱ层nNOS的表达均上调.然而皮下注射酮色林阻断5-HT2A受体,使L4 DRG和脊...