道德教育普及的经验与误区

历代许多道德普及的经验，如尊崇孔子，奉儒家著作为经典；编写蒙书，用通俗浅近的方式教育人；修祠堂立牌坊，编方志，表彰遵从儒家道德的人，利用各种文艺形式对人民潜移默化。日本、朝鲜、越南、新加坡等国在这方面也有许多行之有效的经验。但近几十年来在这方面却出现一些误区。如盲目学外国，极左思潮干扰，理论脱离实际，不重视普及工作等。致使道德教育不力，与社会主义建设不适应。只有使道德教育普及，才能更好地建设社会主义精神文明，才能更好地继承中国革命传统和中华民族传统美德，提高国民素质，加快四化建设步伐。     

开放性社会学习者模型实证研究

为帮助学习者准确了解自己和其同伴在学习过程中进展,并引发学习者元认知和社会比较学习体验,笔者运用社会比较理论,设计并开发了基于表格的开放性社会学习者模型TableOSLM,其采用表格可视化形式呈现学习者本人、组和学习同伴的学习进展,在实证研究方面,通过问卷调查、实验研究法和面对面访谈等方式收集数据,评价结果表明:Tab...     

应用型人才培养的国际经验借鉴

在我国高等教育由规模发展转向内涵发展的现阶段,应用型人才培养已成为需要着重解决的问题。研究和分析国外应用性高等教育的办学思想和实践模式,建立符合我国国情的应用型大学理念,探索我国应用型大学建设的有效途径,无疑将有利于我国高等教育的健康发展。     

具有优先级的深度确定性策略梯度算法在自动驾驶中的应用

深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法在自动驾驶领域中应用广泛,但DDPG算法因采用均匀采样而导致低效率策略比例较高、训练效率低、收敛速度慢等.提出了基于优先级的深度确定性策略梯度(priority-based DDPD,P-DDPG)算法,通过优先级采样代替均匀采样来提升采样利用率、改善探索策略和提高神经网络训练效率,并且提出新的奖励函数作为评价标准.最后,在开源赛车模拟(The Open Racing Car Simulator,TORCS)平台上对P-DDPG算法的性能进行了测试,结果表明相对于DDPG算法,P-DDPG算法的累积奖励在25回合之后就有明显提升而DDPG在100回合之后训练效果才逐渐显现,提升约4倍.P-DDPG算法不仅训练效率提升且收敛速度加快.     

试论我国发展体育旅游的后发优势

随着2008年北京奥运会的临近，中国体育旅游业迎来了前所未有的发展机遇。与发达国家相比，中国体育旅游业在起步上处于“后发”位置，这是我国体育旅游业发展的主要背景。因此，我国体育旅游业应立足现实，抓住机遇，发挥出“后发优势”。     

总括热吸收率的基本辨识

加热炉二级控制系统通常采用总括热吸收率法作为核心模型,而总括热吸收率既是结构参数的函数,也是操作参数的函数,因此其辨识较为困难.以宝钢2050热轧厂3号加热炉进行的拖偶实验为例,详细阐述了基本辨识的过程.对实验数据进行整理,并采用表面温度梯度法反演CF.推导了CF基本辨识体系的完整表达式,同时对辨识结果进行必要的分析.反演过程中发现,当采样点较多时,反演的钢坯表面热流呈振荡趋势,这是采样周期与测量系统的分辨率不匹配所导致的.由基本辨识的sCF曲线可知,当钢坯静止时,在同一位置处CF值是变化的,这证实了CF动态补偿的必要性.     

影响篮球裁判员执裁水平的主要因素分析

根据篮球运动竞赛的特点,采用文献资料法、观察统计法、专家访谈等方法从裁判员执裁经验、裁判员心理素质、裁判员对规则和裁判法的掌握等方面进行分析探讨,旨在找出影响篮球裁判员执裁水平的因素,以明确优秀篮球裁判员能力发展的要求。     

红色旅游发展模式探讨

美国、法国、德国等发达国家将历史传统教育置于亲身参与背景下,收到了很好的效果,积累了丰富的经验,提供了很好的借鉴。以革命纪念地、纪念物为载体的“红色旅游”是爱国主义教育、历史教育的重要组成部分,注重参与、体验的构建,“寓教于乐”,很可能是目前红色旅游的一个具有很大潜力的发展模式。     

试析舒婷诗歌的女性意识

舒婷以女性的细腻和敏感，抒写女性独特的生命体验，以自我心灵的抒发和对传统的颠覆，呼唤着女性独立意识的真正崛起，这在新时期诗歌史上具有重大意义。从女性之于人、女性之于男性、女性之于传统三个方面进行了解读？     

日本供给侧结构性改革的经验与启示

20世纪70至80年代,日本经济面临增速换挡和动力升级的客观要求。日本政府综合运用法律、财政、税收和金融等措施,在突出政府导向作用和激励举措的同时,积极提振企业参与改革的积极性。企业通过"减量经营"、激发创新活力、推广"精益制造"等方式推动供给侧结构性改革,实现了结构优化和要素升级。同时,日本还探索了以放松行政管制、推动市场化为核心内容的制度性改革。