基于校园网ARP欺骗分析与防范研究

校园网在运行过程中,ARP欺骗是最常见的一种病毒攻击方法,直接的后果就是造成用户网网络不稳定或网络中断。本文就当前校园网用户受ARP欺骗的原理及现象作出剖析,并提出对ARP病毒攻击时的多种解决方案。     

欺骗引起脑加工冲突的反应时研究

目的:研究人在实施欺骗时的脑加工过程所表现的脑电位变化与正常诚实反应相比所具有的特征.方法:诱发脑电的事件为语句和图片共7个种类,用NUEROSCAN提供的STIM-2完成实验所用刺激序列的编制.结果:欺骗回答的反应时要比诚实回答的反应时长211 ms,正确率低0.74%;欺骗回答时按指定键比按固定键错误率要高3.53%,反应时要长193 ms.结论:反应时的增加反映了被试在执行任务时源于记忆和欺骗操作的冲突,导致反应信息的增加,大脑为解决所存在的竞争反应冲突倾向,以致反应时延长,说明大脑执行控制过程对于监控、解决反应冲突具有重要作用.实施欺骗行为时,个体会增加其他心理过程以抑制诚实反应倾向.不管伴随反应抉择或反应抉择前的是什么样的认知、情绪过程,所有的欺骗反应都需要一个和诚实反应不同的反应执行过程.     

ARP系统信息管理与服务平台助力研究所管理与决策工作

ARP系统管理与服务平台的推广使用,全新的资源共享和信息服务方式提高了研究所科研管理工作的效率,在深入推进ARP系统管理与服务平台应用中,要进一步提高基础数据质量和用户界面友好性,充分发挥ARP系统管理与服务平台的服务于决策功能。     

ARP安全问题的研究

主要针对局域网中ARP协议及其相关的安全问题进行讨论,介绍了两种主要的ARP攻击方式,即ARP欺骗和ARP流量攻击。由于安全问题的存在,给出了最基本的解决方案,建立MAC地址和IP地址对应表,实现源IP地址和源MAC地址的绑定,防范常见的ARP攻击。     

IP欺骗原理分析与防范对策

随着计算机网络的广泛应用,人们的工作方式、生活方式与思维方式发生了重大的改变,但系统自身的漏洞及TCP/IP协议的缺陷给计算机网络带来了许多不安全的因素.IP欺骗就是利用了不同主机系统间的信任关系及TCP/IP的缺陷来对网络进行攻击.就IP欺骗的原理进行了分析,并给出了相应的防范对策.     

基于StackSF的DDoS攻击和IP欺骗新型防御机制

针对互联网上的主机正面临着IP欺骗和大规模分布式拒绝服务(DDoS)攻击威胁,提出一种新的防御机制——StackSF.该机制不同于以往的方法,它是通过数据包标记和临界过滤器分析每个数据包的信息内容,过滤掉攻击数据包并检测出遭受欺骗的源IP地址.同时,还可以防御各种方式的IP欺骗的攻击.     

网络监听技术研究

对于网络日益发展的今天,监听已经是耳熟能详的网络词汇,其功能也是一把双刃剑,既可以被黑客当作攻击工具,也可以用作网络分析和管理的利器,以往在共享网络下的监听方式将随着交换机的广泛使用慢慢的退出历史舞台,取而代之的将是交换网络环境下的监听方式,众所周知TCP／IP协议在制定之初较少考虑安全问题,所以存在较多安全漏洞,作为TCP／IP协议族一员的ARP协议也存在安全漏洞,基于交换网络环境下的监听方式正是利用了这一漏洞。这一漏洞的也将是黑客利用的主要攻击手段,本文的主要目的就是分析ARP协议的漏洞、如何利用该漏洞进行监听以及如何防范监听。     

利用回波时频相关差异的雷达欺骗干扰识别方法

针对线性调频(LFM)相参雷达抗自卫式欺骗干扰问题,提出2种利用回波时频相关差异的雷达欺骗干扰识别方法——经典时频相关移频干扰识别方法和尺度时频相关移频干扰识别方法。经典时频相关法首先对回波进行脉压相参积累,同时对回波进行去斜相参积累,最后根据目标峰值差异识别真假目标;尺度时频相关法首先同样对回波进行脉压相参积累,同时计算回波二维简明分数阶傅里叶变换(2D-CFRFT),以解决经典时频相关法中回波加窗问题,最后同样根据目标峰值差异识别真假目标。试验结果表明:当干信比大于0dB、干扰移频量大于雷达带宽15%时,经典时频相关法和尺度时频相关法干扰识别准确率均接近100%;相比中心频率测量法和调频斜率捷变法,经典时频相关法真实目标识别准确率接近100%的临界信噪比分别降低了8dB和4dB,尺度时频相关法分别降低了4dB和2dB。     

ARP伪装广播发现嗅探器的实现过程分析

目前企业的安全威胁主要来自内部,而且其破坏性也远大于外。其中网络嗅探对于一般的企业网络来说,操作简单同时威胁巨大,很多黑客也使用嗅探器进行网络入侵的渗透,网络嗅探器对信息安全的威胁来自其被动性和非干扰性,使得网络嗅探具有很强的隐蔽性,往往让网络信息泄密变得不容易被发现。     

SAR虚假图像欺骗干扰算法改进研究

虚假图像目标欺骗干扰是对合成孔径雷达(SAR)电子对抗战中的一种有效对抗方式.但是因为虚假图像目标是由许多虚假点目标构成,所以传统的欺骗干扰信号生成算法运算量非常大,实时性很差.为了克服虚假图像目标欺骗干扰实时性较差的难题,在对SAR虚假图像目标欺骗干扰快速算法的研究后提出了一种改进算法.利用虚假小型几何目标作为虚假图像的基本像素点,然后在距离向和方位向上搬移得到SAR虚假图像.算法的复杂度定量分析表明,算法运算量具有非常显著的改进效果,仿真试验结果证明了改进算法的有效性.