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81.
本文讨论保证透镜高效加工生产线重复精度的两个基本条件:1.加工工序系统间合理的衔接关系;2.加工工序系统中工艺系数的最佳匹配关系。 相似文献
82.
采用Nucleosil C18(250mm×4.6mm,4.5μm)色谱柱,以甲醇-磷酸水溶液(pH=3.0)为流动相,其比例为25∶75,检测波长为327 nm,流速1.0 mL/min,柱温29 ℃,建立金菊泡腾片和双黄连口服液中绿原酸含量的高效液相色谱(HPLC)测定方法.绿原酸浓度在0.02-0.1 mg/mL与峰面积积分值呈良好的线性关系,A=0.9394C 0.3674(r=0.9991).该方法灵敏、简便、重现性好、结果准确,可用于金菊泡腾片中绿原酸含量的测定和产品质量控制. 相似文献
83.
84.
对安胃片进行质量标准研究。采用薄层色谱法对安胃片中延胡索进行鉴别,并且采用高效液相色谱法对其中的延胡索乙素进行含量测定。色谱柱为Kromasil C18色谱柱(4.6mm×150mm,5μm),流动相为甲醇-水(三乙胺调pH值为8.68,V:V=65:35),检测波长为280nm,流速1.0mL/min,柱温为室温。结果显示在薄层色谱中均可检出延胡索特征斑点;延胡索乙素在0.18—1.47μg范围内线性关系良好,r=0.9999,平均加样回收率为97.49%(RSD=1.64%,n=6)。本方法简便可行、重复性好,能有效控制该制剂的质量。 相似文献
85.
选用色谱柱:Aglient Eclipse XDB-C18(4.6mm×150mm,5μm),以乙腈∶0.01mol/L磷酸氢二胺溶液(磷酸调pH 7.0)=30∶70(V/V)为流动相。根据所检测到化合物的色谱保留时间,并与对照品比较,鉴别中药制剂中非法掺入的氨溴索化学药,以期建立HPLC测定止咳中药制剂中非法掺入的化学止咳平喘药物氨溴索。结果表明本实验建立的条件能够把中药制剂中添加的化学药物(氨溴索)完全分离开来;对20种制剂用建立的分析技术进行了检测,经与相应的标准物质比较,得到20种样品均未含氨溴索。说明该方法选择性强,灵敏度高,可作为中药制剂中非法掺入化学药物成分氨溴索的有效手段。 相似文献
86.
建立高效液相色谱法测定咖酚伪麻片中盐酸伪麻黄碱含量的方法。色谱柱为C18(150mm×4.6mm×5μm),流动相为0.05mol/L磷酸二氢钠-甲醇(75∶25),流速为1mL/min,检测波长为210nm。盐酸伪麻黄碱在0.2155—1.0776μg/g范围内线性良好,r=0.9999;盐酸伪麻黄碱的平均收率为100.92%,RSD值为0.41%(n=5)。此法操作简单,准确性好,可用于咖酚伪麻片中盐酸伪麻黄碱的含量测定。 相似文献
87.
88.
建立高效液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)测定动物血浆中罗匹尼罗浓度的方法。血浆经乙酸乙酯萃取后,以HPLC分离,电喷雾离子化(ESI~+)串联质谱检测。以甲醇-乙腈-0.1‰冰醋酸(36:9:55)为流动相,流速为0.2mL·min~(-1),采用Ultimate XB-C 18柱(150mm×2.1mm,3μm)分离,在三级四极杆串联质谱中经电喷雾电离源(ESI)离子化,以多反应监测(MRM)方式进行检测。盐酸罗匹尼罗、盐酸苯海拉明(内标)的扫描离子对m/Z分别为261→114和m/Z 256→167。LC-MS/MS测定血浆中罗匹尼罗线性范围为0.02—400ng·mL~(-1),范围内线性关系良好(r=0.9998);以3个浓度水平的质量控制样品求得各浓度水平日内、日间精密度(RSD)均小于15.2%。在非临床药代动力学研究中,应用此法测定了受试兔子血浆中罗匹尼罗的浓度。该法灵敏、快速、准确,操作简便,样品处理方便,线性范围宽,该方法检测快速、专一、灵敏,可满足罗匹尼罗临床前药代动力学研究和临床药动学研究的要求。 相似文献
89.
Li XR 《光谱学与光谱分析》2012,32(1):179-182
流量标准化是光谱数据挖掘中的一个基本环节,他对挖掘结果的精度和系统的效率均有重要影响,常用方法存在效率较低的问题,为此研究了光谱数据挖掘中流量标准化的算法设计和效率比较问题。首先,探讨了光谱流量标准化技术不同实现方案的渐进效率,给出了实现高效计算的算法,并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。然后,通过SDSS(sloan digital sky survey)的实测光谱数据,横向比较了不同流量标准化算法的效率差异。在光谱流量标准化算法的纵向理论研究中,主要考虑的是计算效率随数据规模增长的变化规律,是在极限意义下进行探讨。在横向实验比较中,考虑重点是不同算法中基本操作时间复杂度的差异及其对算法效率的影响。理论研究和实验结果表明,虽然四种标准化方法Smax,Smedian,Smean和Sunit的渐进效率的类型相同,但对常见的观测规模光谱数据来说,Smax和Smean的效率远远高于Sunit和Smedian,且常用的Sunit标准化方法效率最低。该研究对于在光谱数据挖掘和开发中,如何根据数据的规模,具体需求,从整体上考虑精度和效率的折衷,以确定合适的流量标准化方法有重要的参考价值。 相似文献
90.