如何提高停电公告通知送达率

停电是供电公司在社会生活中经常遇到的情况，一旦面临停电电力部门就需要向用户发出停电公告通知，当前的停电公告通知因为通知的形式、方式等多方面的原因，送迭率比较低，这在用户和供电公司之间引起不小酌争议，如何提高停电公告通知的送达率成为供电公司面临的一个重要的问题。     

矩形毛细微槽中三角形区域接触线特性的研究

利用CCD和宽视场体视显微镜相结合的技术,拍摄了矩形毛细微槽内液体工质在三角形区域的润湿图像,并进行了图像处理,研究结果表明:随着热流密度的增加,三角形区域内的三相接触线向微槽底角收缩,导致三相接触线的长度减小,液膜厚度减小;随着微槽深度的增加,三角形区域的接触线长度减小;随着微槽宽度和倾斜角度的增加,三角形区域内的接触线长度增加,液膜厚度增加.     

拉拔变形对不同直径纯铜线材组织性能的影响

将初始直径为φ7 mm、φ5 mm、φ3 mm的纯铜线材分别进行冷拉拔,得到不同变形量的试样,测试了试样的硬度和导电率,研究了冷拉拔变形量对不同初始直径纯铜线材组织和性能的影响。研究结果表明:拉拔变形对不同初始直径线材硬度和导电率的影响趋势大体一致,当变形量小于30%时,硬度快速上升,导电率快速下降;当变形量为30%～83%时,硬度缓慢上升,导电率变化不大;当变形量大于83%时,导电率和硬度都出现了波动。φ7 mm线材在变形量为83%时,硬度最高可达121HV,此时导电率为98%IACS;φ5 mm线材在变形量为75%时,硬度最高可达122HV,此时导电率为97%IACS;φ3 mm线材在变形量为83%时,硬度最高可达128HV,此时导电率为97%IACS。微观组织观察表明:纯铜的组织演化分为3个阶段,晶粒开始分裂并出现形变孪晶;分裂加剧,晶界消失;形成纤维组织。     

污水处理工程方案设计计算

卷烟厂污水处理及中水回用工程的方案设计。根据卷烟厂污水特点,采用生物处理工艺,通过对生物接触氧化、CASS工艺和膜生物反应器（MBR）三种工艺技术的经济比较。最后确定采用生物接触氧化工艺。深度处理采用的是超滤（UF）工艺,使水质得到提高。再通过消毒（二氧化氯）后,达到中水回用要求。     

尤尔-尼尔逊公式的理论误差探悉

默里-戴维斯公式以及尤尔-尼尔逊公式都可以确定网点密度与网点面积率的关系,常在计算网点面积率、分析网点扩大、进行工艺参数识别(制版时的曝光控制、印刷时的压力调节等)与优化等工艺实践中应用广泛。实践中人们更趋于应用后者,认为其结果更接近现实。针对这一认识误区,通过理论分析和仿真实验,揭示了尤尔-尼尔逊公式存在理论误差,在不考虑工艺因素影响下,该公式只在极少数密度点无计算误差,在其余点均存在非线性误差。     

H.264中全零块检测的线性分类器算法

针对H.264视频编码中传统全零块检测方法检测率较低的问题,提出了一种全零块检测的线性分类器算法.根据编码特性选择5个变量作为全零块检测的特征,基于参考块的全零块情况,设计了2个不同的线性分类器来区分全零块和非全零块,然     

茉莉花中7种金属元素含量及其浸出率研究

茉莉花是我国的健康饮品,由于茉莉花具有药食两用功效,本实验对茉莉花中7种金属元素含量进行了研究,结果表明,茉莉花中含有丰富的人体所必需的金属矿质元素,K、Ca、Mg的含量较多,具有较高的开发利用价值,但不同金属元素含量存在差异。同时对茉莉花进行了全量浸提,不同元素的浸提率存在一定的差异,其中K的浸出率最高。研究结果对人们日常正确选择饮用花茶提供了一定的理论依据,具有一定的实际意义和推广价值。     

偏置渐开线蜗杆单向点啮合传动凸齿面接触状况分析

讨论了单向点啮合传动蜗轮凸齿面工作时分析齿面接触状况的数值计算方法,用此方法计算所得数据,可以用来评估传动参数对实际重合度、承载能力等的影响,为选择传动参数、优化传动提供依据。     

认知参照点理论下的主题结构对比研究——以《陌上桑》和《美女篇》为例

根据认知参照点理论,从《陌上桑》和《美女篇》主题结构的心智接触、连贯性和动态性三方面来探讨两诗在主题结构上的特点和差异。根据主题结构的构成成分(名词性成分加小句)的不同,可以得出,主题结构中的名词性成分具有主题连贯和主题动态发展的作用,而主题结构中的小(分)句具有心智接触作用;在小句以及语篇层面,《陌上桑》主题结构中的名词性成分丰富而赋予变化,在连贯性上发挥着重要作用。同时,这些名词性成分不断激活出的新信息推动着语篇的动态发展,其动态性尤为突出。《陌上桑》主题结构小句中被激活的丰富的认知事体和相关描述,使得认知主体在主题结构的心智接触上需要比《美女篇》付出更多的努力。     

基于变学习率的多agent学习算法的研究

对在动态学习的环境中的IGA算法做了研究,改进了梯度方向上的步长恒定不变的不足,引入了变学习率,并介绍了调节学习率的方法——WoLF原则,加速其收敛。最后根据该方法,对Q学习算法做了改进,并通过仿真试验证明了算法的有效性。