基于音频检索的点歌系统

介绍了运用哼唱进行检索的点歌系统.该系统从用户那里得到哼唱信息,把音频信息做特征提取、分割与分类,采用音变节奏算法查找出和输入内容相同或相似的乐曲.最后提出了有待继续研究的问题.     

数字音频点播与广播系统的设计与实现

着重讨论了数字音频系统的设计与实现过程,其中涉及到Delphi网络编程,数据库应用等技术.该系统在实际应用中取得了较好的效果,并为将来音频与视频的传输结合奠定了基础.     

智能保健监测系统中音频信号的分类算法研究

针对Mel频率倒谱系数(MFCCs)信息在区分音频信号时的局限性,提出一种基于不同特征提取技术的两级分类策略,对智能保健监测系统的9种音频信号进行分类。分类的第一级采用MFCCs及其变化率(ΔMFCCs)作为隐马尔可夫模型(HMM)的输入。在第二级,将不同频段的功率谱密度的一阶差分均值和标准差作为分类的特征。实验结果表明,功率谱密度的一阶差分包含了MFCCs所不含有的重要分类信息,该方法使得实时保健监测系统的平均分类准确度高达97.37%,具有较好的鲁棒性和分类准确性。     

音频大地电磁法在中甸断裂勘察中的应用

电磁勘探方法是探测地球浅部电性构造的一种实验方法。以中甸断裂勘察为例,利用音频大地电磁,通过反演解释振幅和相位曲线得到其地电断面信息,研究了地电断面电阻率的差异进而区分岩性及构造体,并根据电阻率量值的大小以及在地下的展布形式来识别地下地质体空间分布和性质。勘察结果给出了测区目标断裂的位置和规模,较好地区分了破碎层与完整基岩,为后续工作的开展提供了地球物理依据。结果表明,音频大地电磁法在探测浅层破碎带方面是有效的。     

模糊RBF神经网络在音频零水印中的应用

针对当前零水印不能"嵌入"有意义水印的不足,构建了在小波域中基于神经网络的零水印系统,提出了一种基于模糊RBF神经网络的音频零水印方案,有效解决了音频水印的鲁棒性与透明性之间的矛盾.模糊神经网络模糊系统的隶属度函数和推理规则决定RBF神经网络的结构和学习算法.因为水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性,实验结果表明,方案具有很强的鲁棒性.     

基于多层激励量子神经网络的鲁棒音频水印算法

设计了一种基于多层激励函数量子神经网络的音频水印算法。将水印信号嵌入载体语音的小波低频系数中,再训练量子神经网络建立水印嵌入前后低频小波系数间的联系以便在接收端恢复水印。同时,区别于传统的归一化方法,将小波低频系数规范到同一数量级,避免了恢复水印时小波低频系数的差错传播,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,设计的水印算法对加噪、滤波、重采样和再量化等攻击具有较强的鲁棒性,提取正确率相比BP网络水印算法平均提高1.8%。     

ADSL系统中帧同步的解决方案

介绍了ＡＤＳＬ（非对称数字用户环路）的基本原理，并提出了一种ＡＤＳＬ系统中帧（符号）同步的简单解决方法及其计算机模拟结果。     

应用于采空区探测的地球物理方法概述

本文主要是简单的介绍了煤矿采空区的特性以及几种用于探测采空区的地球物理方法原理。     

旧收音机接收来自60年前的电波

对于享誉全球的音响制作企业——美国飞歌公司来说,蕾欧娜的这台收音机,简直就是传奇圣物。因为,它能穿越时空接收到来自60年前的电波讯号,并能清晰地播放当年的广播节目。没有人为的作弊,也没有其他的收音机能够办到,全美的电讯专家都对此充满兴趣,期望能破解其中的奥秘。那么,这台地球上绝对是独一无二的收音机,背后有着怎样的传奇故事?