软交换IP-PBX关键技术研究

软交换技术研究正成为当前信息通信领域的热门课题,将对软交换IP-PBX的关键技术和各类协议进行了较深入的分析、比较.     

智能技术在数字媒体专业教学的思考与应用

目前,国内数字媒体专业教学存在诸多问题。作为时尚前沿的一门学科,传统的教学模式已经不再适用。针对专业教学中存在的一系列问题,结合新媒体时代对智能技术的需求,将智能技术引入到数媒专业教学过程中。文章分析了智能技术在该专业教学的可行性,提出了具体的应用模式,并从理论上阐述了将智能技术引入到数字媒体专业教学中对提升教学质量、提高学生实践能力的积极作用。     

自媒体时代大学生社会主义核心价值观认同教育研究

随着自媒体时代的来临,大学生接触社会和世界的渠道日益增加,互联网逐渐替代传统媒体成为大学生认知世界的主要渠道。各类网络、手机应用软件层出不穷,凭借这些信息载体,东西方文化不断碰撞、糅杂,大学生每天都在接受来自世界各地、各国各族人民的不同价值观的影响。如何引导大学生在自媒体时代正确认识、接纳并传承社会主义核心价值观显得尤为重要。本文试图构建一个符合自媒体时代特征的大学生社会主义核心价值观认同教育框架,为更好地发扬华夏文明,彰显文化自信,培养合格优秀的社会主义建设接班人提出合理对策建议。     

自媒体在高校思政教育中的作用与策略——以新冠肺炎防控期间的教育为例

通过对赣西四所高校的大学生和思政工作者的调查,了解自媒体时代地方高校思政工作的现状和存在的问题,分析自媒体在高校思政工作中的作用,结合当前新冠肺炎疫情防控特殊时期,探讨如何加强大学生思政教育的策略,以提高自媒体时代高校思政教育的针对性和实效性。     

CrisisNLP-C:中文灾害数据集

当灾害发生时,人们经常使用微博、微信等社交媒体发布文本内容,描述伤亡人员、被困人员、车辆受损及基础设施损坏等情况。如果及时有效地处理这些在线信息,构建相应的机器学习模型,对应急响应组织进行态势感知、舆情应对或者救援活动极为有用。然而,目前对于社交媒体信息的有效处理仍存在众多挑战,比如准确分类这些简短和非正式的文本数据。从根本上讲,这些任务均涉及到数据样本问题,特别是国内目前还缺乏人工标注的中文灾害数据。为此,论文收集了2018年发生的与3起自然灾害相关的微博文本数据,并按照多层级分类方法进行了人工标注。该数据集将有助于业界解决自然语言处理时缺少灾害数据样本的现状,为进一步完善灾害危机应对和舆情管理等提供支持。     

“互联网+”语境下学术期刊媒体深度融合发展的问题与对策

国内大多数学术期刊媒体融合发展的现状差强人意,从观念到技术、从模式到平台都有着难以克服的障碍,体制机制亟待创新。学术期刊应从生产方式、内容形态、传播介质、平台建设等方面进行融合提升,完善学术期刊域出版模式、实现学术内容增值,优化学术期刊移动平台出版发展,建立全媒体学术期刊联盟,以媒体融合助力学术期刊网络话语传播力的提升。     

网络舆论场域下热点新闻事件的影响力分析——以“江歌案”为例

全媒体时代不同媒介全方位融合,传统媒体舆论场衰落,以微博、微信为代表的新型的舆论场格局因势而生,热点新闻事件舆论场正逐渐转场。本文对江歌案中相关舆论进行数据统计,构建舆论影响力分析框架,全面分析网络舆论场域下社交媒体对舆论场的影响力。     

善治视域下我国政府回应能力提升探析

传统的可控源音频大地电磁法(CSAMT)反演方法属于线性或者局部线性,大都依赖初始模型.而遗传算法因其不依赖初始模型的特点而应用到CSAMT反演中.但是,标准的遗传算法存在早熟、局部收敛等问题.针对这些问题,对标准的遗传算法进行改进,采用排序法和最优保留策略相结合的选择算子,增强其种群多样性并保证其收敛性;采用父子竞争策略和自适应概率法相结合的交叉算子,能够防止好的父代个体被淘汰,又具有适应性.通过理论模型进行算法仿真验证,证明其有效性,说明改进遗传算法较标准遗传算法在CSAMT一维反演中有明显的改善.通过对实测数据进行反演,其结果与地质资料吻合,证明了其适应性.