山东安丘方言的儿化现象

一般学者认为,汉语儿化仅对韵尾、韵腹有影响。本文以山东安丘方言为例,指出儿化不仅会影响到韵尾、韵腹,而且也影响到韵头,直至声母。儿化作用贯穿于整个音节,并且引起了一系列的语音变化。     

自动校对中现代藏文音节字研究

现代藏文自动校对中,对音节字（ ）的校对是其基础。在藏文文本中音节字是用音节点进行间隔的,由于藏文二维的书写特征和音节字形成过程中与其构件之间严格的搭配规则等诸多问题,使得对它的校对又区别于任何一种文字。文章介绍了音节字的构件、结构和搭配规则等问题,列举了藏文音节字中的错误类型,并针对其特殊性给出了一个特有的音节字校对的流程和方法。     

大词表孤立词语音识别的快速搜索算法

在大词表孤立词语音识别中,Viterbi搜索是时间消耗的主要因素。为改善基线系统性能,根据汉语孤立词识别的特点,提出了一种基于音节切分的束搜索算法,在音节层和词条层进行剪枝。该算法不增加内存开销。实验结果表明:在词表规模为10 000时,该算法以0.23%的识别率下降率为代价,将Viterbi搜索的时间消耗降低为基线系统的26.73%;相对于小词表,该算法在大词表情况下对系统性能的改善尤为明显。     

论语音和谐的语用要求

在充分肯定语音具有系统性、层次性和自我调节性的前提下,从音节匀称、平仄呼应、韵律和谐三个方面论述了语音和谐的语用要求。     

幼儿的英语语音意识发展特点及内隐学习的研究

本研究以87名4-6岁初学英语的幼儿为被试，探讨初学英语儿童在音节意识、首音韵脚意识和音位意识三方面语音意识的发展特点及这三个方面的内隐学习存在的可能性，并调查了这87名儿童的相关背景资料。结果发现，首音韵脚意识与音位意识的发展早于音节意识的发展，三个方面都随年级的增长而提高，首音韵脚意识和音位意识的测验成绩在学过和未学过的两类材料上均超过了机遇水平且无显著差异，表明内隐学习存在于汉语儿童英语语音意识形成的过程中，并且性别在这三方面并无显著差异。在儿童的背景资料中，儿童讲英语的主动程度这一因素对儿童的语音意识具有显著的影响。     

基于规则的藏文识别后处理研究

基于藏文音节规则的识别后处理方法,总结了音节规则的约束条件 试验表明该方法在藏文文本识别后处理中具有较高的自适应性 在《印刷藏文(汉英混排)文档识别系统》的测试中,50万字的藏文测试样本,识别率在97.3%的基础上提高了0.3%,显示出该方法具有良好的效果     

汉语衬字再论

把《诗经》中的“言”、“于”、“薄”等虚字看做“音节助词”,不符合汉语语法体系的词类划分标准,故应采用“衬字”的概念;衬字不仅存在于可歌唱的诗、词、曲中,而且存在于不用于歌唱的文体和成语中。     

斜率相关参数对双音节阳平词的重音感知的影响

传统的基频和时长等声学参数凸显阳平音节的重音的作用有限,因此该文具体考察了双音节阳平词的词重音的声学关联物。通过对6 000句语料中的1 282个双音节阳平词进行重音标注和声学分析,发现双音节阳平词的词重音表现出特殊的声学关联物:两音节的音高升幅差、音高上升部分时长差和斜率差这3个斜率相关参数。主要体现在:3个斜率相关参数与双音节阳平词的重音类别有较高的相关性,它们均能够为区分前重词和后重词提供线索;在不同的韵律边界下,斜率相关参数对词重音的影响不同;3个参数与重音类别存在一定的对应关系。     

基于强制对齐的汉语重复性口吃检测方法研究

研究了基于强制对齐的针对汉语的口吃自动检测算法。针对汉语重复性口吃的特点,设计了改进的方案。首先为检测汉语口吃的多音节重复现象,设计了多跨度回环的强制对齐解码网络。然后为降低由于解码网络的复杂化带来的误差,用回溯搜索方法在网络中加入了支路惩罚因子以调节解码趋向。最后为进一步提高检测结果的可靠性,计算置信度,对重复性口吃现象进行了二次判决。试验结果表明,与现有算法相比,采用的改进算法能使重复性口吃检测的错误率相对降低18%左右,有效地改善了重复性口吃检测系统的性能。      

信号控制交叉口周期时长多目标优化模型及求解

从城市交通控制目标多样性的本质出发,考虑机动车时间效益、行人时间效益及环境效益,建立以机动车、行人流量为输入,机动车延误最小、行人延误最小及机动车停车率最小为目标的信号控制交叉口周期时长多目标优化模型,简称MOCLO模型.并应用多目标连续蚁群优化算法求解.算例的求解结果显示,连续蚁群优化算法能够均匀地逼近MOCLO模型的Pareto最优前沿的各部分;与F-B方法、ARRB方法相比,MOCLO模型对周期时长的优化结果在机动车时间效益、行人时间效益及环境效益三方面的综合性指标较好;MOCLO模型可提供多个不同特性周期时长以满足不同交通状态的需求.