维吾尔语浊塞音的声学特征分析

该文从实验语音学的角度出发,利用"维吾尔语语音声学参数库",选择其中包含浊塞音b、d、g的466个单音节及多音节词,对其声学参数进行统计分析,归纳了其共振峰、音强、时长、嗓音起始时间和无声段的分布模式。根据语音学的规律对各浊塞音的声学特点进行了深入研究,通过分别对浊塞音发生清化和保持原来浊特点时的特征参数同其对立清塞音相应的特征参数进行对比,探讨了浊塞音的清化现象。该文用实验数据证明了浊塞音清化时会表现出清塞音特征,并获得了区分浊塞音的诸多声学参数。     

Web访问挖掘中的匿名用户识别算法研究

有效的用户识别与用户细分是网站用户行为分析的基础.针对现有用户识别算法将注册用户和匿名用户均按匿名用户处理,导致用户分类不细致的问题,提出了一种匿名用户识别算法.该算法通过识别用户访问行为状态,采取页面访问路径和浏览时长匹配方式,进一步识别IP地址变化后混入纯匿名用户中的注册匿名用户,从而把用户细分为注册用户、假匿名用户和纯匿名用户.实验结果表明,该算法能够提高匿名用户识别率,更加准确地识别假匿名用户.     

环形路网上带有服务时长的在线TSP问题

为了提高快递揽件的时效性,需要对快递车辆进行有效调度。针对环形路网上服务时长以及需求无法预知的揽件问题,本文提出了以服务总时间尽可能短为目标的环形路网上带有服务时长的在线旅行商问题。用在线算法分析了此问题竞争比的下界,设计了两个在线算法并分析了各自的竞争比,结果表明服务时长可以改善在线车的性能。最后通过简单算例对两个算法进行说明,本文研究结论可以为环形路网上的快递车辆实时调度提供指导。     

一个基于汉语单音节的讲话者识别系统的设计

结合汉语字单音节的特点，以０－９十个数字的音节设计局部码本，提出了在训练和识别过程中的ＦＳＶＱ算法，使讲话者识别系统的正识率达到９５％。     

汉语音节全分词算法

本文在统一的分词模型──分词图的基础上，提出了一种汉语音节全分词法，它可以给出在分词词典约束下所有可能的分词结果，为高层的句法、语义分析提供了多个候选结果，避免了在某种具体准则下丢失分词结果的困难，因此适用面比较广．     

按计声调音节将汉字压减至1800个左右的可行性

按计声调音节把汉字数目压减至1800个左右的重大意义和可行性,对高频汉字和特别常用汉字在全部计声调音节中的分布以及各计声调音节内的汉字和特别常用汉字在全部计声调音节中的分布以及各计声调音节内的汉字相互之间的联系进行了研究;对减汉字数目的具体方法也进行了初步探讨,为汉字的发展开辟了一条颇值得人们研究的方向。明确地指出了没有声调就构不成汉语的音节,汉语的音节只能指汉语的1325个计声调音节,而不是400多个不计声调音节。两个声调不同的汉字不能称为同音字。论证了在双音节词和多音节词占绝对优势的现代汉语背景里,汉文单词与英文单词属于同一层次的概念;汉字与英文字母属于同一层次的概念;构成汉字的笔画与构成英文字母(如A、E)的笔画也属于同一层次的概念。提出了汉字不仅是而且也应该充当现代汉语的音节字母;汉字总数应当和英文字母总数一样确定而有一定的限制;汉文单词是由汉语音节字母(汉字)构成的;解决同音汉字问题就是解决汉语同音字母问题。按计声调音节压减汉字字数是实现汉语“一语双文”的惟一可行途径,是中国文字发展的惟一正确的方向。     

一种新型汉语单音节识别方法

介绍了一种新型字基 ＶＱ／ＨＭＭ语音识别方法： ＶＱ与 ＨＭＭ分级识别算法。 使得 ＶＱ部分可用作语音识别的第一级处理， ＨＭＭ部分作第二级识别。在第一级识别中 可引进汉语的音素知识，使 ＶＱ／ＨＭＭ性能进一步提高，并可用于大字汇表的实时语音识 别，存贮量、计算量均大大减少。用此方法把汉语四声作一个 ＨＭＭ模型，使汉语 ４００ 个基本音节的识别率达 ９６％以上．若加上精确四声识别则可识别汉语的 １２００种声音。     

双音节定中式复合词的语法特点

双音节定中式复合词主要是名词、形容词，它们充当句法成分的能力不一样。双音节定中式复合词的语法化使得其构词方式发生变化；其它非词成分向复合词的转化(即词汇化)是定中式复合词产生的途径之一。     

汤显祖戏曲作品复合词研究

汤显祖戏曲作品双音节复合词的构词方式有六种:联合型、偏正型、补充型、动宾型、主谓型和紧缩型。其主要的构词方式已与现代汉语基本相同;联合型与偏正型最能产;紧缩型是近代汉语出现的构词方式。