随机轨迹模型中汉语连续语音识别基元的选取方案

在比较各种汉语语音识别基元的基础上,结合汉语语音和随机轨迹模型的特色,提出了以音素类单元作为汉语连续语音识别系统的识别基元．基于音素基随机轨迹模型的汉语连续语音识别系统的实验结果表明,该方案可行．     

包头方言、普通话与英语语音音素的关系

同普通话相比，包头方言所固有的发音特点，在英语发音中，受某些音素的影响，即没有舌尖韵尾音“n”、“zh、ch、sh”与“z、c、s”混用，词尾音多、多一个声母。其改进措施为：通过学习普通话，提高语言能力，从而指导学生学习英语语音体系。     

语音教学与跨文化交际--论语音教学在英语教学中的基础地位

英语教学的目的在于培养学生用英语进行交际的能力．这已是固内外英语教育界的共识．本文试图从英语音素、语音在语漉中的变化和语调的作用等方面分析英语语音学知识在英语学习中的重要性．说明语音教学是提高学生片文化交际能力的首要步骤．在整个英语教学中占有举足轻重的地位．     

英语语音语调常见偏误分析

从英汉对比的视角出发,总结分析在英语教学实践中发现的中国学生英语话语中可能存在的音素、重音偏误现象,并提出一些改进建议.希望促进对英语语音教学的重视,对改善国人的＂汉腔汉调＂有所帮助.     

试论英语语音的模糊性

文章从静态和动态两个角度探讨英语语音的模糊性，首先，以音为切入点，发现根据声腔的开放和封闭基本可以把元音和辅音分清楚，但由于声腔的在小没有明确的界限，实际上所获得的是近似的模糊音；接着以音位为切入点，从音位变体，非音质音位等方面来考察，发现语音的社会性促成音位变体间的模糊界限，再以语流音变为切入点，从同化，异化等五种语流音变现象中，发现相邻音彼此间相互影响以及语速的快慢，声音的高低，强弱导致语音模糊性。     

一种新型极低比特率声码器在音素HMM语音识别中的应用

音素HMM语音识别是当前语音识别领域的一个热点。本文在简单介绍音素识别的相关理论后,着重讨论了一种新的极低速率语音编解码器的原理、方法和其在音素识别上的应用。最后给出相关的实验结果。     

一种基于废料模型的关键词确认方法

关键词确认是语音识别中一个重要的研究方向。对于关键词确认系统来讲,废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响。文中提出了一种基于音节格的废料模型。实验表明,与传统的基于音素类的废料模型相比,关键词确认率有了很大的提高。     

基于语音音素后验概率图关键特征提取的中文方言识别模型

不同方言对相同字的发音往往有所不同,因此不同方言所包含音素的概率分布存在较大差异,这是方言差异性的重要体现。为了充分利用这一差异性,提出了基于音素后验概率图分析的方言识别模型,该模型引入Convolutional Block Attention Module(CBAM)的提取音素后验概率图关键特征,并利用Emphasized Channel Attention-Propagation and Aggregation in TDNN(ECAPA-TDNN)模型对其进行聚合和注意力池化得到句子级特征。为进一步提升类间距离,引入了Additive Angular Margin(AAM)损失。实验结果表明,该模型取得了比传统模型更高的分类准确率,并且以上改进均对准确率提升有所贡献。     

中国人学习俄语发音的难点解析

从结构特点和谱系关系来看,俄语和汉语截然不同,是汉语的非亲属语言,因此,已习惯汉语发音的中国人,在刚开始接触俄语的时候,很难掌握俄语的读音规则,这里我将针对这些俄语教学中的问题适当地较之于汉语进行基本解析。     

单词自动注音方法的研究

在字母语言的文本到语音(text to speech,TTS)系统和自动语音识别(automatic speech recognition,ASR)系统的实际应用中,由于新词的出现和大量专有名词收集、存储的困难,经常会遇到发音词典中不存在的单词,需要自动对这些单词注音.该文对各类自动注音方法做了回顾,对自动注音系统中若干关键问题做了简单的介绍.在此基础上,该文给出了一个自动注音系统的实现,对其中若干技术细节对性能的影响做了分析,最后给出了本系统与基于手写规则的方法的对比实验,结果表明前者的单词转换正确率达63％以上,显著优于后者.