论高校学生英语语音存在问题及对策

由于不懂正确的语音语调知识，很多高校学生英语语音存在很大问题，导致英语口语交际失败。本文针对这一问题，详细论述了在高等学校学生的英语语音现状以及提高语音的对策。     

论汉字性质的多元性

本文从人类文字的基本特征,即文字的符号形式、文字记录语言的方式、文字的符号与语言单位的对应关系三个方面对汉字进行了论述和分析,揭示了汉字性质的多元性特点。     

参数滤波及其在音素分段中的应用

参数滤波的基本思想是以一个变化的参数对信号进行滤波，得到信号在不同频带中的分量，可以证明若滤波参数以一定的规律变化，则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构、利用该方法对语音信号进行音素分段并对分段效果进行了鲁棒性分析，实验证明该方法分段效果好、鲁棒性强，是一种有效的音素分段算法。     

六安师专九七级英语实验班语音教学探讨

师专英语专业学生存在严重的不良发音习惯现象.通过对九七级专业学生的问卷调查,总结出产生不良语音语调的主要根源.针对学生语音中存在的问题,提出了语音课教学改革方案及其在教学实践中的可行性.     

汉语语音音素分割的一种新方法

音素分割在大词汇量连续语音识别的过程中起着重要的作用 .该文提出了一种简单实用的音素分割方法 ,比较好地解决了这个问题 ,并在大词汇量汉语语音识别中得到了应用 ,取得了较好的结果     

基于音素分段的2．4kb／sLPC声码器

本文利用音素分段技术处理ＬＰＣ－１０算法的过渡帧。将音素过渡点位置编码传输同时不增加编码位数。试验表明本算法的性能比传统ＬＰＣ－１０有很显著的改善。     

语音的音素状态模型

本文中我们定义特征矢量的分布为d维高斯密度,语音序列为状态转换的马尔可夫过程,这个假设区别于标准的HMM,主要表现在状态密度函数是由具有音素标识的特征矢量进行有监督学习,每种音素标识对应于语音生成机构的一个物理状态。特征矢量由对应于各音素的语音波形段中得到。其特征空间对应于m个d维高斯密度,一个特征矢量对于每个音素状态有与之相联系的有限的生成概率。我们提出一种训练HMM=(П,A,B,)的新方法,П是一个m维的初始状态概率矢量,A是m×m的状态转移概率矩阵,B描述系统处于某一状态时出现的一定观测值的一组概率密度函数,它在本算法中不需要参加模型的优化训练。     

语境相关的音素级语音合成系统中拼接平滑算法

为提高语音合成系统的性能,产生自然流畅的合成语音,该文结合多种拼接点过渡平滑算法,提出了一种以语境相关的音素为基本单元的基于隐Markov(hidden Markov model,HMM)模型的英语拼接合成系统.该合成方法兼有拼接合成以及参数合成的优点,具有相对的灵活性,以及一定的语音自然度.以音素为基本单元尽可能减少了拼接点的个数,降低拼接失真.实验结果表明,多种平滑算法的采用,保证了拼接边界过渡平滑连贯,提高了最终的拼接效果.     

随机轨迹模型中汉语连续语音识别基元的选取方案

在比较各种汉语语音识别基元的基础上,结合汉语语音和随机轨迹模型的特色,提出了以音素类单元作为汉语连续语音识别系统的识别基元．基于音素基随机轨迹模型的汉语连续语音识别系统的实验结果表明,该方案可行．     

中国人学习俄语发音的难点解析

从结构特点和谱系关系来看,俄语和汉语截然不同,是汉语的非亲属语言,因此,已习惯汉语发音的中国人,在刚开始接触俄语的时候,很难掌握俄语的读音规则,这里我将针对这些俄语教学中的问题适当地较之于汉语进行基本解析。