电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析法

针对电力变压器状态评估采用极大值极性不能正确评估正常运行状态的问题,提出一种采用加权灰靶心度算法根据电力变压器油中溶解气体含量数据以正常运行状态为标准模式的电力变压器状态评估方法。在对电力变压器状态按程度分级统计资料的基础上,提出了5级分级策略;根据电力变压器故障标准谱采用灰贡献度分析法研究确定了电力变压器油中溶解气体的权重;依据电力变压器油中溶解气体之间此消彼长的关系,提出了以正常状态为标准模式的电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析方法,克服了采用极大值极性不能评估正常状态的问题。实验表明,该方法更符合电力变压器状态评估的实际情况,是一种科学有效的评估方法。     

煤与瓦斯突出预测敏感指标

为系统反映评价指标自身属性并和煤与瓦斯突出实际相结合,提高预测和判别的准确性与严谨性,分别建立基于"三率"(突出预测率、突出预测准确率、不突出预测准确率)的"效益、成本型"属性和"区间型"属性的煤与瓦斯突出预测敏感指标筛选模型,根据现场预测所得数据建立预测与决策的样本矩阵,依据不同属性进行算子转换构造决策矩阵,采用成分提取确定决策矩阵中各评价指标的权重,作出各预测指标的排序.研究结果表明:张集煤矿煤与瓦斯突出预测的敏感指标是钻屑瓦斯解析指标、钻孔瓦斯涌出初速度.研究结论能将开采煤层实际突出率引入评价系统中,又能使各指标之间的区分更加明显.     

变权靶心贴近度在膨胀土分类中的应用

为解决膨胀土胀缩等级分类中存在的指标互不相容问题,提出了一种新的综合评价方法.该方法构造了一种区间关联函数,根据分类特征体现度越大、权重越大的权重计算原理,给出了一种新的变权计算方法,将单指标关联函数的最大值作为评价类的靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类.结果表明:该方法能较好地解决指标间的互不相容性问题,且便于计算,其结论更合理、更符合实际.     

基于灰靶决策的多指标评判法及其在公路网评价中的应用

文章给出了多指标评判问题的靶心贴近法.该方法将层次分析法和离差最大法相结合,采用组合法确定评价指标的权重,并按与靶心的贴近度大小对方案进行优劣排序.将该方法应用于局域公路网的评价,取得了较好的效果.     

靶心率在制定健美运动处方中的应用

制定健美运动处方的核心问题是解决运动强度的定量化，靶心率是运动中能获得最佳效果并能确保安全的心率。健美运动强度可由最高心率表征，据此确定靶心率并划分靶心率区，制定相应的运动处方实现促进体态健美的目标。     

变权靶心贴近度在岩爆烈度预测中的应用

针对岩爆烈度预测的不确定性和影响岩爆发生的各单个指标间互不相容的问题,将变权理论和靶心贴近度相结合,进行岩爆烈度预测。首先,该方法在考虑评判者偏好度的基础上,引入了一种均衡函数,给出了一种变权模式,用来计算各个指标的权重;然后,该方法构造了一种区间关联函数,将单指标关联函数的最大值作为靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度来预测岩爆烈度,即靶心贴近度值越大,则岩爆烈度越接近该贴近度所对应的岩爆烈度等级;最后,将该方法应用于灵宝东峪矿区、冬瓜山铜矿和秦岭隧道岩爆预测等实例中,结果表明:该方法不仅可以准确、合理地预测岩爆烈度,而且相比其他方法,该方法不需要任何先验知识,使用起来更直接、更方便。