基于Pareto适应度的混合遗传算法在多式联运问题中的应用

为高效求解多式联运运输方式优化选择问题,提出一种基于Pareto适应度的混合遗传算法,此算法基于Pa-reto支配关系和个体像的小生境数进行适应度赋值,引入重插入算子,采用合理的交叉与变异方法,使得经交叉与变异之后的染色体仍然为问题可行解,提高了收敛速度,实证验证了算法的有效性.     

内陆集装箱多式联运枢纽配置

根据集装箱内陆转运枢纽配置的影响因素,运用聚类分析方法确定备选节点,以总成本最小为目标建立集装箱货流分配模型.按重要度对备选节点进行排序,并将其逐一配置到网络中,求解模型,确定内陆集装箱枢纽的最佳配置方案.实例验证表明,该方案可以为内陆集装箱多式联运枢纽配置规划建设提供决策参考.     

亚欧新海大陆桥的开通与面临的新形势

我国连云港经过苏联及欧洲诸国到达荷兰鹿特丹港的亚欧大陆桥的建成,开通了我国东西向国际运输的大通道。这不仅对我国对外贸易及交通运输有着重要意义,而且对开发我国西部资源、促进东西向交流也必将产生深远的影响.同时也应当看到,我国对开展大陆桥运输还没有成熟经验,因此,要想在国际运输市场中取得一席之地,还需进行多项艰苦工作。     

民航飞行员英语陆空通话阶段性教学特点分析

民航飞行员英语陆空通话有其自身的交际特点,同时也有其自身的语言特点,如,语言的标准化、语言的程序化、通话内容简洁以及语义的单一化。针对这些特点,试图对该语言的阶段性教学特点进行分析,该分析主要包括：陆空通话英语与普通英语的认知区别,英语陆空通话专业知识的认知分析,全方位提升英语陆空通话水平。     

集装箱多式联运经济合理分析

以《中长期铁路网规划》为原则,针对集装箱集装箱运输,分析目前国内铁路和公路集装箱的发展水平和阶段。通过建立集装箱运输寡头博弈模型,并运用此模型对国内整个集装箱多式联运策略的经济合理性作了理论解释。     

空铁联运对城市经济发展的影响——基于理论分析和长三角地区的实证检验

空铁联运在我国是一种新兴的运输组织模式,本文从理论探究和实证分析两个角度对空铁联运的经济效应进行了研究,以期为空铁联运的规划和城市经济发展提供依据。首先在戴蒙得模型的基础上构建消费者效用函数,由一般均衡分析得到研究假设,然后基于长三角地区33座地级市的面板数据,分别以城市GDP增长率和产业结构作为衡量经济发展的指标进行实证验证。通过构建渐进式双重差分模型实证检验了空铁联运的开通对城市经济增速和产业结构的影响效应,构建直接效应模型和异质性DID模型验证了空铁联运开通对城市经济发展的内在作用机制。研究结果表明:空铁联运的开通能够显著提升长三角地区城市的GDP增速,且有助于当地产业结构的调整和升级;空铁联运影响经济发展的机制在于空铁联运能显著促进就业水平和技术创新从而推动了城市经济发展。     

集装箱运输与国际多式联运

这篇文章从集装箱运输的发展开始,论述了集装箱运输与国际多式联运的关系,并进一步阐述了国际多式联运的优势及对全球贸易的重要性.但是由于存在技术方面的原因,存在不同国家对集装箱运输有着不同的海关制度等原因,集装箱运输和国际多式联运也存在一些阻碍,这些阻碍尚需要一定的时间和措施来扫除.     

基于空铁联运的延误旅客行程恢复方法

为了在航班延误后给旅客提供更灵活的恢复方案,满足其对准点率愈加严格的要求,从联运网络的角度出发,对空铁联运恢复旅客行程的方法进行研究。首先将航线网络与高铁网络耦合,构建空铁联运时空拓扑网络;在此基础上以直接经济损失与旅客主观损失之和最小为目标建立旅客行程恢复模型,并依托联运网络设计旅客行程搜索算法;设置算例与传统恢复方案进行对比。结果表明：求解算法能够实现可行行程的高效搜索,提出的恢复方法能够兼顾航空公司与旅客利益,同时降低双方的延误损失。     

一种求解带约束多式联运问题的群智能算法

针对如何有效运用群智能算法求解多式联运问题,设计了一种针对群智能优化算法的个体解码方式,提出了一个有效的个体编码与多式联运方案的映射模型.在该映射模型中设计了基于比例的流量分配方式,实现了个体编码信息向初步流量分配方式的解码;同时构建了局部流量调整策略,进行不可行方案修复,提高了解码方案的有效性.而后,提出了一种变邻域粒子群算法,将社会网络演化特征引入进行粒子群算法的种群拓扑和邻域调整,以改善个体在搜索过程中的交互模式.基于解码策略,采用改进算法对多式联运问题进行求解,并与3种新型群智能算法进行对比.通过实例分析,该编码策略可以有效应用于多式联运问题求解.同时,变邻域粒子群优化算法的收敛效率和性能优于对比算法.     

低碳政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择问题

为明确低碳政策及道路拥堵对多式联运路径选择的影响,构建了不同碳排放政策下考虑道路拥堵的多式联运路径选择模型。模型在考虑拥堵对运输时间影响的基础上进一步量化其对系统碳排放的作用效果。针对此类整数规划模型,设计了基于保优策略和移民策略的遗传算法进行求解。最后,通过算例探讨强制排放、碳税、碳交易及碳补偿四种碳排放政策对多式联运减排、缓解拥堵及成本的影响。结果表明考虑道路拥堵对运输碳排放的影响可得到更加合理的路径决策,且以强制碳排放政策为主的多种政策组合能更好的降低碳排放、缓解道路拥堵并促进多式联运推广。本模型可为政府制定合理的多式联运低碳政策以及企业制定合理的路径决策提供理论依据。