基于时间阈值与运价折扣的区域快递网络优化

分析国际快递业在区域内运输网络结构及干、支线的运输方式,并据此构建国际快递区域运输网络基本模式.基于快递业时间阈值的特点以及干线和支线运输的运价折扣因素,建立区域性快递网络优化的混合整数规划模型,设计了基于LINGO的求解算法.算例分析揭示了时间和成本这对快递业的永恒矛盾,有助于量化权衡快递业的广义成本,进而为区域性快递网络优化提供决策支持.     

考虑信任度T的伙伴选择策略及实证分析

在充分考虑战略联盟建立的过程中,伙伴选择的复杂性及其信息的不完全性和不透明性的情况下,引入信任因素对模糊评价方法进行改进,提出考虑信任因素下的伙伴选择策略,并通过具体事例验证模型的可行性和科学性.     

粤港澳大湾区肇庆大沙多式联运铁路货场方案研究

通过分析肇庆地区既有、规划铁路现状,对粤港澳大湾区肇庆大沙多式联运铁路货场的选址进行研究,提出了既有线北大沙站东侧选址方案、大沙站南侧选址方案、马房工业区南侧选址方案、既有线南侧平行北江选址方案、大沙站北侧选址方案、大沙站西侧选址方案六种方案。比选后,确定了既有线北大沙站东侧选址方案为最合理方案,进而对北侧设货运作业区方案、南侧设货运作业区方案、车场两侧设作业区方案三种站型布置方案进行研究。结合运营便利性和节约成本等要求,最终推选北侧设货运作业区方案为最优方案。     

不确定需求下考虑混合时间窗的多式联运路径优化

针对多式联运运输网络复杂等问题,提出一种基于不确定的客户需求,引入混合时间窗约束,以总成本、碳排放量最小为优化目标的多式联运优化模型,运用三角模糊数以及机会约束规划理论对模型进行清晰化.考虑粒子群算法的局限性,将模拟退火算法的思想与其结合,对基本粒子群算法进行改进.通过实例分析以及运用灵敏度分析法,分析了运量的不确定性...     

混合不确定条件下多式联运路径优化

针对运输时间及需求不确定的多式联运路径优化问题,综合考虑货运过程中节点作业时间窗、运输方式固定出发时刻及终点处的收货时间窗约束,采用基于情景的鲁棒优化方法,建立以运输、中转和仓储费用之和最小的多式联运路径优化模型,设计遗传算法并进行有效性检验.通过算例研究比较不同模式下多式联运的运输方案及成本,并探究鲁棒优化解的质量与遗憾系数、随机数波动范围的关系.研究结果表明：节点时间窗的存在和改变会导致运输成本和运输方案的变化,混合不确定条件下的多式联运路径鲁棒优化受到遗憾值约束及不确定因素波动范围的影响,将导致运输成本增加.由此,多式联运决策者需预判不确定因素的影响、选择合适的最大遗憾值、关注节点混合时间窗约束以降低成本提高效率.     

共享模式下港口群陆侧海铁协同空箱调运策略研究

基于港口群经济腹地内的海铁联运"低碳"运输服务网络,提出"共享模式"下的海铁协同集装箱空箱调运策略,即港口群及其经济腹地范围内,各铁路货运站资源及空箱资源均为共享的海铁协同空箱调运方案.以满足港口空箱需求为目标,构建空箱调运成本目标函数,建立多周期混合整数规划模型,对港口群范围内各港口间及港口与铁路货运站间的空箱资源配...     

多式联运—智能运输系统发展的一个重要领域

多式联运,作为一种把铁路、水路、公路和航空等传统的单一运输方式有机地结合起来,组成一个连贯的运输系统,以便更好地实现“门到门”运输,为旅客或货主提供经济、合理、迅速、安全、简捷的运输服务方式,已经有了二三十年的历史。但是,除了以集装箱为媒介、以大陆桥为通道的国际集装箱多式联运外,多式联运的发展一直较缓慢。直至90年代中期,国际上也只有欧盟和美国的运输界才对多式联运给予高度重视,作为智能运输系统（11－s）发展的一个重要领域,多式联运被注入了新的活力,正在全方位地推进中。本文将分析多式联运这一新发展的…     

空中交通无线电陆空通话错误分析

人的因素对航空安全的影响重大,其中无线电陆空通话（RTF）错误是导致飞行不安全事件的重要人的因素。通过对RTF导致航空安全事件的特征进行定量和定性分析,发现塔台、进近和区域等不同管制部门在管制指令数相同的情况下,通话原因造成不安全等差错的概率相近;通过管制指令数与飞行安全关系模型的分析,结合我国民航运输特点,找出导致RTF错误的原因及其对飞行安全的影响,并提出相应的对策。     

考虑总成本的冷藏集装箱海铁联运运输路径优化

为了打造高效、便捷的国际物流通道,同时提高消费者的生活水平,在“海运＋冷藏班列＋公路短驳”多式联运新业务模式下,文章提出了基于海铁联运的冷藏集装箱路径优化模型.文章以普通集装箱多式联运为基础,以包括制冷成本、运输成本、转运成本在内的总成本最小为目标函数建立模型.在算法上提出改进后的动态规划算法,把每个节点视为一段虚拟路径,通过算例分析得到在冷藏集装箱多式联运和普通集装箱多式联运两种情况下所得到的最优路径各不相同,冷藏集装箱在海铁联运的运输模式下,制冷成本虽然增加了,但总成本有所降低.研究冷藏集装箱海铁联运路径优化问题对决策者在选择运输路径时提供了可靠的参考依据.     

集装箱多式联运的多维数据分析与数据挖掘

在对集装箱多式联运各环节进行深入分析基础上,基于雪花型架构构建了多式联运多维数据库,在此基础上对其进行多维数据分析,进而对多维数据库中的数据进行了数据挖掘.前端展示证明了该技术运用子集装箱多式联运信息处理的可行性和有效性,可为集装箱多式联运提供决策支持.