综合车内VOCs气味及其健康危害对乘员舒适性影响评价

针对评价车内挥发性有机化合物（Volatile Organic Compounds,VOCs）对乘员舒适性影响的方法未能综合考虑车内VOCs的气味和对健康危害性的问题,将汽车内部作为一个室内微环境体系,基于车内VOCs的天然本底质量浓度、国标限值以及检知嗅阈值,采用韦伯-费希纳定律,建立了综合考虑VOCs气味与健康危害的乘员舒适性评价方法. 将变异系数法与三角模糊函数相结合,定量分析车内VOCs主要组分对乘员舒适性的影响权重以及乘员舒适性等级,提出一种基于评语集的定量分析来比较不同车型乘员舒适性的理论方法. 应用上述评价方法与理论进行案例研究,结果表明,4种车型中,第4种车型的乘员舒适性最佳.     

基于最小二乘迭代威布尔分布的三参数估计

威布尔分布因其数学处理的便利性和适应性而被广泛用于描述产品寿命，引入了位置参数的三参数威布尔分布是研究机械零部件可靠性最适合的模型之一，尤其适用于长寿命、高可靠性的产品。三参数威布尔分布的参数估计一直是关注的焦点，本文中提出了一种基于最小二乘的迭代方法对其进行参数估计，将初始位置参数设置为0，使用最小二乘法得到初始形状参数和尺度参数，将其代入位置参数的无偏估计得到新的位置参数，进行多次迭代，在此过程中形状参数和尺度参数逐渐变小，位置参数逐渐变大，最终获得稳定的形状参数、尺度参数和位置参数，即为最终的参数估计值，并计算可靠度为99%的寿命。通过蒙特卡洛（Monte Carlo）仿真证明此方法是收敛的，并在不同的威布尔模型、不同中小样本量（样本量为10、15、20、25和30）下，使用偏差（Bias）和均方差根（RMSE）两个指标与相关系数法进行对比，此方法估计的3个参数及可靠度为99%的寿命更加准确。通过两个实例分析，表明该方法具有可行性和有效性，估计结果与相关系数法相比更加保守，更适于工程应用。     

城镇化进程中河北省居民生活消费碳排放特征及其影响因素

以河北省为研究区域，基于2010-2020年统计数据，使用碳排放系数法、消费者生活方式法分别计算了居民生活消费的直接碳排放量、间接碳排放量，并运用LMDI分解模型分析其影响因素.结果表明：2010-2020年河北省居民生活消费碳排放量持续升高，年均增长15.30%,间接碳排放量占比由54.15%增加到64.07%;直接碳排放量中煤炭占比下降了16.45%,电力占比最大且稳定在40%左右；间接碳排放量中占比最大且比重上升的类别为居住和交通通信；人均居民生活消费碳排放量分别与人均GDP、城镇化率呈显著正相关，无明显倒U型库兹涅茨曲线关系；能源消费强度是抑制居民生活直接碳排放量增长的主要因素，居民消费水平是拉动直接碳排放量增长的决定性因素，家庭消费强度是抑制间接碳排放量增长的关键因素，家庭消费结构、居民消费水平是拉动间接碳排放量增长的决定性因素.