高层建筑空气动力阴影区的数值计算

空气动力阴影区是建筑物周围风场所形成的旋涡区域，该区域的存在会影响室外的空气品质.利用三维k-ε紊流模型对高层建筑物周围风场进行了数值模拟，探讨了该区域的性质，同时将计算数值与实验数据进行对比，其结果符合很好。     

光伏系统模糊PSO的MPPT控制

在局部阴影条件下,光伏阵列的功率–电压特性曲线呈现多峰状,传统最大功率点跟踪方法出现搜索精度低和收敛速度慢的问题.针对此问题提出一种基于模糊控制的粒子群优化算法,采用模糊控制器对粒子群优化算法的惯性权重ω进行优化,实时调整参数,使光伏阵列在光照强度变化时有较好的动态特性和稳态性能.分别采用常规PSO算法和模糊PSO算法在相同条件下对系统进行仿真,结果表明所提出的算法在局部阴影条件下能快速跟踪外部环境变化,且准确地工作在最大功率点.     

基于混合高斯模型的运动目标检测算法

针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测,提出一种改进的运动目标检测算法。首先,针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题,利用统计的方法得到背景模型,根据背景图像建立高斯混合模型;在模型学习方面,为均值与方差设置了不同的学习率。针对传统的LBP算子的缺陷,提出了一种改进的纹理特征算子,将其与HSV颜色空间去阴影的方法相结合,从而实现对阴影的检测与去除,利用随机Hough算子对圆的检测原理,在运动目标检测的基础之上,实现对人头的边缘检测。实验结果表明:该算法可以很好地检测出运动目标,并能够有效去除运动目标包含的阴影区域,从而实现人头区域的检测。     

电磁内爆实验技术中的高速摄影研究

本文介绍了FJZ－250转镜式高速分幅摄影机在电磁内爆实验研究中的应用，给出了相应的实验条件，光路设计等。结果表明所设计的光学系统满足物理设计的要求，获得了清晰的实验图象，为相关的物理规律研究提供了依据。     

“建筑阴影与透视”课程中关于“透视图及轴测图上加阴影”部分的图表教学法

透视图及轴测图上加阴影教学内容涉及到多种透视图画法及轴测图的画法,而光线的具体投射方式又有多种,学生在这部分内容的学习过程中,往往把关系混淆不清。作者在多年教学的基础上总结出利用图表进行对比教学的方法,使各种关系一目了然。特别是将三点透视图加阴影部分的图表拿出来与同行探讨。     

那就是禅

王田是一个精于医术的医生,不过仍有许多病人死去,因此每天都惧怕死的阴影。一次在出诊的路上,碰到一位云水僧,王田于是就请示道:"什么叫禅?"云水僧回答道:"我也不知如何告诉你,但有一点可以确信的是,一旦会了禅之后,就不用怕死了。"于是在云水僧的指示下,王田前往参访南隐禅师。     

计算机实时3D绘图的阴影算法理论研究

阴影对真实感至关重要,阴影生成算法主要集中在生成高质量的阴影和实时性两个方面。本文主要概述了一些阴影生成算法,并在对算法分析的基础上,讨论了不同算法的优缺点与差别。通过比较,得出不同场景中应该使用不同阴影绘制算法。     

消除阴影和高亮噪声的双梯柱体码本前景检测模型

为解决智能视觉监控中前景检测存在阴影和高亮噪声影响的问题,提出一种双梯柱体码本(DTCC)前景检测模型。首先,根据阴影与背景相比亮度较低且色度不同的特点,将模型下部构造成正立的梯柱体阴影检测区;随后,根据高亮噪声与背景相比亮度较高、色度不同的特点,将模型上部构造成倒立的梯柱体高亮噪声检测区域;最后,模型中部采用圆柱体构造成主体背景区域,最终形成DTCC模型。实验结果表明:DTCC模型具有更高的实时性,平均帧率约为15.61帧/s,比iGMM模型、CBM模型和HC3模型的帧率分别高出76.05%、24.60%和41.09%;具有更优的阴影和高亮噪声消除性能,平均阴影和高亮噪声消除率分别约为70.61%和83.41%,均高于对比模型。     

一种改进的实时软阴影算法的设计与实现

在解决实时渲染时的阴影边界走样时,常用的(Percentage Closer Filter，PCF)方法不仅效率低下,而且边界处的平滑效果也很有限。改进了PCF算法,使算法的执行效率更高,且有更好的反走样效果。首先分别以相机和光源为基准来构造裁剪坐标系,通过2次绘制来锁定产生阴影的像素区域,然后用改进的高精度滤波模板对阴影进行适应性反走样处理,使平滑操作集中在对视觉效果有重要影响的边界区域上,有选择地优化了数据,从而大幅提高了全局计算效率。实验结果证明,文中算法比常规的PCF算法在执行速度上有明显提高,效果上也得到一定程度的改善,达到了效率与效果的优化折中。     

交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测

针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题，提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法．在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域，使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的阴影区域．与其他算法相比，新算法能更好地区分前景尤其是暗色前景及其阴影，提高了阴影区域的检测精度，更准确地实现了运动目标的提取．仿真实验表明，对不同颜色和尺寸的前景引起的阴影，算法都能鲁棒地分离目标及其阴影区域，前景提取效果好．