加法风险模型的半参数估计方法及其应用

加法风险模型是生存分析中的一种重要回归模型,但传统的偏似然方法不能直接用于该模型的估计,因此文章介绍了加法模型的一种半参数估计方法及其渐近性质,并讨论了该方法在病例-队列设计下的应用.     

基于自适应全局滑模控制的主动队列管理算法

针对TCP网络的拥塞控制问题,采用滑模控制理论提出了一种新的主动队列管理算法。考虑到UDP流干扰的情况,设计了基于自适应全局滑模控制的主动队列管理算法。该算法保证网络系统在整个控制过程中的鲁棒性,并且使用RBF神经网络作为自适应律来消除UDP流干扰对系统的影响。仿真结果表明该算法可以使队列长度快速收敛到设定值,同时维持较小的队列振荡,优于传统的PI控制和滑模控制。     

一种面向应用服务器的分布式缓存机制

针对应用服务器对数据库的大规模并发访问所产生的性能下降问题,设计了面向应用服务器的缓存对象管理组件。集成了分布式对象缓存系统Memcached客户端,并采用基于分级队列思想的缓存替换算法。根据队列中元数据内容将可缓存对象存储在不同级别的分布式缓存池中。模拟实验表明该机制能够有效减少数据库I/O负载,降低应用服务器的访问延迟,提高了系统的并发处理能力。     

基于多线程和队列操作的TCM上位机系统设计

设计了一种变速箱控制器模块(TCM)的CAN总线上位机软件,实现了对TCM的参数设置及状态监控.为了保证上位机与TCM通信时能同步进行数据解码和运算分析,引入了多线程技术.同时,在数据量较大的情况下现有VC程序绘制动态波形的效率较低,容易引发绘制波形的数据被覆盖而导致波形显示不完全,为此,在程序中加入了对数据的队列操作.结果显示,该方法能保证波形动态显示的实时性和完整性.     

一种基于流的新型数据综合利用架构

针对传统数据综合利用技术手段的不足,提出了一种基于流的新型数据综合利用架构.该架构以消息队列为数据载体,消息和发布/订阅模型为核心,通过设置数据生产者、数据处理者和数据消费者三种角色并合理安排角色职责和关系,实现了对实时数据的综合利用.经过试验证明,该架构开放性良好、高效稳定、灵活性高,解决了系统复杂度和效率问题.     

主动队列管理中的PID型神经网络控制

研究动态网络中间节点的拥塞控制. 提出一种PID型神经网络的主动队列管理(AQM)算法,给出基于BP学习规则的网络参数自调整规律,根据Lyapunov定理证明了系统的稳定性. 基于NS$-2平台的仿真结果表明,该算法适应瞬息万变的网络环境,系统稳态误差和响应速度等指标优于PID算法.     

输入受限的非线性网络系统全局滑模控制

针对动态TCP网络的拥塞问题,在输入受限情况下,基于全局滑模控制理论设计了一种主动队列管理(AQM)算法.该算法消除了滑模控制的到达阶段,保证网络系统在整个控制过程中的鲁棒性.对于TCP/IP网络中存在的网络模型的不确定、网络参数的时变性以及非TCP适应流所引起的网络振动,该算法可以获得良好的暂态和稳态响应.仿真结果表明该算法可以使队列长度快速收敛到设定值,同时维持较小的队列振荡,尤其是在网络条件变化的情况下,该算法优于传统的PI控制和滑模控制.     

基于区分队列服务的多媒体传感器网络QoS研究

随着无线多媒体传感器网络的迅速发展,如何为其提供服务质量保证成为了热点问题.为了使实时数据能够得到优先服务,文中在无线多媒体传感器网络中引进了区分队列服务算法.首先分析了区分队列服务的原理,然后根据数据源的发送速率与带宽的关系,分3种情况讨论了实时分组生存时间、标量分组生存时间和转发节点最大队列长度之间的关系.当这一关系满足一定条件时,实时分组能够被快速及时地转发.最后通过仿真实验证明了文中方法的正确有效性.     

惊心动魄的“影像战争”

20世纪80年代的盛夏,在地中海海滩上度假的人们,曾在黄昏时刻目睹到爱琴海上空出现的冷兵器时代的战争场面:在湛蓝无垠的天空中,战车滚滚,尘烟弥漫,身穿铠甲的士兵们手执盾牌长剑,正在浴血奋战,主帅骑在大象背上指挥,将军策马驰骋,战场上血流成河,其壮烈场面与《荷马史诗》中描写的特洛伊战争十分相     

基于进程执行时间的多级反馈队列调度算法

针对多级反馈队列(MLFQ)调度算法在时间片大小选取上对系统性能的关键影响,提出了一种基于进程执行时间的多级反馈队列调度算法.算法结合动态时间量子思想,通过进程的执行时间动态确定队列以及时间片来完成调度.同时为了减少队列进程的切换次数,利用中位数的方法来决定时间片的大小.实验结果表明,与传统的多级反馈队列调度算法相比,改进的算法不仅缩短了进程的平均周转时间和平均等待时间,也减少了进程切换次数,为操作系统领域处理机调度智能化提供了有效的参考价值.