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91.
为了掌握苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis)对金银花尺蠖(Heterolocha jinyinhuaphaga Chu)幼虫致病的最佳条件,测定了不同温度、不同浓度下的苏云金芽孢杆菌对金银花尺蠖幼虫的致死作用.结果表明,在15~35 ℃,苏云金芽孢杆菌浓度为1×104,1×105,1×106,1×107,1×108,1×109芽孢·mL-1,各浓度下对金银花尺蠖幼虫均有一定的致死作用,在31 ℃时校正死亡率达到最大,分别为60.32%,67.24%,72.41%,79.31%,84.48%和91.38%,同一温度下的校正死亡率随着浓度的升高显著上升.方差分析显示,温度和浓度的交互作用对金银花尺蠖幼虫的校正死亡率没有显著影响(p>0.05).由所建立的拟合模型计算可得各浓度对应的校正死亡率最大温度分别为29.88,31.54,32.50,31.17,33.28和32.75℃.毒性分析表明,31 ℃时苏云金芽孢杆菌的毒性最强,LC50值为2.70×103芽孢·mL-1,高于或低于31℃,其毒性有所下降.  相似文献   
92.
建立了凝胶渗透色谱(GPC)净化、气相色谱-质谱(GC-MS)同时测定金银花中33种有机氯、有机磷和拟除虫菊酯农药残留的方法.样品中的待测农药组分经乙酸乙酯-环己烷混合溶剂(1∶ 1, V/V)提取、GPC净化去除色素等杂质,GC-MS采用全扫描/选择离子监测模式(Scan/SIM)采集数据后进行定性/定量分析.方法的相对标准偏差(RSD)≤16.70 %(6.9~84.6 ng/g,n=5);5种不同加标浓度下,待测农药的标准加入回收率在57.4%(甲胺磷)~109.9%(马拉硫磷)之间;各农药组分的定性检出限(3σ)为0.10~10.5 ng/g,定量检出限(10 σ)为0.33~20.0 ng/g.  相似文献   
93.
金银花中6种金属元素的形态分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
金银花中Mn,Fe,Cu,Zn,Ca和Mg6种金属元素的化学形态进行了分析。用传统的煎煮法把元素提取以后,分别采用0.45μm微孔滤膜、LSA-10大孔吸附树脂柱、正辛醇/水分配体系,以区分元素的可溶态和悬浮态、有机态和无机态、醇溶态和水溶态,最后用火焰原子吸收光谱法(FAAS)对湿法消解以后的各种元素进行测定。结果表明,6种元素的提取率在14.97%~48.54%,悬浮态的颗粒吸附率在4.02%~19.84%,加标回收率在96.58%~103.9%,RSD(n=6)≤2.4%。  相似文献   
94.
金银花的茎、叶片、芽为外植体,在70个不同浓度IAA、NAA、6-BA组合的MS培养基上进行愈伤组织诱导,分析了金银花的快速繁殖体系的培养条件,发现芽是金银花组织培养的最佳外植体,IAA和NAA的最佳浓度均为1 mg·L-1,6-BA的最适浓度为0.1 mg·L-1,确定适宜的初代培养基为 MS 6-BA 0.1 mg·L-1 NAA 1 mg·L-1,诱芽培养基为MS 6-BA 0.1 mg·L-1 NAA0.02 mg·L-1.  相似文献   
95.
通过对近几年来金银花中主要有效成分绿原酸的含量测定方法和药材的指纹图谱进行综述,为今后的深入研究提供参考。  相似文献   
96.
建立超高效液相色谱-串联质谱同时测定金银花中9种主要成分的方法。采用负离子扫描方式,对主要成分进行化学计量学分析。色谱分离采用Thermo Hypersil GOLD色谱柱,柱温35℃。流动相由甲醇和0.2%甲酸水溶液组成,结合聚类热图分析和主成分分析对金银花进行综合分析。结果表明:9个化合物峰面积与浓度之间具有良好的线性关系(R2>0.999 1),日内精密度(0.96%~2.26%)、日间精密度(0.52%~3.04%)和稳定性(0.85%~2.15%)均符合相对标准偏差;回收率在96.77%~101.94%之间,相对标准偏差在2.48%~4.01%之间;层次聚类分析和主成分分析在内的化学计量学结果表明,不同地区的金银花活性成分含量存在明显差异,3-O-咖啡酰奎宁酸和3,5-二咖啡酰奎宁酸为贡献最大的化合物。该研究可为进一步开展金银花有效成分及相关量效关系、相关产品的质量控制提供参考。  相似文献   
97.
Two new β-hydroxy amino acid-coupled secoiridoids, named serinosecologanin (1) and threoninose- cologanin (2), were isolated from an aqueous extract of the flower buds of Lonicera japonica. Their uncommon structures including absolute configurations were determined by spectroscopic data analysis, and confirmed by semisynthesis from the co-occurring secologanin (3) and secologanic acid (4). Compounds 1 and 2 exhibited resistant activity against β-glucosidase from almonds and hesperidinase from Aspergillus niger, they also showed activity against the release of glucuronidase in rat polymorphonuclear leukocytes induced by the platelet-activating factor with inhibition rates of (34.9 ±3.1 )% and (53.6 ± 2.6)%, respectively.  相似文献   
98.
陈昭  吴志生  史新元  徐冰  赵娜  乔延江 《分析化学》2014,(11):1679-1686
建立金银花醇沉过程中稳健的近红外光谱( Near infrared spectroscopy,NIR)定量模型,为金银花醇沉过程的快速评价提供方法。研究基于金银花醇沉过程绿原酸的 NIR 数据,通过建立 Bagging 偏最小二乘(Bagging-PLS)模型、Boosting偏最小二乘(Boosting-PLS)模型与偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)模型,实现对模型性能比较;在此基础上,采用组合间隔偏最小二乘法( Synergy interval partial least squares,siPLS)和竞争自适应抽样( Competitive adaptive reweighted sampling,CARS )法分别对光谱进行变量筛选,建立模型,实现了对模型预测性能的考察。实验结果表明, Bagging-PLS和Boosting-PLS(潜变量因子数设为10)的预测性能均优于 PLS 模型。在此基础上,两批样品采用 siPLS 筛选变量,第一个批次金银花筛选波段820~1029.5 nm和1030~1239.5 nm,第二个批次金银花醇沉筛选波段为820~959.5 nm和960~1099.5 nm;采用CARS方法变量筛选,两批样品分别选择5折交叉验证和10折交叉验证,取交叉验证均方根误差( RMSECV)值最小的子集作为最终变量筛选的结果。经过变量筛选的两批金银花醇沉过程中的绿原酸含量Bagging-PLS和Boosting-PLS模型的预测均方根误差(RMSEP)值降低了0.02~0.04 g/L,预测相关系数提高了4%~5%。综上,Baggning-PLS和Boosting-PLS算法可作为金银花醇沉过程NIR定量模型的快速预测方法。  相似文献   
99.
选择合适的溶剂体系,用维生素C(Vc)作为阳性对照物,采用分光光度法测定了不同浓度的茶多酚、丹皮酚及金银花叶子总黄酮提取物(乙酸乙酯相)对酪氨酸酶活性的抑制作用.结果表明:采用1%丙三醇和1%吐温-80(体积比1∶1)混合液作溶剂可显著增加丹皮酚和金银花叶子总黄酮提取物在水中的溶解度;茶多酚、丹皮酚、金银花叶子总黄酮提取物对酪氨酸酶的活性都有一定的抑制作用,其抑制作用从强到弱依次为Vc、Vc∶丹皮酚=1∶2(质量比)、Vc∶丹皮酚=1∶1(质量比)、茶多酚、茶多酚∶丹皮酚=2∶1(质量比)、丹皮酚、金银花叶子总黄酮提取物.  相似文献   
100.
金银花粗提物为原料,比较了NKA-2、D1400、聚酰胺、HP2MGL、ADS-21、D101及AB-8 7种大孔吸附树脂对金银花绿原酸静态吸附与解吸的效果,并通过单因子实验、正交试验与验证实验,优化了树脂分离纯化金银花绿原酸的工艺技术参数.结果表明,NKA-2树脂吸附效果最好,静态饱和吸附量可达212.17 mg/...  相似文献   
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