"服务型"课程重构--高职数学改革新思路

面临困境的高职数学必须深化改革，而改革的核心之一则是重构“服务型”的高职数学课程。新型课程将根据正确的指导思想和科学性与精简性、人本性与实用性的原则精选突出时效、体现特色的课程内容，同时将采用新型的课程模式，并根据教育生态学原理“生成”多级模块化的、使用新型教学方法的课程体系。     

大学生诚信的失范与重构

诚信是中华民族的优良品德,也是中华民族的优良传统。目前在大学生中存在着诚信危机,其产生的原因是多方面的。加强大学生的诚信教育已经成为各大学的共识。本文分析了大学生诚信失范的现状及原因,并为重构大学生的诚信提供了一些思路。     

一种由最大允差确定的散乱数据点云采样网格大小的算法

在逆向工程中，散乱数据点云获取后如何预处理(滤波、压缩和网格大小的划分)是关键，它的处理得当与否直接关系到后续的曲面重构工作。鉴于此，该文提出了一种基于最大允许误差而确定的散乱数据点云采样网格大小的算法，在实践中己取得良好的效果。     

基于小波变换的X线图像的处理

在对X线图像的成像机理和图像特点分析的基础上,提出了对骨折X线图像进行基于小波理论的图像处理方法 利用小波变换的多维多分辨分析特性对X线图像进行消噪,将小波包的分解和重构理论与统计差值法相结合对X线图像的细节部分进行增强,用多分辨图像锥和FCM算法来分割图像 该方法确保了骨折智能诊断与治疗系统的精度和准确度.     

Petri网在经营过程重构(BPR)中的应用研究

为了强化企业的可变性，执行经营过程重构是必要的。基于与几种常用的用于过程描述的工具的比较，Petri网现已被应用于企业经营过程重构领域，提出了一种新的Petri网的运用。描述了一种新的动态的和平行的生产过程，详细的模型的描述，建立了各个不同部分的执行计划。     

关于四元数形式小波的研究

建立了四元数形式单小波和多小波之间的对应关系，从而给出了由四元数单小波构造四元正交多小波的一种方法，并从矢量小波的角度，讨论了矢量积小波变换的多级分解和重构。     

基于混沌理论的临修设备预测技术

对机械设备的运行状态、维修周期的正确预测有助于避免恶性事故的发生,并能节约维修费用。针对临修设备具有混沌特征及用一般方法难以预测其维修时间的问题,将振动数据作为设备运行状态评判指标,以相空间重构理论为基础,利用相空间近邻等距法和相空间线性模式回归两种算法,对混沌吸引子数据和临修设备振动数据进行了预测。结果表明,用混沌方法预测的混沌吸引子数据与临修设备振动数据可以进行良好的拟合,从而可对临修设备的运行状态做出正确的评估。混沌方法为预测临修设备的维修时间提供了一种有效的手段,与其他预测方法相结合,可实现设备运行状态的全过程预知,从而全面提高设备管理水平。     

英语课堂环境变化中的策略学习

策略是人们应对环境挑战的方式。策略与环境之间存在着既相容又排斥的双重联系。国内外外语教学界现行的策略研究主要在于探讨不同策略的有效性,以期发现较为高效的学习策略组合,并通过策略培训提高英语学习效果。笔者通过教学实验发现,策略研究还可以有另一种研究思路:通过对学习环境要素的改变,淘汰那些效率较低的学习策略要素,激发那些效率更高的策略要素,进而提高学习的效果。     

基于模式和组件的可重构MIS研究

当前企业面临着激烈的市场竞争和迅速变化的外部环境,为了保持企业的竞争力,各个企业不可避免的要进行企业业务过程的重组,因此如何开发出一个可快速重构的,柔性的MIS使其能够快速响应并有效地支持各种变化,保护企业在MIS的投资是一个重要课题.文章对MIS不易重构的原因进行了分析,提出了利用模式和组件技术结合来建设可重构MIS的开发模式,并给出了一个基于模式和组件技术的可重构MIS的架构.