基于相空间重构技术的原油价格的时序混沌判据和混沌特征量

通过相空间重构技术,对Brent和WTI原油价格增长率的时间序列分别进行相空间重构,将若干固定时间延迟点上的数据作为新维处理,形成相点,应用Wolf方法得出了最大的Lyapunov指数,从而给出了系统混沌存在的证据;利用关联函数求出了关联维度和Kolmogorov熵,从而给出了对系统的混沌程度的估计和对Brent和WTI原油价格进行有效性预测的时间尺度.     

基于CNN的中文字体图像超分辨率重构算法

提出一种针对中文字体生成图像的超分辨率字体重构方法,以提高字体图像矢量化的准确度.结合字体行业领域知识和图像处理技术将网络生成的9169个字体图像进行超分辨率重构,该方法联合优化了所有网络层,使用双三次插值将单个低分辨率字体图像放大到所需的大小,通过卷积神经网络(CNN)拟合非线性映射输出较高分辨率的字体图像.实验结果表明:提出的方法生成的字体分辨率更高,能更好辅助字体设计师进行字体设计.     

老年冠心病合并退行性心瓣膜病对左室重构的影响

本文探讨合并退行性心瓣膜病对老年冠心病患者心脏结构与功能的影响.作者测定了80例老年冠心病合并退行性心瓣膜病者和80例老年冠心病患者的心脏超声指标结果,方差分析两组上述指标的差异,卡方检验比较两组心衰和左室重构的发生率.结果表明,两组在心脏结构和功能及心律失常等方面存在统计学差异,合并退行性瓣膜病组的左室重量指数较大,心功能较差,心衰发生率高.从而得到退行性心瓣膜病变能促进老年冠心病患者心脏重构的发生,促进心衰的发生的结论.     

WDM光网中虚拓扑重构的优化设计

采用优化方法来研究光网络业务发生改变时的虚拓扑重构问题,并提出了相应的混合整数线性规划算法.主要的思路是当业务发生改变时,寻找既能保证网络性能又对现有业务中断最小的虚拓扑.对影响虚拓扑重构的因素进行了研究,发现,如果使网络性能达到次优而不是最优可以大大减少对现有业务的中断.     

傅立叶变换在图像处理中的应用

给出了傅立叶变换的理论及物理解释。实现了傅氏变换的快速算法，并对其在图像处理中的应用给出了相应实例。     

利用声辐射模态对声场进行重构

声辐射模态是定义在振动表面上的一组互相独立的基函数,描绘了振动表面的多极子辐射模式。本文利用声辐射模态对平板辐射的声场进行重构，并同时就频率和模态数对误差的影响进行了分析。针对复杂振动表面幅射的声场，重构时需正则化处理。数值计算结果和对应的理论值达到很好的吻合。     

多媒体网络技术条件下的高校教学重构

多媒体网络技术对高校教学改革具有重大的影响,其的引入是高校教学改革的重要突破点.介绍了多媒体网络技术条件下的高校教学重构实践,努力探索多媒体网络技术条件下的高校教学新模式,促进高校教学改革与时代发展相适应.     

线性迭代算法设计双正交余弦调制滤波器组

介绍了一种用于设计双正交余弦调制滤波器组的线性化方法。该方法中，目标函数和完全重构条件均被表示成为原型滤波器系数矢量的二次函数形式。使用拉格朗日乘数方法，算法通过迭代求解线性方程来获得期望的原型滤波器系数矢量。该方法最大优点在于设计过程简单易行并且计算效率非常高。设计实例表明，该算法对于双正交余弦调制滤波器组的设计是非常有效的。     

小波图像分解与重构实验设计

本实验设计使用了MATLAB6.0软件,以彩色照片为实验对象,分别用haar小波和db9小波('sym'模式)进行3级非标分解与重构实验,提交源程序代码和程序使用说明以及分解与重构过程的图像显示。从实验中看到小波分解及用阈值化处理后重构图像的压缩结果。     

由灰度图像重构曲面三维形状算法研究与实现

由物体表面的二维灰度图像重构其三维几何形状法(由明暗恢复形状法),其关键是寻求对应的数学物理模型稳定可靠的数值解法.首先利用变分原理,将一个非线性的双曲方程问题转化为一个泛函的极小化问题;然后应用有限差分思想和非线性最小二乘问题的高斯-牛顿法将泛函中的变量离散化和线性化;最后应用高斯-塞德尔迭代法形成了曲面各点的梯度值及高度值.对合成和实际图像的计算及数控仿形加工实验验证表明,该算法有效可行.