甘草或冰片与虎杖和地榆配伍对其抑菌能力的影响

采用琼脂平板系列稀释药敏实验,研究了甘草、虎杖和地榆以及冰片、虎杖和地榆两组药物按不同比例组合的最低抑菌浓度（ＭＩＣ）与相应单味药的ＭＩＣ之间的变化关系。结果表明,配伍的抑菌能力与配比比例有关,较单味药可出现增强,不变或降低三种情况。这些现象的出现与细菌的革兰氏染色结果及药物的配伍有密切关系。从而提示,采用现代科学实验手段研究中药的配伍将会对传统的中药方剂学有更深刻的认识。     

碳纤维水泥配伍性试验研究

水平井、小眼井钻井技术的应用以及薄油层的开发易使水泥石射孔开裂,从而造成上下油水层串通,因此对水泥石韧性有了更高的要求。为了满足固井施工过程中对水泥浆性能以及对水泥石性能的要求,根据国家固井水泥性能测定操作标准,对碳纤维水泥进行了针对性的配伍性试验研究,包括水泥浆流变性、稠化时间、失水量以及水泥石抗压强度、抗折强度等方面的配伍性试验。研究结果表明,碳纤维与水泥以及水泥添加剂具有良好的配伍性;一定尺寸的短碳纤维可以有效地提高水泥浆的流变性和水泥石的抗折、抗压强度。     

禁忌粒子群算法在几何约束求解中的应用

约束问题可以转化为优化问题。针对粒子群优化算法在算法后期易陷入局部最优的缺点，本文提出禁忌粒子群优化算法（TPS0），在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布，后期引入禁忌搜索算法，记录已经达到的局部最优解，在下一次搜索中，不再或者有选择地搜索这些点，从而跳出局部最优点，并且在搜索过程中允许接受劣解，充分利用禁忌搜索的记忆能力及较强的爬山能力，大大提高了获得全局最优解的概率。该算法综合了粒子群优化算法的快速性、随机性和全局收敛性以及禁忌搜索局部寻优的能力。在确保全局收敛性的基础上，能够快速搜索到高质量的优化解。该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准粒子群算法，算法具有良好的优化性能和时间性能。     

复方丹参方药效物质及作用机理研究

《复方丹参方物质基础及作用机理研究》是国家重点基础研究发展规划(973)项目——方剂关键科学问题研究的子课题,研究成果揭示了复方丹参方的药效物质基础、作用机理及配伍配比规律,诠释了其补充、对抗、整合调节,从而标本同治的科学内涵,为名优中成药的二次开发提供了一种可借鉴的模式。     

葡萄糖注射液酸碱度对其与呋噻米注射液配伍稳定性的影响

考察不同酸碱度的葡萄糖注射液与呋噻米注射液配伍，药物的稳定性。应用紫外分光光度计、酸度计、注射液微粒分析仪分别考察呋噻米注射液与5种pH值的葡萄糖注射液配伍后，外观、pH值、微粒及含量的变化。当葡萄糖注射液的pH值低于4．0时，可与呋噻米产生沉淀。     

禁忌搜索与遗传算法在求解时间表问题中的对比研究

时间表问题属于NP完全问题，一般来说，只能找出用于实际工作的“亚优解”(sub-optimal solution)，对遗传算法和禁忌搜索算法用于求解时间表问题进行了对比研究，结果表明，禁忌搜索算法能找出比遗传算法更好的时间表，而且禁忌搜索算法所花费的搜索时间也比遗传算法少。但是，遗传算法能同时产生几个不同的逼近最优解的解。     

维吉尼霉素与金霉素配伍使用对不同断奶日龄仔猪和生长猪生产成绩的影响

本试验选取不同断奶日龄(28～32天,42～45天,49～52天)长白×梅山(F_1)杂交仔猪和不同体重阶段生长猪共194头,按窝别、性别和体重随机分成两组进行试验,以研究维吉尼霉素与金霉素配伍使用对不同断奶日龄仔猪和生长猪生产成绩的影响。结果表明:饲粮中添加维吉尼霉素+金霉素与添加金霉素相比,有显著促生长和提高饲料利用率的效果。同时,在生长猪体重的不同阶段,其效果不同,8～20kg 日增重改善9.77%,饲料利用效率改善10.42%;20～50kg 日增重改善5.83%,饲料利用效率改善5.9%;50～70kg 两组间生产成绩差异不显著。饲料中添加维吉尼霉素+金霉素能显著提高养猪生产效益。另外,在断奶仔猪饲粮中添加维吉尼霉素+金霉素有防治仔猪腹泻的效果。     

基于两阶段求解策略的动态电动车辆路径优化研究

由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时,越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车。然而,电动车续航里程受限,需要在途充电或者换电,同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑。为此,提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题,并建立了两阶段的EVRP模型。其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型,第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上,建立了动态EVRP模型以路径更新策略。最后,设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型,设计贪婪算法求解动态模型。实验结果表明,模型与算法具有较好的适用性和有效性。     

基于改进禁忌-粒子群算法的配电网重构

为解决配电网重构问题,提出一种改进的禁忌-粒子群算法。该方法结合禁忌搜索算法的短期记忆功能,克服了粒子群算法局部搜索能力较弱和容易陷入早熟收敛的缺陷。算法结合配电网络结构的特点,采用十进制编码策略,提高了迭代过程中解的有效性。最后通过典型的IEEE测试系统进行优化计算,并与文献其他方法优化比较。结果表明了算法的搜索效率更有效。     

基于遗传禁忌混合算法的低相关区序列集搜索方法

提出一种基于遗传-禁忌混合算法(genetic-taboo hybrid algorithm)的低相关区(low correlation zone,LCZ)序列集的搜索方法.建立搜索LCZ序列集的优化模型并设定了模型的目标函数,将禁忌算法嵌入到遗传算法的变异操作中,提出一种遗传-禁忌混合算法,该算法利用遗传算法的全局搜索能力和禁忌算法的局部搜索能力从而实现高效搜索.迭代过程中,种群在进入新一轮进化之前,首先剔除移位等价序列(shift equivalent sequence),从而保持种群的多样性,防止算法过早收敛.根据优化算法收敛后目标函数保持不变的特点,设定了算法结束准则,当超过一定进化代数后目标函数值仍保持不变,则认为进化结束.对非周期四元和周期二元序列集进行数值仿真,结果证明了该方法的有效性.