省政府专题部署安全生产隐患整治行动

4月27日,省政府召开全省电视电话会议,专题部署安全生产隐患专项整治行动。副省长陈肇雄出席会议并作重要讲话。     

信息技术在石油勘探井位部署中的应用

信息技术已成为当今石油勘探开发的核心技术之一.根据石油行业勘探井位部署工作对勘探信息的综合需求,提出勘探井位部署决策支持系统的解决方案,充分利用先进的信息技术与胜利油田海量勘探数据库,搭建一个勘探信息综合应用的数据管理、数据查询与可视化展示一体化平台,为研究人员提供项目研究所需的数据支持与成果资料的管理、共享;为管理部门提供流程管理,使之及时掌握项目进度,提高项目管理水平及工作效率;为决策人员提供准确可靠的决策依据,降低决策风险,提升决策水平.     

推动山地科学发展 支撑国家山区建设——山地所围绕实践载体积极部署和开展学习实践活动

根据中央和四川省委关于开展深入学习实践科学发展观活动的重大战略部署,山地所党委紧紧围绕“推动山地科学发展,支撑国家山区建设”的主题,坚持做到强化领导责任,准确定位载体,统筹活动安排,精心组织实施,确保规定动作。至5月底,已开展了学习实践活动第一阶段工作准备、思想动员、学习调研和思想大讨论等几个主要环节的各项工作。     

SERVLET调用EJB组件的方法探讨

在J2EE榘构中,服务器端的SERVLET是编写动态网页的首选方法．本文通过例子详细论述了在SERVLET中调用EJB组件的各种方法．     

基于遗传算法的防空部署优化方法

针对防空部署的特点,建立了防空部署优化的数学模型,提出了一种初始种群产生方法,设计了求解防空部署优化模型的遗传算法,并用一个实例进行验证,取得了良好的优选效果。     

基于多目标粒子群算法的无人机通信三维位置部署及优化研究

考虑无人机作为临时基站与地面终端用户通信问题,文中研究了节点的三维部署及功率分配的优化问题,以提高系统的能效和用户的覆盖率。首先,考虑了无人机通信节点的三维位置部署和链路传播模型,构建了无人机通信系统模型,并提出了以能效和覆盖率为目标的优化问题。然后,采用多目标粒子群算法对该非线性规划问题进行有效求解,得到其最优解。最后,仿真结果表明,该方案不仅能提高无人机网络的能效和覆盖率,而且能实现优化的节点三维位置部署和功率分配。同时,所提出的多目标粒子群算法与随机算法、贪婪算法相比,可减少迭代次数,防止陷入局部最优解。     

超密集部署下绿色能源感知的用户关联算法

为了降低网络能耗,实现5G绿色蜂窝网络,考虑电力能源和绿色能源同时供电的混合能源供应的超密集异构网络模型.为了更准确地模拟密集部署下基站与用户之间的信道衰落,采用5G中的双斜率路径损耗模型对大尺度信道衰落进行建模,并在此模型下提出一种改进的基于绿色能源感知的自适应用户关联算法.该算法为基站设置优先级和权重因子,用户根据基站的优先级和权重因子自适应地调整自身的关联策略,并结合资源分配完成用户关联过程.仿真结果验证了所提算法在能耗和能效方面的优越性.     

基于信息流累积的传感器节点分布密度控制算法

针对大规模无线传感器网络中的路由空洞问题设计了一种传感器节点非均匀部署机制:基于信息流累积的传感器节点分布密度控制算法.该算法根据网络中不同位置上节点需转发的信息流量,估算出网络中的能耗分布情况,并据此求出网络中不同位置上节点应有的部署密度.仿真结果表明,与按均匀分布策略进行布网的方法相比,本文提到的节点非均匀部署机制可使网络中各节点的能耗达到极好的均衡,从而有效避免网络中过早出现路由空洞问题,保证无线传感器网络的监测覆盖程度,加强网络的安全.     

基于改进粒子群算法的集成网络节点部署优化

针对集成RFID与WSNs网络中智能节点最佳位置的选择问题,采用改进粒子群算法优化策略,在复杂的传播环境、交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下,寻找智能节点的最佳位置。该最佳位置不仅要保证给定智能节点对标签的最大覆盖率,而且要使得智能节点间的干扰最小。仿真结果表明,基于惯性权重线性递减策略的粒子群算法,加快了寻找最优节点部署的速度,并能快速有效地收敛于最优解,从而在保证覆盖率的前提下使干扰最小。     

虚拟力导向多粒子群算法的WSNs部署策略

为了优化无线传感器网络节点部署性能,在粒子进化的多粒子群算法的基础上结合虚拟力方法,提出了一种虚拟力导向多粒子群算法的部署策略。该策略通过节点间的虚拟力影响多粒子群算法的速度更新过程,指导粒子进化,采用多个粒子群独立搜索解空间,有效地避免了＂早熟＂问题,从而最大限度地优化了网络的覆盖率。仿真结果表明,与虚拟力算法和多粒子群算法相比,该算法在覆盖率、迭代次数和部署时间等方面具有更好的性能。